Kuidas ma läbis Google Cloud Professional Data Engineer sertifitseerimiseksami

Ilma soovitatud kolmeaastase praktilise kogemuseta

*Märkus: Artikkel käsitleb Google Cloud Professional Data Engineer'i sertifitseerimiskatset, mis oli kehtiv kuni 29. märtsini 2019. Pärast seda toimusid mõned muudatused - need on kirjeldatud osas "Lisaks»*

Google'i pusakas: olemas. Tõsine ilme: olemas. Video versiooni fotod sellest artiklist YouTubes.

Kas soovite saada uut pusakat, nagu mul fotol?

Või võib-olla huvitab teid sertifikaat Google Cloud Professional Data Engineer ja proovite mõista, kuidas seda saada?

Viimase paari kuu jooksul olen läbinud mitmeid kursusi ja töötanud Google Cloudiga - valmistudes Professional Data Engineer'i eksamiks. Seejärel läksin eksamile ja läbisn selle. Paar nädalat hiljem saabus pusakas - kuid sertifikaat saabus kiiremini.

Selles artiklis on mõned olulised teavet ja sammud, mida ma astusin Google Cloud Professional Data Engineer'i sertifikaadi saamiseks.

Tõlgitud Alconost

Miks on oluline saada Google Cloud Professional Data Engineer'i sertifikaat?

Andmed ümbritsevad meid, need on igal pool. Seetõttu on täna nõutud spetsialistid, kes oskavad luua süsteeme, mis suudavad andmeid töödelda ja kasutada. Google Cloud pakub infrastruktuuri nende süsteemide loomiseks.

Kui teil on juba oskused Google Cloudi kasutamiseks, kuidas neid tulevasele tööandjale või kliendile näidata? Selleks on kaks võimalust: omada projektide portfooliot või sooritada sertifikaat.

Sertifikaat ütleb potentsiaalsetele klientidele ja tööandjatele, et teil on kindlad oskused ja et olete pingutanud nende ametliku kinnituse saamiseks.

Sellest räägib ka ametlik eksami kirjeldus.

Demonstrige oma oskust projekteerida ja luua andmete töötlemise süsteeme ja masinõppe mudeleid Google Cloudi platvormil.

Kui vastavaid oskusi teil veel pole, siis sertifitseerimise õpikute uurimisel õpite kõik vajalikud teadmised, kuidas Google Cloudi abil luua tipptaseme andmete töötlemise süsteeme.

Kellele on vajalik Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaat?

Olete näinud numbreid — pilvetehnoloogia valdkond kasvab, nad on meiega kauaks. Kui te pole statistikat näinud, usaldage lihtsalt: "pilved" on tõusuteel.

Kui te juba töötate andmete töötlemise või analüüsi spetsialistina, masinõppetehnika insenerina või soovite liikuda andmetöötluse valdkonda, siis Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaat on see, mida vajate.

Pilvetehnoloogiate oskus on muutumas kohustuslikuks kõigile spetsialistidele, kes töötavad andmetega.

Kas sertifikaat on vajalik, et olla professionaal andmete töötlemises, analüüsis või masinõppes?

Ei.

Google Cloudi saab kasutada andmetöötluse lahenduste jaoks ka ilma sertifikaadita.

Sertifikaat on vaid üks võimalus oma oskuste kinnitamiseks.

Kui palju see maksab?

Eksami läbimise hind on 200 USA dollarit. Kui te läbi kukute, peate maksma uuesti.

Lisaks tuleb kulutada ettevalmistuskursustele ja platvormi kasutamisele.

Platvormiga töötamise kulud on Google Cloudi teenuste kasutamise tasud. Kui olete aktiivne kasutaja, teate seda kindlasti. Kui olete alles uus ja alustate selle artikli kirjeldatud õppematerjalide uurimist, saate luua Google Cloudi konto ja teha kõik vajalik, kasutades 300 dollarit, mille Google registreerimise ajal teie kontole lisab.

Kursuste hindamiseni jõuame kohe.

Kui kaua kehtib sertifikaat?

Kaks aastat. Selle tähtaega möödudes tuleb eksam uuesti sooritada.

Kuna Google Cloud areneb pidevalt, on üsna tõenäoline, et sertifitseerimise nõuded muutuvad (selline asi juhtus just siis, kui alustasin artikli kirjutamist).

