Facebooki insenerid on välja töötanud tõhusa vahendi võltskontode tuvastamiseks ja blokeerimiseks. Masinõppetehnoloogiat kasutav süsteem blokeeris ainuüksi eelmisel aastal 6,6 miljardit võltskontot. Nimelt ei võta see arv arvesse "miljoneid" katseid luua võltskontosid, mis blokeeritakse iga päev.
Süsteem põhineb Deep Entity Classification tehnoloogial, mis kasutab masinõpet, et analüüsida mitte ainult aktiivseid Facebooki kontosid, vaid ka iga üksiku profiili käitumist ja selle suhtlust ülejäänud kogukonnaga. Algoritm analüüsib oma töö ajal suurt hulka üksikkontodega seotud parameetreid. DEC salvestab, milliste gruppidega kasutaja liitub, kui palju administraatoreid ja liikmeid nendes gruppides on, millal need loodi jne. Samuti analüüsitakse ühest profiilist saadetud sõbrakutsete arvu. Üks oluline punkt on see, et süsteem saab töö käigus automaatselt õppida, nii et see areneb pidevalt, kui rämpspostitajad kohanevad.
Facebooki esindaja märkis, et võltskontode tuvastamiseks ja blokeerimiseks kasutatav tehnoloogia aitas vähendada rämpspostitajate poolt kasutatavate kontode arvu 27%. Märgitakse, et hetkel on Facebookis võltskontode arv ligikaudu 5% kasutatavate kontode koguarvust. Sellest hoolimata kahtleb Facebook, et suudab võltskontodest täielikult lahti saada, kuna rämpspostitajad kohanduvad kiiresti uuendustega ja püüavad leida lahendusi võltskontode kasutamiseks.
Allikas: 3dnews.ru