Facebook avamise kohta , mis on võimeline määrama fotode ja videote identsusastme, isegi kui neis tehakse väikseid muudatusi. Sotsiaalvõrgustik kasutab neid algoritme aktiivselt laste ärakasutamise, terroristliku propaganda ja erinevate vägivallavormidega seotud materjale sisaldava sisuga võitlemiseks. Facebook märgib, et see on esimene kord, kui ta jagab sellist tehnoloogiat ning ettevõte loodab, et selle abiga suudavad teised suured portaalid ja teenused, väikesed tarkvaraarendusstuudiod ja mittetulundusühingud tõhusamalt võidelda sobimatu meedia levikuga. sisu veebis.
"Kui leiame sobimatu sisu, võib tehnoloogia aidata meil leida kõik duplikaadid ja takistada nende levikut," kirjutasid Facebooki turvajuht Antigone Davis ja aususe asepresident Guy Rosen neljandale iga-aastasele Facebooki lapsele pühendatud postituses. Turvahäkaton. "Neile, kes juba kasutavad oma või muud sisu sobitamise tehnoloogiat, võivad meie tehnoloogiad pakkuda veel üht kaitsekihti, muutes turvasüsteemid palju võimsamaks."
Facebook väidab, et kaks avaldatud algoritmi – PDQ ja TMK+PDQ – olid loodud töötama tohutute andmekogumitega ning põhinevad olemasolevatel mudelitel ja rakendustel, sealhulgas pHash, Microsofti PhotoDNA, aHash ja dHash. Näiteks fotode sobitusalgoritm PDQ sai inspiratsiooni pHashist, kuid selle töötasid täielikult välja Facebooki arendajad, samas kui video sobitamise algoritmi TMK+PDQF lõid Facebooki tehisintellekti uurimisrühm ning Modena ülikooli ja Itaalia Reggio Emilia ülikooli teadlased. .
Mõlemad algoritmid analüüsivad otsitavaid faile, kasutades lühikesi digitaalseid räsi, kordumatuid identifikaatoreid, mis aitavad kindlaks teha, kas kaks faili on samad või sarnased, isegi ilma algse pildi või videota. Facebook märgib, et neid räsi saab hõlpsasti jagada teiste ettevõtete ja mittetulundusühingutega ning ka tööstuspartneritega ülemaailmse Interneti-foorumi terrorismivastase võitluse (GIFCT) kaudu, nii et kõik veebiturvalisusest huvitatud ettevõtted saavad eemaldada ka sisu, mille Facebook on märgistatud kui ebaturvaline. kui see on nende teenustesse üles laaditud.
Järgnes PDQ ja TMK+PDQ areng 10 aastat tagasi Microsofti katsega võidelda Internetis leiduva lapsporno vastu. Google käivitas hiljuti ka Content Safety API – tehisintellekti platvormi, mis on loodud laste seksuaalse kuritarvitamise veebipõhise materjali tuvastamiseks, et muuta inimmoderaatorid tõhusamaks.
Facebooki tegevjuht Mark Zuckerberg on omakorda pikka aega väitnud, et tehisintellekt vähendab lähitulevikus märkimisväärselt miljonite hoolimatute Facebooki kasutajate kuritarvitamist. Ja tõepoolest, avaldati mais Ettevõte teatas, et tehisintellekt ja masinõpe aitasid oluliselt vähendada keelatud sisu avaldamist kuues üheksast sellise sisu kategooriast.
Allikas: 3dnews.ru