Mida on vaja eksamiks ettevalmistamiseks?

Professionaalse taseme sertifitseerimise jaoks soovitab Google omada rohkem kui kolme aasta kogemust valdkonnas ja rohkem kui aastat lahenduste arendamisel ja haldamisel GCP kasutades.

Mul polnud sellest midagi.

Asjakohane kogemus oli igas olukorras umbes kuus kuud.

Kuna puudujäägi katmiseks kasutasin mitmeid veebipõhiseid õppeallikaid.

Milliseid kursusi ma läbinud olen?

Kui teie olukord on sarnane minu omale ja te ei vasta soovitatud nõuetele, siis saate oma taset tõsta, osaledes mõnes allpool loetletud kursuses.

Just neid kasutasin ma sertifitseerimiseks ettevalmistamisel. Need on loetletud läbimise järjekorras.

Igaühe kohta märkisin hinna, kestuse ja kasulikkuse sertifitseerimiseksami sooritamiseks.

Mõned ägedad veebipõhised õpperessursid, mida kasutasin oma oskuste tõstmiseks eksami eel — järjekorras: A Cloud Guru, Linux Academy, Coursera.

Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization (Coursera)

Hind: 49 $ kuus (pärast 7-päevast tasuta prooviperioodi).
Kestus: 1–2 kuud, rohkem kui 10 tundi nädalas.
Kasulikkus: 8 10st.

Kursus Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization Coursera platvormil koostatud koos Google Cloudiga.

See on jagatud viieks alakuruseks, millest igaühes on umbes 10 tundi õppeaega nädalas.

Kui te ei ole tuttav Google Cloudi andmetöötlusega, siis see spetsialiseerumine annab teile vajalikud oskused. Te peate läbima mitmeid praktilisi harjutusi, kasutades iteratiivset platvormi nimega QwikLabs. Enne seda toimuvad loengud, mida viivad läbi Google Cloud'i spetsialistid, kes räägivad erinevate teenuste, nagu Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow ja Bigtable, rakendamisest.

Cloud Guru sissejuhatus Google Cloud Platvormile

Hind: tasuta.
Kestus: 1 nädal, 4–6 tundi.
Kasulikkus: 4/10.

Madala kasulikkuse hinne ei tähenda, et kursus oleks üldiselt kasutud — see ei ole sugugi nii. Ainus põhjus, miks hinne on nii madal, on see, et kursus ei ole suunatud Professional Data Engineer sertifitseerimisele (mis on mõistetav juba pealkirjast).

Ma läbis selle, et värskendada oma teadmisi pärast Coursera spetsialiseerumise lõpetamist, kuna olen kasutanud Google Cloud'i mõnes piiratud ulatuses.

Kui olete varem töötanud mõne teise pilveteenuse pakkujaga või ei ole kunagi Google Cloud'i kasutanud, siis võib see kursus teile kasulik olla: see on suurepärane sissejuhatus Google Cloud platvormile tervikuna.

Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer

Hind: 49 $ kuus (pärast 7-päevast tasuta prooviperioodi).
Kestus: 1–4 nädalat, rohkem kui 4 tundi nädalas.
Kasulikkus: 10/10.

Eksami sooritamisel ja kursuste üle mõeldes võin öelda, et kõige kasulikum oli Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer.

Videotunnid, samuti elektrooniline raamat Data Dossier (suurepärane tasuta õppematerjal, mis on kursusega kaasas) ja harjutuseksamid teevad sellest kursusest ühe parima, mida olen kunagi läbinud.

Soovitasin seda isegi viidata Slacki märkmetes oma meeskonnale pärast eksamit.

