Viimase kolme aasta jooksul olen läbinud 3 suurt mitmekuulist kursust ja veel ühe paki lühemaid kursusi. Kulutasin neile üle 300 000 rubla ega saavutanud oma eesmärke. Tundub, et olen viimasel kursusel piisavalt löönud, et järeldusi teha ja kõik õigesti teha. Noh, samal ajal kirjutage selle kohta märkus.

Ma annan kursuste nimekirja (Märgin, et nad kõik on imelised; lõpptulemused vastavad minu tehtud pingutustele):

• 2017 – iga-aastane võrguühenduseta kursus „Digitaalne tootedisain” HSE Disainikoolis. Eesmärk on saada disaineriks. Tulemuseks on see, et ma jätsin viimase veerandi täielikult vahele ja ei saanud diplomit valmis. Null intervjuud, null pakkumist.
• 2018 - õppis 7 kuud Gorbunovi büroo juhtide koolis. Eesmärk on saada juhiks disainimeeskonnas. Tulemus: ma ei leidnud haridusprojekti jaoks meeskonda (sest ma isegi ei proovinud) ja selle tulemusena langesin kehva õppeedukuse tõttu välja. Üks intervjuu, null pakkumist.
• 2019 – Yandex. Practice'i kursus "Andmeanalüütik". Eesmärk on leida töö analüütikuna ja siseneda IT-sse. Vahetulemuseks kolm nädalat enne kursuse lõppu on kaks isiklikku teemakohast projekti, lisamaterjalid on läbi loetud ja kategoriseeritud. Tegin oma CV-le kolm lähenemist, saatsin vabadele töökohtadele poolteist tosinat vastust, sain 5 vastust ja läbisin kaks intervjuud. Seni on samuti null pakkumist.

Kogusin kokku meetodid ja põhimõtted, mis õpingute käigus välja tulid. Jagasin selle tingimuslikesse kategooriatesse: kõigi aegade jaoks, enne õppimist, õppimise ajal ja pärast (tööotsing).

Metaoskused on need, millest on igal juhul kasu.

Aja planeerimine ja rutiin – millal täpselt õppida. "Ajavahemikud" on tegevuse kindlad ajavahemikud; näiteks kaks tundi hommikul enne tööd. Mul on välja kujunenud igapäevane rutiin ja seal on nö. "Tugevad tunnid" on ajad, mil mu pott keeb ja ma saan teha raskeid asju.

Õppimise eesmärgi mõistmine. Kui "ainult selle pärast", siis on see parimal juhul hobi ja halvimal juhul edasilükkamise vorm. Aga kui ülesandeks on ametit vahetada, siis on parem sellest ette teatada.

Registreerusin sageli impulsiivselt Coursera viiele kursusele ja siis lõpetasin neist nulli. Järgmine kord külastasin saiti kuus kuud hiljem, kuid ainult selleks, et uuesti registreeruda 5 kursusele.

Minu kolleeg praktikumi kursusel Oleg Jurjev lisab: “Sul peab olema ka jõudu, et keelduda sinu jaoks ebahuvitavaks muutunud kursuse läbimisest, kulutasin sellel teemal kümneid tunde, ainult oma perfektsionismi tõttu, väidetavalt kui ma alustan, pean ma lõpetama" Ära lase korvamatud kaotused uppuma sina.

Alusta esmaspäeval. See kõlab triviaalselt, kuid iganädalase sprindiülesande edasilükkamine reedeks on halb mõte. Ka esmaspäevast alustades suutsin sageli töö lõpetada alles enne tähtaega. (Vt bürokraatia põhimõtetmitte otsast lõpuni»)

Google otsing. Küsimused nagu "kuidas muuta graafiku värvi" või "milline funktsiooni argument selle eest vastutab". Siin tuleb muide kasuks inglise keele oskus - vastuseid on rohkem ja suurem võimalus kiiresti vajalik leida.

Puudutage tippimist. Enamasti pead sa midagi kirjutama: kui teed seda vähemalt 10% kiiremini, saad aega ka lisajao vaatamiseks 😉 Treeningaparaat tööks 10-15 minutit päevas.

Otseklahvid tekstiga töötamiseks. Sageli peate kursori viima teksti- või koodilehe kohal. Kiirklahvid aitavad teil valida terveid sõnu või ridu ja liikuda sõnade vahel. Artikkel kohta Lifehacker.

Tee märkmeid. Õpipüramiidi põhimõte: loe → kirjutas üles → arutleb → õpetas teisele. Ilma märkmeteta sai see nii: materjali alguses "funktsiooni kutsutakse nii, need on parameetrid, siin on süntaks", siis veel hunnik teavet. Kui juba praktikasse läks, siis avasin koodiredaktori... ja läksin teooriat uuesti lugema.

