Kes me oleme ja millised olid projekti eeltingimused?
Tere päevast, minu nimi on Vladimir Lazarev, olen BI-integratori juht . Loome ettevõtetele selgeid aruandeid turunduse, müügi, rahanduse ja logistikaga seotud valdkondades, kasutades juhtivaid analüütikaplatvorme nagu Qlik Sense, Power BI, Tableau.
BI platvormide puhul on visuaalne osa väga oluline. Kui olete vaadanud kümneid BI-süsteemide demoaegu ja teile ei meeldi, kuidas üks või teine platvorm välja näeb, siis tõenäoliselt, isegi kui hind ja tehnilised omadused meeldivad, te ei hakka seda rakendama. Sellest tuleneb vajadus näha samu andmeid erinevates analüütikaplatvormides, et neid võrrelda.
Ja oleks hea, kui andmed oleksid huvitavad… 🙂
Kust tuli idee selle aruande koostamiseks?
Mõned aastad tagasi avaldas Kõrgem Majanduskool artikli Madala Sotsiaalse Vastutuse Naistest Pakutavate Teenuste Hindade Koostamisest Moskvas. Need olid analüüsitud 1800 küsimustiku koondandmed. Meile tundusid huvitavad andmed nende Ülikooli sotsioloogide järelduste taga. Otsustasime sellele teemale läheneda.
Peamised mõtted:
- Kuvada mitte ainult nähtavaid järeldusi, vaid ka andmeid, mille põhjal need on koostatud;
- Anda soovi korral võimalus iseseisvalt analüüsida mustreid, esitada hüpoteese ja neid testida.
- Töötlus peaks hõlmama suuremat küsimustike valimit usaldusväärsuse suurendamiseks;
- Kuvada mitte ainult «turupakkumist», vaid ka nõudlust statistiliste andmete põhjal otsingusüsteemides;
Andmeallikad:
- SQL küsimustike baas*, mis on loodud ühe saidi põhjal, mis kuulub Yandexi ja Google'i otsingusüsteemide TOP 3.
- Excel-fail asjakohaste** päringutega antud analüüsi valdkonnas.
- Excel-fail ajaloolise päringute sageduse kohta Yandexi otsingusüsteemis.
- Excel-fail päringute sageduse kohta Google'i otsingusüsteemis.
* Teabe kogumis kasutati parserit. Andmete parsimine tehti ühekordselt.
** Asjakohaste päringute leidmise tööriist oli
Äriringid & KASUTAJALUGU
Tavapärastel projektidel selgitame alati välja, kes kasutab analüüsi ja milliseid küsimusi (otsekohe või kaudselt) inimene soovib vastuseid leida.
Aga probleem on selles, et sellel projektil ei ole tellijat. Seetõttu pidime välja mõtlema kolm rolli ja nende küsimused.
Ehk siis meie rollid on järgmised:
- Madala sotsiaalse vastutusega noor naine
- Veebisaidi administraator, kellel on ankeedid
- Kinnisvaraomanik üürimiseks
Madala sotsiaalse vastutusega noor naine
«Indi» Elvira on 25-aastane. Ta näeb hea välja, tuttavad mehed hindavad tema vanust umbes 19-20 aastaks. Tegutseb spordis, käib solaariumis, jälgib toitmist, tal on hea maniküür ja kõik muu. Ta on harjunud hea eluviisiga, ei keeldu endale eriti milleski. Kuid selline eluviis nõuab märkimisväärseid rahalisi vahendeid. Elukutse kontoris, nagu ta arvab, pole tema jaoks. Ta armastab seksi ega näe selles tegevuses midagi häbiväärset. Majandusharidus ja analüütiline mõtlemine on sundinud teda lähenema hinnakujundusprotsessile ja teenuste loetelule pragmaatiliselt. Elvira otsustas analüüsida andmeid BI - platvormi abil.
Eesmärk: tuvastada peamised punktid, et olla konkurentsivõimeline ja teenida rohkem raha.