Slacki märkmed

• Mõned eksamiküsimused ei olnud kaetud ega Linux Academy kursusel, A Cloud Gurut, ega Google Cloud Practice eksamitel (kui seda oodata oli).
• Ühes küsimuses oli andmepunktidest graafik. Küsimus oli, millise võrrandi abil neid grupeerida (näiteks cos(X) või X²+Y²).
• Oluline on teada erinevusi Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub vahel ja mõista, kuidas neid kasutada.
• Kaks konkreetset näidet eksamil – need olid samad, mis olid harjutustes, kuigi eksami ajal ma neid üldse ei lugenud (küsimusi oli piisavalt vastamiseks).
• Kasulik on teada SQL-päringute põhisüntaksit, eriti BigQuery küsimuste jaoks.
• Linux Academy ja GCP koolituste harjutuseksamid on stiililt väga sarnased eksamite küsimustega — neid tasub mitu korda läbida, et leida oma nõrgad kohad.
• Tuleb meeles pidada, et Dataproc töötleb Hadoop, Spark, Hive ja Pigs.
• Dataflow töötleb Apache Beam.
• Cloud Spanner — see on pilve jaoks algselt välja töötatud andmebaas, mis on ühilduv ACID ja töötab igas maailma nurgas.
• Kasulik on teada «vanade» nimede ekvivalente relatsioonilistele ja mitte-relatsioonilistele andmebaasidele (nt MongoDB, Cassandra).
• IAM rollid teenustes veidi erinevad, kuid oleks hea mõista, kuidas jagada kasutajatele võimalusi andmete vaatamiseks ja töövoogude kujundamiseks (nt Dataflow Worker rollis saab töövooge kavandada, kuid andmeid vaadata ei saa).
Praegu on sellest ilmselt piisav. Iga eksam on omamoodi. Linux Academy kursus annab 80% vajalikest teadmistest.

Üheminutilised videod Google Cloudi teenustest

Hind: tasuta.
Kestus: 1–2 tundi.
Kasulikkus: 5 kümnest.

Neid videosid soovitati A Cloud Guru foorumites. Paljud neist ei ole seotud Professional Data Engineer sertifikaadiga, seega valisin lihtsalt need, mille teenuste nimed tundusid tuttavad.

Kursi läbimise ajal võivad mõned teenused tunduda keerulised, seega oli meeldiv vaadata, kuidas teatud teenust kirjeldati vaid minutiga.

Valmistumine pilveprofessionaali andmeinseneri eksamiks

Hind: 49 $ sertifikaadi eest või tasuta (ilma sertifikaadita).
Kestus: 1–2 nädalat, üle kuue tunni nädalas.
Kasulikkus: ei hinnatud.

Leidsin selle ressurssi päev enne eksami määratud kuupäeva. Selleks, et see läbi saada, ei piisavalt aega — seega hindamise puudumine.

Kuid vaadates kursuse ülevaatelehte, võin öelda, et see on suurepärane ressurss, et neid teadmisi, mida olete Google Cloudis andmeinseneerimise kohta õppinud, üle korrata ja leida oma nõrkusi.

Rääkisin sellest kursusest ühe oma kolleegiga, kes valmistub sertifitseerimiseks.

Google Data Engineering Cheatsheet, autor Maverick Lin

Hind: tasuta.
Kestus: teadaolev.
Kasulikkus: ei hinnatud.

Veel üks ressurss, millele ma eksami järel sattusin. See tundub olevat terviklik, kuid esitus on üsna lühike. Lisaks on see tasuta. Sellele saab tugineda vahepealsete praktikaküsimuste vahel ja isegi pärast sertifitseerimist — teadmiste värskendamiseks.

Mida ma pärast kursuseid tegin?

Kursuste lõppemist lähenedes broneerisin eksami, andes nädalase etteteatamise.

Tähtaeg on suurepärane motivatsioon oma teadmiste ülevaatamiseks.

Olen mitu korda läbinud Linux Academy ja Google Cloudi harjutusteste, enne kui hakkasin kindlalt saavutama üle 95%.

Esimene Linux Academy harjutustest, mille tulemuseks oli üle 90%.

Igale platvormile on testid sarnased; ma salvestasin ja analüüsisin küsimusi, milles pidevalt eksisin — see aitas nõrkusi kõrvaldada.

Katses oli teemaks andmetöötlussüsteemide arendamine Google Cloudis kahe näite põhjal (29. märtsist 2019 on eksami sisu muutunud). Kogu eksamil olid küsimused mitme vastusevalikuga.

Eksami läbimiseks kulus kaks tundi, see tundus mulle umbes 20% keerulisem kui tuttavad harjutustestid.

Siiski on viimased — väga väärtuslik ressurss.

Mida ma muudaksin, kui ma eksami uuesti läbiksin?

Rohkem harjutusteste. Rohkem praktilisi teadmisi.

Muidugi, alati saab valmistuda isegi natuke paremini.

Soovituslikes nõuetes on märgitud rohkem kui kolm aastat GCP kasutamise kogemust, mida mul polnud — seetõttu tuli leppida sellega, mis oli.