Ettevalmistus (kuus kuud kuni aasta enne algust)

Inglise - vajalik oskus. Kõik edasijõudnud teadmised on inglise keeles. Mitte-edasijõudnud on ka inglise keeles, kuigi osa neist on tõlgitud. Ja kogu programmide dokumentatsioon on ka inglise keeles. Rääkimata suurepärastest loengutest ja taskuhäälingusaadetest.

Kursus Õppimine, kuidas õppida Barbara Oakley Courseras või tema raamat "Mõelge nagu matemaatik(inglise keeles: Mind for Numbers). Või vähemalt abstraktne. Aitab teil mõista põhilisi asju aju töötamise kohta õppimise ajal. Lisaks annavad nad nende andmete põhjal häid praktilisi nõuandeid.

Finantspadi. 6 kuupalka (rohkem, seda parem) on kontol väga kasulik, kui peate omandama esimese kogemuse uuel erialal noorematel ametikohtadel 50 tuhande eest kuus. (Märkmete sari padja kohta ajakirjas Tinkoff Magazine või küsimus finantskirjaoskuse kohta Podlodka podcast)

Soovitused Yandex.Practicumi kursuse "Andmeanalüütik" jaoks

See on minu viimane kursus ja siiani kõige edukam oma tegevuse poolest, nii et muljed sellelt on kõige värskemad.

Enne treeningu algust

Algkursuste eelnev läbimine aitab teil õpingute ajal mõelda ülesandele, mitte pillile.

• Python Stepik, Сodeсademy,
• SQL – Coursera,
• Statistika põhitõed – Stepik.

Kui koolituse eesmärk on töökohta vahetada, siis aitab petukood – vähenda oma põhitöö koormust, et pühendada rohkem aega koolitusele. Mitte ainult koolituse enda jaoks, vaid ka lisamaterjalide õppimiseks, loengute vaatamiseks, isiklike projektide tegemiseks oma profiili põhjal, kohtumistel ja intervjuudel käimiseks.

«... Vahetaksin oma praegusel töökohal osalise tööajaga, et vabastada aega koolituseks ja lemmikloomaprojektiks"- alates nõuanne Ivan Zamesin, kuidas saada uus elukutse

Treeningu ajal

Lugege raamatukogude dokumente. Iga kord, kui istusin koodi kirjutama, oli mul vaja midagi dokumentatsioonist vaadata. Seetõttu pandi põhilehtedele järjehoidjad: Pandas (andmeraamid, sarjad), datetime.

Ärge kopeerige koodi teooriast. Kirjutage kõik funktsioonid käsitsi nii palju kui võimalik. See aitab teil neid meeles pidada ja mõista keele süntaksit. See tuleb hiljem kasuks.

Te ei saa kõiki dokumente lugeda – te ei saa sõnaraamatust keelt õppida. Kasulike programmeerimistehnikate õppimiseks aitab vaadata teiste inimeste koodi. Parem on proovida seda korrata ja vaadata iga rea ​​vahetulemusi - nii saate aru, mis seal toimub, ja mäletate seda paremini.

Lugege lisakirjandustmis antakse iga õppetunni lõpus. See aitab teil saada sügavamat arusaamist ja tuleb kindlasti kasuks tulevastes teemades (ja intervjuudes!). Palju aitab artiklite koodi (kui on) käsitsi kordamine, isegi kui tundub, et kõik on lihtne.

Tehke oma projekte. Aitab teoreetilisi teadmisi kinnistada ja materjalist aru saada reaalsetes tingimustes - kui puudub selge ülesanne ja näide teooriast, mida saaks kopeerida; Iga samm tuleb ise läbi mõelda. See näitab ka kavatsuste tõsidust ja töötab portfelli tuleviku heaks.

Kui ma esimest Pythoni kursust läbisin, mõtlesin välja enda jaoks projekti ja sõelusin Ilja Birmani ajaveebi: see aitas mul keele süntaksiga harjuda ja mõista, kuidas BeautifulSoup teek töötab ja mida saab pandade andmeraamidega teha. Ja kui me hiljem Workshopis visualiseerimise õppetunni võtsime, sain ma seda teha aruanne koos visualiseerimisega.

Tellige spetsiaalsed ajaveebid, ettevõtted, Telegrami ja YouTube'i kanalid, taskuhäälingusaated. Saate vaadata mitte ainult uusimaid materjale, vaid ka arhiivi läbi kammida, otsides tuttavaid või lihtsalt kõige populaarsemaid sõnu.

Valige rutiin ja pidage sellest kinni.

