Kõneviidete mõistmine ja töötlemine on loomuliku keele töötlemise suuna jaoks suur väljakutse AI-assistentide, nagu Amazon Alexa, kontekstis. See probleem hõlmab tavaliselt kasutajapäringutes asesõnade õiget seostamist kaudsete mõistetega, näiteks asesõna „nemad” võrdlemist avalduses „esita oma viimast albumit” mõne muusikalise artistiga. Amazoni tehisintellekti eksperdid töötavad aktiivselt tehnoloogia kallal, mis võiks aidata tehisintellektil selliseid taotlusi automaatse ümbersõnastamise ja asendamise kaudu töödelda. Seega asendatakse taotlus "Esita oma viimast albumit" automaatselt "Esita Imagine Dragonsi viimast albumit". Sel juhul valitakse asendamiseks vajalik sõna vastavalt masinõppe abil arvutatud tõenäosuslikule lähenemisele.
Teadlased tema töö esialgne tulemus eeltrükis üsna keerulise pealkirjaga - "Mitme domeeni dialoogi skaleerimise oleku jälgimine päringu ümberkujundamise abil." Lähiajal on plaanis seda uurimistööd esitleda Assotsiatsiooni Arvutuslingvistika Põhja-Ameerika harus.
"Kuna meie päringu ümbersõnastamise mootor kasutab kõnelinkide rakendamiseks üldpõhimõtteid, ei sõltu see konkreetsest teabest rakenduse kohta, kus seda kasutatakse, seega ei vaja see ümberõpet, kui kasutame seda Alexa võimaluste laiendamiseks," selgitas. Arit Gupta (Arit Gupta), Amazon Alexa AI lingvistikaekspert. Ta märkis, et nende uus tehnoloogia, mida nimetatakse CQR-iks (kontekstuaalne päringu ümberkirjutamine), vabastab sisemise hääleabikoodi täielikult päringute kõneviidetega seotud muredest.
Esiteks määrab AI päringu üldise konteksti: millist teavet kasutaja soovib saada või milliseid toiminguid teha. Dialoogi ajal kasutajaga klassifitseerib AI märksõnad, salvestades need edasiseks kasutamiseks spetsiaalsetesse muutujatesse. Kui järgmine päring sisaldab viidet, proovib AI asendada selle kõige tõenäolisemate salvestatud ja semantiliselt sobivate sõnadega ning kui seda pole mälus, pöördub see kõige sagedamini kasutatavate väärtuste sisesõnastiku poole. ja seejärel koostage taotlus uuesti koos rakendatud asendusega, et edastada see häälassistendile täitmiseks.
Nagu Gupta ja kolleegid märgivad, toimib CQR häälkäskluste eeltöötluskihina ja keskendub ainult sõnade süntaktilistele ja semantilistele tähendustele. Spetsiaalselt koolitatud andmestikuga katsetes parandas CQR päringu täpsust 22%, kui praeguses päringus olev link viitab sõnale, mida kasutati viimases vastuses, ja 25%, kui praeguses lausungis olev link viitab sõnale. eelmisest lausungist.
Allikas: 3dnews.ru