Freesijad on toredad tüübid. Veetsin nendega palju aega töökohas, kui läbisime praktikat ja kirjutasin oma väitekohustusi. Hiljem sain aru, et freesijaid on igal pool palju.
Kõik, mida freesija töös teeb – seisab freesimismasina taga ja freesib detaile. Lõunal läheb sööma, käib vahel vetsus ja iga tunni järel jookseb suitsetama. Kõik.
Freesija täidab alati normi. Peaaegu alati isegi ületab. Kuid kummalisel kombel ületab see normi alati vaid natukene. Freesija sõnadega: "Näed, teeme veidi rohkem, et boonust saada, kuid mitte liiga palju, et normi ei tõstetaks." Läheb koju kell 15:00, kuigi tööpäev kestab kuni 17:00. Sest ta on normi täitnud.
Freesija jälgib alati teisi freesijaid ning püüab mitte eristuda üldisest voost. Kui kõik lahkuvad kell 15:00, lahkub ka freesija. Kui kõik ületavad plaani 5%, siis teeb ka freesija samuti. Kui kõik pahandavad tööalaste kaastöötajate üle, siis teeb ka freesija sama.
Freesija jääb alati freesijaks. Need juhuslikud freesijad, kes on tõusnud osakondade juhtideks või mingil moel ettevõtete direktoriteks, ei ole enam freesijad. Nad tõrjutakse uhkelt freesijate perekonnast välja.
Freesija on stabiilne. Temaga ei juhtu midagi. Ta ei muuda midagi. Ta freesib. Nii palju, kui kästi (jah, veidi rohkem, et preemiat saada). Vestleb teiste freesijatega. Mõnikord ka töötleva tööstuse meestega. Joob õlut. Vaadb sari. Armastab kalastada.
Kui joonistada freesija tootlikkuse graafik, on see sirge, mis on paralleelne abstsisside teljega (horisontaalne, lühidalt öeldes). Mõnikord tõuseb sirge veidi kõrgemale – kui freesijat sunnitakse, tõstes normi. Pensionile minnes langeb graafik nulli. Kõik.
Kuidas kontrollida, kas oled freesija või mitte? Lihtne – joonista oma tootlikkuse graafik.
Kui sa oled programmeerija, joonista mõõdikute järgi, mille alusel sind hinnatakse. Või raha, mida sa teenid. Kui sa oled müüja, siis tulu või maksete järgi. Kui sa oled programmeerijate juht, joonista oma alluvate mõõdiku põhjal. Kui sa juhtid segameeskonda, joonista mõlema näitaja järgi.
Edasi on kõik lihtne. Kui sinu graafik kõigub sirge ümber, siis oled sa freesija.
Kui sa oled tehnoloogiahuviline ja kahtled, et graafik kõigub juhuslikult, kasuta statistilisi meetodeid. Ära joonista graafikut, vaid tee valim ja joonista jaotus, hinda dispersiooni, matemaatilist ootust ja kontrolli, kas jaotuse seadus on normaalne, näiteks Shapiro-Wilki kriteeriumi järgi. Kui jaotuse seadus on normaalne, siis oled sa freesija, kuna tõusutrend viitaks normaaluse puudumisele.
Veel parem – tee mitu valimit aastate kaupa ja kontrolli hüpoteesi matemaatiliste ootusväärtuste võrdsuse kohta Student'i kriteeriumi alusel. Dispersioonide võrdsust kontrollid Fisher'i kriteeriumi järgi. Ja veendud, et oled freesija.
Kontrolli end mitteformaalselt freespetsialisti tunnuste järgi. Näiteks, kas oled aastaid olnud samas rollis - mitte selles mõttes, et töötad samas kohas, vaid et ainult programmeerid, ainult müüd jne. Või täidad alati normi, kuid kunagi ei ületa seda kahekordselt. Veel on sulle oluline, mida sinu kolleegid arvavad, nende veendumused, ja sa püüad mitte neist eristuda ning mitte mingil juhul neid mõjutada.
Kui sa oled freespetsialist, siis õnnitlused. Sind ootab stabiilne, kena ja tasane tootlikkuse graafik kuni pensionini. Rohkem ei pea millegi pärast muretsema.
Kui sa ei ole freespetsialist, siis pole õnnitlemiseks põhjust. Sinu graafik tuleb kord tõusma, kord langema. Stabiilsust ei tule. Ja kõige hullem - pole aimugi, mis toimub aasta, kahe või kolmekümne pärast.
Allikas: habr.com
