Grafeen, mis ikka ei suutnud

Grafeen, mis ikka ei suutnud

Kui sageli näeme meedias “uudiseid tulevikust”, milles teatatakse uhkelt teaduse kavandatavatest edusammudest riigi majanduse hüvanguks? Sageli võib selliste sõnumite ja teadete kommentaarides leida skeptitsismi ja üleskutseid kirjutada ainult minevikusündmustest. Meil on vähe usku helgetesse ja inspireerivatesse plaanidesse.

Noh, kodumaine infoväli pole sedalaadi väljaannetes ainulaadne. Pole nii raske kohata "nende" teateid Uue Vasjukovi kohta.

Teen ettepaneku jälgida selle tehnoloogilise projekti saatust, mis ei ole löönud silma mitte ainult läänes, vaid on jõudnud ka venekeelsesse meediasse. Kui sa lolli bingot mängid, annan sulle enne kata vihje - grafeen.

Millal ja mida lubati

2019. aasta märtsis levis see ingliskeelses meedias, peamiselt briti keeles. häälekas avaldus Paragrafilt. Tegevjuht ja kaasasutaja Simon Thomas rääkis optimistlikult grafeeni tootmise tohututest edusammudest. Tema arvates, asutatud 2015. aastal aastal suutis Cambridge'i professor Sir Colin Humphreys Paragraf luua stabiilse tehnilise protsessi kuni 200 mm läbimõõduga ketaste kujul grafeeni tootmiseks.

Grafeen, mis ikka ei suutnud

Tuginedes aastatepikkusele uurimistööle ja tehnilise protsessi seadistamisele kulutatud aastatele, lubas Simon järgmise kahe kuu jooksul alustada grafeeni kasutavate seadmete tööstuslikku tootmist.

Mis eelnes lubadusele

Muidugi ei saa sellised ebaharilikud tehnoloogiad tühjale kohale ilmuda. Lõppude lõpuks tegelevad grafeeni tööstusliku tootmise probleemiga sellised hiiglased nagu IBM, Intel, Samsung ja paljud teised kontsernid. On ebatõenäoline, et salarežiimis oli võimalik ja vajalik neist ette jõuda. Seetõttu võime leida jälgi nende varasemast tegevusest.

2017. aastal ettevõte saanud investeeringuid 3 miljonit naela, sealhulgas valitsuse raha. Need vahendid olid mõeldud prototüüpide arendamiseks ja tehnoloogia täiustamiseks (tuletan meelde, et ettevõte asutati 2015. aastal ning kommertsialiseerimisetapi aktuaalseks muutnud uuringud tehti juba varem).

Mais 2018 ettevõte sai teise osamakse rahastamine. Seekord oli selle suurus 2,9 miljonit naela ja investorite hulgas ei olnud mitte ainult riskikapitaliettevõtted, vaid ka Cambridge'i ettevõtlusfond. Nüüd polnud enam tegemist tehnoloogia täiustamisega. Investeeringu eesmärk on avada tootmiskoht, et alustada grafeenil põhinevate seadmete tootmist. Alustada plaaniti ülitundlike magnetväljaandurite ja muude massiturule mõeldud anduritega.

Pea aasta hiljem, 2019. aasta märtsis, tuli teade, et kõik on valmis ja paika pandud. Sõna otseses mõttes hakatakse paari kuu pärast grafeenipõhiseid seadmeid masstootma, jõudma turule ja algab uus ajastu. See valjuhäälne, määratud (ehkki ebamäärase) ajaraamiga uudis võeti positiivselt vastu ja jõudis meie kodumaise lugejani.

Mis tegelikult juhtus ja ei juhtunud pärast hüpet

Nutikas lugeja võis aimata, mis pärast sellist kära ja meedia tähelepanu juhtus. Noh, ma annan ülejäänule vihje. Lõik lõpetas järjekordse rahastamisvooru samadelt investeerimisfondidelt, olles nende käsutusse saanud juba 12,8 miljonit naela.See juhtus aga juba 2019. aasta juulis, 4 kuud pärast haibi. Samal kuul tehti startup (kuivõrd saab 4-aastast ettevõtet startupiks nimetada) autasustatud auhinnaga 0,5 miljonit naela edasijõudnud arendusteks.