Lisaks

Eksami sisu on uuendatud 29. märtsil. Artiklis esitatud materjalid pakuvad endiselt head aluspinda ettevalmistamiseks, kuid mõningaid muudatusi on oluline tähele panna.

Google Cloud Professional Data Engineer eksami osad (versioon 1)

1. Andmete töötlemise süsteemide projekteerimine.
2. Andmestruktuuride ja andmebaaside loomine ja hooldamine.
3. Andmete analüüs ja masinõppe rakendamine.
4. Äri protsesside mudeldamine analüüsi ja optimeerimise jaoks.
5. Usaldusväärsuse tagamine.
6. Andmete visualiseerimine ja otsuste toetamine.
7. Projekti nõudlikkuse ja turvalisuse tagamine.

Google Cloud Professional Data Engineer eksami osad (versioon 2)

1. Andmete töötlemise süsteemide projekteerimine.
2. Andmete töötlemise süsteemide ehitamine ja haldamine.
3. Masinõppe mudelite haldamine (enamus muudatusi toimus siin) [UUS].
4. Lahenduste kvaliteedi tagamine.

Versioonis 2 on osad 1, 2, 4 ja 6 versioonist 1 ühendatud osadesse 1 ja 2, osad 5 ja 7 – osasse 4. Osa 3 versioonis 2 on laienenud ja katab nüüd kõik uued masinõppe võimalused Google Cloudis.

Need muudatused toimusid väga hiljuti, seega ei ole paljusid õppematerjale veel uuendatud.

Kuid kui kasutada artikli materjale, peaks seda olema piisavalt, et katta 70% vajalikest teadmistest. Samuti soovitaksin tutvuda järgmiste teemadega (need ilmusid eksami teises versioonis):

• Google'i masinõppe API.
• Google Cloudi masinõppe tuum.
• TPU Google Cloudile (seade, mille Google on spetsiaalselt välja töötanud masinõppe jaoks).
• Google'i glossaar masinõppe terminitega.

Kuidas näha, on eksami uuendus seotud peamiselt Google Cloudi masinõppe võimalustega.

Täiendav teave 29.04.2019. Sain sõnumi Linux Academy kursuse õpetajalt (Matthew Ulasien).

Lihtsalt teavitamiseks: plaanime Linux Academy Data Engineer kursust uuendada ja kajastada uusi eesmärke — kuskil maikuu keskpaiku või lõpus.

Pärast eksamit

Eksami sooritamisel saate tulemuse "sooritatud" või "mitte sooritatud". Harjutuseksami puhul soovitatakse sihtida vähemalt 70%, seega panin eesmärgiks 90%.

Pärast eksami edukat sooritamist saadetakse teile e-posti teel aktiveerimiskood koos ametliku Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaadiga. Palju õnne!

Aktiveerimiskoodi saab kasutada Google Cloud Professional Data Engineer'i eksklusiivses poes, kus on võimalik head asju hankida: seal on T-särke, seljakotte ja kapuutsi (kui te midagi ei saa, siis selleks ajaks, kui midagi esitatakse, võib seda mitte olla). Valisin kapuutsi.

Sertifikaadi saavutanud isikud saavad ametlikult demonstreerida oma oskusi ja naasta tööle, mis neile kõige paremini sobib, – süsteemide ülesehitusse.

Kohtume kahe aasta pärast – ümbersertifitseerimisel.

P.S. Suur tänu suurepärastele õpetajatele ülaltoodud kursustel ja Max Kelsenile resursside ja aja eest, mida ta pakkus õppimiseks ja eksamiks ettevalmistamiseks.

Tõlkija kohta

Artikli tõlge on teostatud Alconosti poolt.

Alconost tegeleb mängude lokaliseerimisega, rakenduste ja veebisaitide 70 keeles. Emakeelest kõnelevad tõlgid, lingvistiline testimine, pilveplatvorm API-dega, pidev lokaliseerimine, projektijuhid 24/7, kõik stringiressursside formaadid.

Teeme ka reklaam- ja koolitusvideoid – saitide jaoks, mida müüakse, imažsed, reklaamvad, koolituslikud, teaseri, selgitavad, treilerid Google Play ja App Store'i jaoks.

→ Loe lähemalt

Allikas: habr.com