Igast internetti ühendatud veekeetjast saate kuulda, kuidas tehisintellekt võidab kübersportlasi, annab vanadele tehnoloogiatele uusi võimalusi ja joonistab teie visandi põhjal kasse. Kuid harvem räägitakse sellest, et masinintelligents suudab ka keskkonna eest hoolt kanda. Cloud4Y otsustas selle puuduse parandada.
Räägime kõige huvitavamatest projektidest, mida Aafrikas ellu viiakse.
DeepMind jälgib Serengeti karju
Viimase 10 aasta jooksul on Serengeti lõviuuringute programmi bioloogid, ökoloogid ja vabatahtlikud looduskaitsjad kogunud ja analüüsinud andmeid sadadest Serengeti rahvuspargis (Tansaania) asuvatest välikaameratest. See on vajalik teatud loomaliikide käitumise uurimiseks, kelle olemasolu on ohus. Vabatahtlikud töötlesid terve aasta teavet, uurisid demograafiat, liikumisi ja muid loomade tegevuse markereid. AI DeepMind teeb seda tööd juba 9 kuu pärast.
DeepMind on Suurbritannia ettevõte, mis arendab tehisintellekti tehnoloogiaid. 2014. aastal ostis selle Alphabet. Andmestiku kasutamine tehisintellekti mudeli koolitamiseks saavutas uurimisrühm suurepäraseid tulemusi: suudab piltidel automaatselt tuvastada, tuvastada ja loendada Aafrika loomi, muutes selle töö 3 kuud kiiremaks. DeepMindi töötajad selgitavad, miks see on oluline:
“Serengeti on üks viimaseid säilinud paiku maailmas, kus on terve suurte imetajate kooslus... Kuna inimeste sissetung pargi ümber muutub intensiivsemaks, on need liigid sunnitud oma käitumist muutma, et ellu jääda. Kasvav põllumajandus, salaküttimine ja kliimaanomaaliad põhjustavad muutusi loomade käitumises ja populatsiooni dünaamikas, kuid need muutused on toimunud ruumilises ja ajaskaalas, mida on traditsiooniliste uurimismeetodite abil raske jälgida.
Miks tehisintellekt töötab tõhusamalt kui bioloogiline intelligents? Sellel on mitu põhjust.
- Kaasas rohkem fotosid. Alates paigaldamisest on välikaamerad jäädvustanud mitusada miljonit pilti. Kõiki neid ei ole lihtne ära tunda, seega peavad vabatahtlikud liigid käsitsi tuvastama, kasutades veebitööriista nimega Zooniverse. Praegu on andmebaasis 50 erinevat liiki, kuid andmete töötlemisele kulub liiga palju aega. Seetõttu ei ole töös kasutatud kõiki fotosid.
- Kiire liigituvastus. Ettevõte väidab, et selle eelkoolitatud süsteem, mis varsti kohapeal kasutusele võetakse, on võimeline toimima samaväärselt (või isegi paremini kui) inimeste annotaatoritega, mäletades ja tuvastama enam kui sada piirkonnast leitud loomaliiki.
- Odav varustus. AI DeepMind suudab tõhusalt töötada tagasihoidliku riistvaraga, millel on ebausaldusväärne Interneti-juurdepääs, mis kehtib eriti Aafrika mandril, kus võimsad arvutid ja kiire Interneti-juurdepääs võivad metsloomadele hävitada ja nende kasutuselevõtt on ülemäära kallis. Bioohutus ja kulude kokkuhoid on tehisintellektist keskkonnaaktivistide jaoks olulised eelised.
Eeldatakse, et DeepMindi masinõppesüsteem ei suuda mitte ainult üksikasjalikult jälgida populatsiooni käitumist ja levikut, vaid annab ka piisavalt kiiresti andmeid, et looduskaitsjad saaksid kiiresti reageerida Serengeti loomade käitumise lühiajalistele muutustele.
Microsoft jälgib elevante
Ausalt öeldes märgime, et DeepMind ei ole ainus ettevõte, mis tegeleb metsloomade haprate populatsioonide päästmisega. Nii ilmus Microsoft oma käivitumisega Santa Cruzisse , mis kasutab Aafrika savanni elevantide jälgimiseks tehisintellekti.
Ettevõte, mis on osa Elephant Listening Projectist, on Cornelli ülikooli labori abiga välja töötanud süsteemi, mis on võimeline koguma ja analüüsima andmeid akustilistelt anduritelt, mis on hajutatud üle Nouabale-Ndoki rahvuspargi ja ümbritsevate metsaalade Kongo Vabariigis. Tehisintellekt tunneb salvestustel ära elevantide hääle – madala sagedusega mürisevad helid, mida nad omavahel suhtlemiseks kasutavad, ning saab infot karja suuruse ja liikumissuuna kohta. Conservation Metricsi tegevjuhi Matthew McKone’i sõnul suudab tehisintellekt täpselt tuvastada üksikuid loomi, keda õhust näha pole.
Huvitav on see, et selle projekti tulemusel töötati välja Snapshot Serengetis koolitatud masinõppe algoritm, mis suudab tuvastada, kirjeldada ja loendada. täpsusega 96,6%.
TrailGuard Resolve hoiatab salaküttide eest
Inteli toega nutikaamera kasutab AI-d, et kaitsta ohustatud Aafrika metsloomi salaküttide eest. Selle süsteemi eripära on see, et see hoiatab ette katsete eest ebaseaduslikult tappa loomi.
Kogu pargis asuvad kaamerad kasutavad Inteli arvutinägemisprotsessorit (Movidius Myriad 2), mis suudab tuvastada loomi, inimesi ja sõidukeid reaalajas, võimaldades pargivahtidel salakütid tabada enne, kui nad midagi valesti teevad.
Uus tehnoloogia, mille Resolve on välja pakkunud, tõotab olla tõhusam kui tavalised tuvastusandurid. Salaküttimisvastased kaamerad saadavad hoiatusi alati, kui tuvastavad liikumise, mis põhjustab palju valehäireid ja piirab aku kasutusaega nelja nädalani. TrailGuardi kaamera kasutab kaamera äratamiseks ainult liikumist ja saadab hoiatusi ainult siis, kui näeb kaadris inimesi. See tähendab, et valepositiivseid tulemusi on oluliselt vähem.
Lisaks ei tarbi Resolve kaamera ooterežiimis praktiliselt üldse voolu ja võib ilma laadimiseta vastu pidada kuni poolteist aastat. Teisisõnu ei pea pargi töötajad oma turvalisusega nii sageli riskima kui varem. Kaamera ise on umbes pliiatsi suurune, mistõttu salaküttide avastamine on väiksem.
Mida veel blogist lugeda saab?
→
→
→
→
→
Telli meie -kanal, et mitte järgmisest artiklist ilma jääda! Kirjutame mitte rohkem kui kaks korda nädalas ja ainult tööasjades.
Allikas: www.habr.com