Tehke pause kogu päeva jooksul — siin aitab Pomodoro tehnika. Ärge mõtisklege ühe probleemi kallal kolm päeva – parem on minna jalutama, hingata ja lahendus tuleb iseenesest. Kui ei, küsige oma kolleegidelt või mentorilt.

Tee nädala jooksul pause. Aju vajab vastuvõetud materjali omastamiseks aega, sellele aitavad kaasa taaskäivitused - päevaks või paariks täielikult lahtiühendamine uue teabe liigsöömisest. Näiteks nädalavahetustel. Treening on maraton, oluline on jõudu arvutada, et mitte poole distantsi pealt ära surra.

Magama! Tervislik ja piisav uni on hästi toimiva aju aluseks.

Jim Collins analüüsis silmapaistvate inimeste edu ja jõudis lihtsa põhimõtteni - "kahekümne miili marss":

Kahekümne miili pikkune marss hõlmab teatud verstapostide saavutamist teatud aja jooksul – suurima visaduse ja järjekindlusega pika aja jooksul. Nende põhimõtete järgimine ei ole lihtne kahel põhjusel: rasketel aegadel on raske täita vabatahtlikke kohustusi ja veelgi raskem on kontrollida oma tempot, kui kõik asjaolud soosivad kiirendatud arengut..

Suhtlemine õpetajate, kuraatorite ja kaasüliõpilastega

Kui tekib küsimus käsitletava materjali kohta, siis tegele kuraatorite, mentorite ja dekanaadiga. Õpetaja on teadmiste edastamiseks samasugune tööriist nagu teooriaga leheküljed või koodiga simulaator.

Tavaliselt on enne konsultatsiooni raske meenutada, mis kursusel raske oli, seega soovitan küsimused kohe, kui need tekivad, kirja panna. Noh, üldiselt on kasulik konsultatsioonidel käia.

Saatke tulemus kiiremini ülevaatamiseks – nii saate selle täiustamiseks rohkem iteratsioone teha.

«Proovige igas projektis rakendada mõnda oma mikroeesmärki. Näiteks loobuge silmustest, seejärel kasutage loendi mõistmist, seejärel aheldamise meetodeid, et tunda oma edusamme. Kui tahad teha rohkem, kui projektis nõutud, siis tuleb see ära teha, aga eraldi sülearvutis saab lingi põhitöösse sisestada või oma mentorile saata, uurida, mida ta asjast arvab.“lisab kaastudeng Oleg Jurjev

Töötage lihtsast keerukani. Keerulise funktsiooni või mitmeastmelise andmetöötluse kirjutamiseks on parem alustada millestki lihtsast ja järk-järgult keerukust suurendada.

Peaasi on inimesed ümber: kaastudengid, kuraatorid, mentorid, töökoja töötajad. Kui olete kõik koos samas kohas, on suur tõenäosus, et teil on sarnane tee ja ühised väärtused. Samuti väärtustavad nad haridust ja püüavad ennast arendada. Ja kuue kuu pärast on nad teie kolleegid uuel erialal. Kõigil on raske suhelda (eriti alguses), kuid selle takistuse ületamine on seda väärt.

Tööotsing

Kui koolituse eesmärk on töökohta vahetada, siis tuleks alustada varakult. Protsess kestab keskmiselt mitu kuud. Kursuse lõpuks töö leidmiseks tuleb alustada juba keskelt. Ja kui teil on juba asjakohane kogemus, võite alustada algusest.

Vaadake avatud töökohti, et mõista, mida turg vajab: milliseid inimesi nad otsivad, millised on oskused, milline on tööriistade virn. Ja kui palju nad on nõus maksma!

Vastake, tehke teste ja läbige intervjuud – pärast iga järgmist muutub teie maailmavaade pisut. See aitab ka aru saada, mis materjalist koolitusel puudu jääb. Näiteks paljudel vabadel kohtadel küsitakse SQL-i ja testitakse oma teadmisi selle kohta testülesannetes, kuid Workshopis ei andnud nad erinevalt Pythonist sellest suurt midagi.

Kirjutage inimestele nõu saamiseks (või lihtsalt tänuks). Konverentsi lektorid, ajaveebi ja taskuhäälingusaadete autorid, lihtsalt lahedad poisid, keda jälgite.

Osalege temaatilistel võrguühenduseta üritustel, et esitada oma küsimusi otse. Pidage meeles, et ürituste loenguid saab vaadata ka Youtube'is ning inimesed tulevad ise üritustele suhtlema ja võrgutama.

Hea meelega saaksin tagasisidet ja eriti nõuandeid, kuidas algaja analüütik uuel erialal areneda saaks.

Täname Oleg Jurjevit ja Daria Grishkot nende toetuse, nõuannete ja elukogemuse eest.

Allikas: www.habr.com