“IoT omnichannel evolution” või kuidas asjade internet võib mõjutada omnichannel-i

E-kaupu maailm jaguneb kaheks: osa inimesi tunneb omnichannel'it läbi ja lõhki; teised küsivad endiselt, kuidas see tehnoloogia võib ettevõttele kasu tuua. Esimesed arutavad, kuidas asjade Internet (IoT) võib luua uue lähenemise omnichannel'ile. Oleme tõlkinud artikli pealkirjaga The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience ning jagame olulisemaid punkte.

Üks Ness Digital Engineeringi hüpoteese väidab, et aastaks 2020 on kasutajakogemus määrav tegur toote valimisel, mööndes sellistest omadustest nagu hind ja toote endi. Sellest järeldub, et klientide meelitamiseks ja brändi lojaalsuse tõstmiseks peaksid ettevõtted hoolikalt uurima customer journey (kliendi ja toote suhtlemise kaarti) ning määratlema brändi võtmesõnumid kõigis suhtluskanalites. Just nii saab luua "sorava" (seamless) kontakti kliendiga.

Takistused IoT omnichannel'i arenguteel

Artikli autor nimetab asjade Interneti ja omnichannel'i ühendust IoT omnichannel evolution. Ilmselgelt aitab asjade Internet parandada kliendi teekonda. Siiski on avatud küsimus andmehulkade töötlemise osas, mis tekib IoT rakendamisel ärimudelisse. Kuidas luua tõeliselt väärtuslikke teadmisi andmeanalüüsi põhjal? Autor toob välja 3P.

Proaktiivne kogemus

Tavaliselt algab ettevõtte ja ostja vaheline suhtlus ostja initsiatiivil (ost, teenuse kasutamine). IoT kasutamisel ettevõttes on olukord võimalik ümber pöörata tänu pidevale jälgimisele IoT seadmete abil. Näiteks võib tootmises ennustada tööea ja planeeritud hoolduse aega. See aitab vältida ettenägematuid kulukaid seise. Teine näide on sensoreid, mis võivad hoiatada kliente teatud detailide rikke eest sõidukis või arvutada planeeritud vahetuse aega.

Prediktiivne kogemus

IoT suudab ennustada ja ennetada kasutaja tegevusi tänu reaalajas andmevahetusele pilveteenustega, kus on loodud tegevusmudelid, arvestades kõigi kasutajate käitumist. Aja jooksul võimaldavad sellised IoT rakendused tänu kaamerate, radarite ja autotööstuse sensorite andmetele muuta autonoomsed autod ohutumaks, vähendades samas juhile liiklusõnnetuste riski.

Isikupärastatud kogemus

Sisu isikupärastamine, mis põhineb kliendi käitumisskeemidel.
Isikupärastamine on võimalik tänu pidevale tarbijakäitumise jälgimisele ja analüüsimisele. Näiteks, kui ostja otsis eelmisel päeval internetis teatud toodet, võib pood pakkuda talle varasema otsingu andmete põhjal seotud tooteid ja aksessuaare, kasutades smart proximity marketing'ut offline-poodides. Need on turundusettepanekud, kus kasutatakse nii andmeid bluetooth-anduritelt, mis analüüsivad kliendi liikumist offline, kui ka IoT seadmetelt saadud andmeid: nutikelladelt ja muudelt tehnoloogiatelt.

Kokkuvõttes tasub märkida, et IoT ei ole äri jaoks hõbedane kuul. Suured küsimused on seotud suurandmete töötlemise võimaluse ja kiiruseta. Seni suudavad selle tehnoloogiaga toime tulla ainult hiiglased nagu Google, Amazon ja Apple. Autor rõhutab aga, et IoT kasutamiseks ei pea olema hiiglane; piisab sellest, et olla nutikas ettevõte strateegia ja klienditeekonna kaardistamise osas.

Allikas: habr.com