🥇digiKam 7.0.0 | ProHoster

Ilmus uus suur uuendus digiKamile – programm digitaalsete fotode töötlemiseks, kataloogimiseks ja redigeerimiseks Linuxi, macOS-i ja Windowsi jaoks.

DigiKami abil saate hõlpsasti edastada fotosid, toormaterjale ja videoid otse oma kaamerast või välistest mäluseadmetest (SD-kaardid, mälupulgad jne). Rakendus võimaldab seadistada importimise parameetreid ja reegleid, mis töötlevad ja kataloogivad imporditavad objektid „režiimis“.

Rakendusel on ka võimsad tööriistad fotode määramiseks siltide ja hinnete abil. Saate kasutada filtreerimisfunktsiooni, et kiiresti leida pilte, mis vastavad kindlatele kriteeriumidele. Lisaks filtreerimisele pakub digiKam võimsaid otsinguvõimalusi, mis võimaldavad otsida raamatukogus laia valikut kriteeriume. Saate otsida fotosid kuupäevade, siltide, märgete, hindamise, asukoha ja muude EXIF, IPTC või XMP metaandmete põhjal.

Rakendus pakub täielikku redigeerimistööriistade komplekti. Siia kuuluvad põhilised tööriistad värvide seadmiseks, kärpimiseks ning ka edasijõudnud tööriistad kõverate seadmiseks, panoramaqujundamiseks ja muuks. Spetsiaalne tööriist põhineb raamatukogul Lensfun lubab automaatselt rakendada objektiivi korrektiive piltidele.

Olulised muudatused ja uuendused selles versioonis:

Näitamiseks on pea täielikult ümber tehtud näotuvastuse funktsioon.

Kuni praeguseni toimus näotuvastus kogumise sees klassikalise kaskaadklassiifikatori kaudu OpenCV raamatukogus. See töötab üsna hästi, kuid ei anna enam kui 80% tõhusat tuvastamist. Samuti on kasutajate tagasiside veaparandientritekanalis näidanud, et näotuvastus ei suuda hästi rühmitada inimesi nägude järgi.

Uus kood, mis põhineb sügaval närvivõrgul OpenCV raamatukogust, kasutab eelnevalt koolitatud mudelitega närvivõrke. Tuvastamise protsent on tõusnud 97%-ni. Veel üks eelis on see, et uus mehanism suudab tuvastada koduloomi, näiteks koeri.

Samuti on parandatud gruppeerimist nägude järgi. Kasutajaliideses on nüüd võimalik algoritmile näidata, et nägu on vale ära tuntud või jätta see gruppeerimisest täielikult välja.

Parandatud RAW formaadi tugi.

Librawi teegi versioon on uuendatud versioonini 0.20. See on võimaldanud lisada toe enam kui 40 uuele kaamerale:

Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M

Toetatakse kokku üle tuhande erineva kaamera.

Parandatud HEIF formaadi tugi

HEIF on failiformaat üksikute piltide ja nende järjestuste jaoks. Selle on välja töötanud Liikuvate Piltide Ekspertide Grupp (MPEG). MPEG väidab, et HEIF-pildis on võimalik salvestada kaks korda rohkem teavet kui sama suurusega JPEG-pildis, mis tagab kõrgema pildikvaliteedi. HEIF toetab ka animatsiooni ja suudab salvestada rohkem teavet kui animatsiooniga GIF.

HEIF-i tihendamine on usaldatud spetsiaalsele kodeerijale ja hetkel toetab seda ainult x265. See kodeerija annab suurepäraseid tulemusi väikeste piltide kodeerimisel ilma teabe kadumiseta. Samuti toetatakse metaandmeid, eelvaateid ja värvihaldust.

HEIF toetab ka HDR-i, kui kodeerija on kompileeritud rohkem kui 8-bitiseks pikslivärvide sügavuseks. Sellisel juhul võib digiKam pilti salvestada ja redigeerida kvaliteeti kaotamata.

Metaandmete lugemise tugi on lisatud libheif-i kaudu.

Teised, vähem tähenduslikud muudatused

digiKam jaotatakse nüüd ka pakendina FlatPak.
Plugin Pildimosaikse seina nüüd ametlikus tootes.
Geolaktsioonitoe lisamine metaandmetesse.
Slaidiesitluse loomise tööriist on eraldatud eraldi pistikprogrammi.
Windowsi versioon toetab nüüd võrguadresse Universal Naming Convention ja UTF-16 formaadis.
Uus "Html5Responsive" teema HTMLGallery pistikprogrammi jaoks.
Parandatud üle 750 viga.

Allikas: linux.org.ru