Mida pole viimase aja jooksul juhtunud, on lubatud revolutsioon ja masstootmise algus. Lubadusest alustada toodete masstootmist 8-2 kuu jooksul on möödas juba 3 ja pool kuud, kuid deklareeritud andureid ja andureid (kasutatutest 30 korda suurema tundlikkusega) pole turule tulnud.

Google'i otsingu esimesed 5 lehekülge ja vahekaart "Uudised" paljastavad ainult esialgsed valjuhäälsed väited valmisoleku kohta alustada grafeenipõhiste seadmete kaubanduslikku tootmist järgmise paari kuu jooksul alates 2019. aasta märtsist, samuti juulikuu uudised sai 12,8 miljoni naela suuruse investeeringu.

Tootmise tegeliku käivitamise või kolmanda osapoole tootjate komponentide tarnimise kohta on võimatu leida teavet. Lisaks on ettevõtte veebisait lakanud töötamast, kuigi meedia viitas sellele juba septembris.

Praegune seis

Ettevõte on alates 2017. aastast rahastanud vähemalt 19,2 miljonit naela (praeguse vahetuskursi järgi 1,6 miljardit rubla). 2019. aasta septembris kuulus ettevõtte meeskonda 25 teadlast (märtsis oli neid 16) ning asutaja sõnade järgi otsustades on nad alles arendamisel ja ettevalmistamisel imemagnetväljaandurite ja muude andurite tootmise käivitamiseks. Viimased uudised nende kohta lõppevad septembris. veebisait nüüd ei tööta enam (upd. juurdepääsetav VPN-i kaudu).

reklaam

Vahepeal koguvad kusagil mujal järgmisi investeeringuid revolutsiooniliste akude, juhtmete, andurite ja muud kondoomid, pakume teile allahindlust millegi puhul, mis juba muudab. Allikate analüüsimiseks ja materjali ettevalmistamiseks kulus mitu tundi ja isegi natuke õnne, kui uudis silma hakkas, salvestasin selle ja tuli õigel ajal meelde. Kuid kõike seda saab teha taustal töötav masin, mida juba kasutab suur hulk organisatsioone ja analüüsigruppe. Liitu meiega!

Grafeen, mis ikka ei suutnud

Raamat "Andmete kaevandamine. Hankige teavet Facebookist, Twitterist, LinkedInist, Instagramist, GitHubist»

Populaarsete sotsiaalvõrgustike – Twitteri, Facebooki, LinkedIni ja Instagrami – sügavustes on peidetud rikkalikud teabemaardlad. Selles raamatus õpivad teadlased, analüütikud ja arendajad, kuidas neid ainulaadseid andmeid Pythoni koodi, Jupyteri sülearvuti või Dockeri konteinerite abil ekstraheerida. Esiteks tutvute populaarseimate sotsiaalvõrgustike (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), veebilehtede, ajaveebide ja voogude, e-posti ja GitHubi funktsionaalsusega. Seejärel alustage andmete analüüsimist, kasutades näitena Twitterit.

» Raamatut saab täpsemalt lugeda väljaandja veebisaidil
» Sisukord
» Väljavõte

Khabrozhiteley jaoks 25% allahindlus kupongi abil - Data Mining

Grafeen, mis ikka ei suutnud

Raamat "Tutvustame PyTorchi: süvaõpet loomuliku keele töötlemises»

Loodusliku keele töötlemine (NLP) on tehisintellekti valdkonnas äärmiselt oluline ülesanne. Edukas rakendamine teeb võimalikuks sellised tooted nagu Amazoni Alexa ja Google'i tõlge. See raamat aitab teil õppida PyTorchi, Pythoni süvaõppe raamatukogu, mis on üks juhtivaid tööriistu andmeteadlaste ja NLP-tarkvara arendajate jaoks. Deleep Rao ja Brian McMahan tutvustavad teile NLP-d ja süvaõppe algoritme. Ja nad näitavad, kuidas PyTorch võimaldab teil rakendada rakendusi, mis kasutavad tekstianalüüsi.

» Raamatut saab täpsemalt lugeda väljaandja veebisaidil
» Sisukord
» Väljavõte

Khabrozhiteley jaoks 25% allahindlus kupongi abil - PyTorch.

Raamatu paberversiooni eest tasumisel saadetakse e-postiga elektrooniline raamat.

Allikas: www.habr.com

Lisa kommentaar