Teda huvitavad järgmised küsimused:
- Millise hinnaga müüvad «kaaslased» sarnaste parameetritega (kasv, kaal, rinnus, vanus) oma tundi Elvira elukoha piirkonnas? Kas on mõttekas leida korteri variant mõnes teises Moskva ringkonnas sama raha eest, kuid kõrgema keskmise kontrolli või väiksema konkurentsiga?
- Kas on mõistlik enda vanust ankeedis tõsta või alandada?
- Kas on majanduslikku mõtet suurendada rindade teist mõõtu neljandaks ja kui kiiresti tasuvad end operatsiooni investeeringud?
Veebisaidi omanik, kellel on ankeedid
Tutvuge, Felix Albertovits — veebisaidi omanik ankeetidega. Autoriteetne, 45-aastane charmi täis mees, kellel on head suhtlemisoskused ja rikkalik varasem kogemus turunduses ja mujal. Ta on suutnud täita veebisaiti erinevate tüdrukute ankeetidega, kindlustada sellele suure liikluse SEO edendamise kaudu. Praegu teenib ta tasulise ankeedi paigutamise pealt.
Eesmärk: mõista ühiskonna soove, määrata perspektiivsed suunad oma veebisaidiga töötamiseks
Kallates ärinõustamisagentuuri, loodab ta saada järgmised vastused:
- Milline on tüüpiline "indi" isik?
- Milliseid päringuid teevad kasutajad otsingumootorites?
Ehtevaba isiklik ettevõtja, kes rendib korterit
Mitya — seikleja, kes on ajaga kaasas, tõsise lähenemisega asjadesse. Harjunud toetuma statistilistele numbritele ja faktidele. Mityal on korter Moskva kesklinnas. Ta soovib leida, kuidas teenida oma varaga rohkem raha.
Eesmärk: leida oma korteri kasutamiseks uus, tõhusam mudel
Peamised küsimused:
- Kas kui anda korter madala sotsiaalse käitumisega tüdrukule mitte fikseeritud summa, vaid % tulust, on sellise lähenemisega võimalik rohkem teenida?
Elvira juhtimisjäreldused
Elvira märkas, et sama vanuse, rinnasuuruse, kasvu ja kaalu parameetritega „kolleegid“ pakkusid sama hinda — 4080 — 4930 rubla/tund. Erandiks on piirkonnad „Lääne“ ja „Kesklinn“.
Konkurents on „Moskva oblastis“ minimaalne, vaid 20 anketti, kuid eluasemete üürihind on peaaegu kaks korda madalam kui igas Moskva administratiivringkonnas, säilitades samas tunni hinna taseme.
Sellegipoolest soovib Elvira aja jooksul teenuseid kallimalt müüa, mistõttu ta lõi koopia ankeedist, märkides selle asukohaks Lääne ringkonna ja töötades ainult öösel. Kui piisavalt pakkumisi on, kolib ta sellesse piirkonda.
Näitasin oma tegelikku vanust — 25 aastat. Kuna nägin, et maksimaalne hind ühe öö eest on näidatud ankeetides vanuserühmas 25–30 aastat. Seadsin prioritaarse teenuse filtri.
Seoses rindade suurendamise mõistlikkusega teise suuruse saavutamisest neljandani arvas Elvira:
- Tema tunni keskmine hind tõuseb 1,190 võrra (7,060 — 5,870 = 1,190).
- Rindade suurendamise operatsioon maksab 300,000 rubla.
- Seega tasub investeering rindade suurendamisse end ära 252 inimese-tunni võrra. 5 tunni koormusega päevas tähendab see 50 tööd päeva.
Felixi juhtimisseisukohad
Felix Albertovich otsustas kõigepealt mõista „indi“ tüüpilist portree. Nii ta märkis:
- Keskmine vanus: 29,8 aastat
- Keskmine rindade suurus: 2,8
- Keskmine pikkus: 168 cm
- Keskmine kaal: 57 kg
- Keskmine riietuse suurus: 44
Felix Albertovich analüüsis edasi otsingusüsteemide päringuid. Varem oli ta juba sistematiseerinud võtmesõnad gruppide kaupa, meil puudus arusaam iga võtmesõna kaalust ja selle päringute statistika.
