Google on välja andnud Coral tahvlite jaoks Mendel Linux 4.0 distributsiooni

Google esitatakse levitamise värskendus Mendeli Linux, mõeldud kasutamiseks tahvlitel KorallNagu Arendusnõukogu и SoM. Dev Board on platvorm riistvarasüsteemide prototüüpide kiireks arendamiseks Google Edge TPU (Tensor Processing Unit), et kiirendada masinõppe ja närvivõrkudega seotud toiminguid. SoM (System-on-Module) on üks valmislahendusi masinõppega seotud rakenduste käitamiseks.

Mendel Linuxi levitamine põhineb põhineb Debiani paketibaasil ja ühildub täielikult selle projekti hoidlatega (kasutatakse muutmata binaarpakette ja värskendusi peamistest Debiani hoidlatest). Muudatuste eesmärk on luua pilt, mis käivitub eMMC-kaartidelt ja sisaldab Corali platvormi riistvarakomponente toetavaid komponente. Korallispetsiifilised komponendid levima litsentsitud Apache 2.0 alusel.

MendelLinux 4.0 oli esimene versioon, mida värskendati versioonile Debian 10 ("buster"). Koost on optimeeritud manustatud süsteemide jaoks ega sisalda tarbetuid asju, sealhulgas Debian 10 uuendusi, mis on seotud SecureBooti ja AppArmori toega. Uute funktsioonide hulka kuuluvad OpenCV ja OpenCL tugi, Device Tree ülekate kasutamine, samuti GStreameri, Python 3.7, Linuxi kerneli 4.14 ja U-Boot bootloader 2017.03.3 värskendused.

Konkreetsete uuenduste hulgas mainitakse plaatidele paigaldatud Coral GPU (Vivante GC7000) kasutamise võimalust, et kiirendada YUV värvimudeli piksliandmete konverteerimist RGB-ks jõudlusega kuni 130 kaadrit sekundis eraldusvõimega video puhul. 1080p, mis võib olla kasulik kaamerate video töötlemiseks tahvlite kasutamisel YUV-vormingus voo genereerimiseks. Masinõppe kasutamiseks video ja heli voogesituse käigupealt töötlemiseks tehakse ettepanek kasutada avatud raamistikku MediaPipe. Näiteks selle alusel saate rakendama süsteem objektide või nägude tuvastamiseks ja jälgimiseks valvekaamerast edastatavas videopildis.

Coral plaatidel kasutatavate Edge TPU protsessorite jaoks koostatud valmis ja juba koolitatud üldiseid masinõppemudeleid tarnitakse jätkuvalt projekti veebisait, kuid kantakse järk-järgult üle üldkasutatavate mudelite üldkataloogi TensorFlow jaotur. Teie Coral ja Mendel Linuxi plaatidel põhinevate lahenduste väljatöötamise lihtsustamiseks oleme ette valmistanud juhtpositsiooni, kus näidatakse, kuidas vanamaterjalidest kokku panna nutikas sorteerija, mis jaotab Raspberry Pi ja Coral USB Acceleratori abil värvilised ja valged pallid erinevatesse korvidesse.

Allikas: opennet.ru

Lisa kommentaar