Analüüsiaruandes nägi Felix stabiilset kasvutrendi päringute arvu osas. Aastal 2018 kasvas päringute arv 60% võrreldes 2017. aastaga (9,99 miljonilt 16,59 miljonini).
Nagu oodata oli, oli enamik päringutest seotud asukohaga. Teisel kohal olid üldised päringud ja kolmandal hinnaklass. See viis Felixi otsuseni kasutada veebisaidil dünaamilist sisu, olenevalt sellest, millise otsingupäringuga inimene sinna jõudis.
Samuti juhtis ta tähelepanu, et mobiiltelefonidelt pärinevaid otsingupäringute hulk oli peaaegu kolm korda suurem. Seetõttu palus ta oma veebisaidi arendajal kontrollida kvaliteetset kuvamist mobiilseadmest.
Küsimus on huvitav — teatud päringugrupid kasvavad kiiremini kui teised.
Näiteks on „Hinnakategooria“ — alamkategooria „Odavad“ kasvanud 74% (keskmiselt 60% kasvu). Samuti on teatud märksõnad „odavaim *****“ kasvanud 113% ja „**** uzbekid“ kasvanud 120%. Kuid Felix vaatab neid andmeid arvestades mitte ainult protsentuaalset suhet, vaid ka absoluutset arvu.
Miti juhtimisseisukohad
Miti elab Moskva kesklinnas ja soovib oma korterit välja üürida. Turuhinnad selle korteri rentimiseks jäävad 100 000–120 000 rubla vahele. Kuid ta soovib teenida rohkem. Seetõttu otsustas ta üürida korterit 'individuaalselt', saades% tulu. See tähendab väiksemat riski ebameeldivate reaktsioonide osas korteriomanikult ja suuremat tulu tema jaoks.
Miti formuleeris hüpoteesi, et tüdrukud, kes müüvad oma tunni kallimalt, toovad talle potentsiaalselt suuremat tulu. Tal on korter kesklinnas, seetõttu vaatas ta esmalt, milliste hindadega tüdrukud oma tunde selle piirkonna kohta müüvad.
Enamik kuulutusi (206 tk) müüvad kesklinnas oma tunni alates 10 000 rubla. Seejärel sorteeris ta kuulutused, mis asuvad väljaspool kesklinna, kuid müüvad end samas hinnaklassis. Just seda sihtrühma ta veebilehel sorteerib, et pakkuda alternatiivset korteri rentimise skeemi, kuid kesklinnas.
Keskmiselt 3 tunni müümisel päevas, oleks selle sihtrühma kuu kokkuvõttes tulu: 11 203 * 3 tundi * 30 päeva = 1 008 270 rubla/kuus.
Sel juhul, kui ta saab 20%, tähendaks see, et korter müüakse üle 200 000 rubla/kuu.
Miti arvutustes ei arvestanud lisateenuste tulu:
Kokkuvõte
Kokkuvõttes on oluline märkida, et analüüsivaldkond on üsna vaieldav. Ilmselgelt on see teema meie ühiskonna probleem. Kirjutasime selle artikli tahtlikult humoorikas võtmes ning „Juhtimisjäreldused“ on koostatud absurdi annuse lisamisega, et teavet oleks lihtsam omaks võtta, kuid loodame, et see paneb meid mõtlema suundumisele.
Sel aspektis võimaldab analüüsiplatvorm paremini näha tegelikku pilti, lihtsalt numbreid, millele peaks järgima õiged inimtegevused.
Selle näite kaudu oleme näidanud, et igat teemat või äri, selle näitajaid on võimalik analüüsida, formuleerida oma hüpoteese, tuginedes faktidele. See on eriti oluline, kui andmeid on palju, kui need asuvad erinevates allikates ja nende kokku toomine võtab palju aega. See on asjakohane turunduses, müügis, rahanduses, logistikas ja kaubaarvepidamises. Kui on vajadus, kirjutage meile, oleme rõõmsad, et arutada võimalikke lahendusi.
Microsoft Power BI ekraanipildid
Tableau ekraanipildid
Qlik Sense ekraanipildid
Allikas: habr.com
