Viimase kolme aasta jooksul olen läbinud 3 suurt mitme kuu kursust ja hulga lühemaid kursusi. Kulutasin nendele üle 300 000 ₽ ja ei saavutanud seatud eesmärke. Tundub, et olen piisavalt lüüa saanud, et teha järeldusi ja viimasel kursusel kõik õigesti teha. Ning kirjutan sellest ka märkuse.

Tulen välja nimekirjaga kursustest (tahan märkida, et kõik need on suurepärased; lõplikud tulemused vastavad minu tehtud pingutustele):

• 2017 - aasta pikkune offline kursus «Digitaalse toote disain» HSE Disainikoolis. Eesmärk - saada disaineriks. Tulemus - viimase veerandi koolitust ignoreerisin, lõputööd ei teinud. Null kohtumisi, null pakkumisi.
• 2018 - õppisin 7 kuud Gorbunovi Juhtide Koolis. Eesmärk - saada disainerite meeskonna juhiks. Tulemus - ei suutnud leida meeskonda õppeprojekti jaoks (sest isegi ei proovinud), tulemusena väljaarvamine ebaõnnestumise tõttu. Üks kohtumine, null pakkumisi.
• 2019 — kursus „Andmete analüütik“ Yandex.Praktikumis. Eesmärk on leida töö analüütikuna ja „astuda IT-sse“. Kolme nädala jooksul enne kursuse lõppu olen teinud kaks isiklikku projekti, lugenud ja kategoriseerinud täiendavaid materjale. Olen koostanud kolm versiooni oma CV-st, saatnud poolteist tosinat avaldust, saanud 5 vastust ja läbinud kaks intervjuud. Siiani pole veel ühtegi pakkumist.

Kogusin meetodeid ja printsiipe, millele olen õppimise käigus jõudnud. Jagasin need tingimuslikesse kategooriatesse: kõik ajad, enne õppimist, õppimise ajal ja pärast (tööotsing).

Metanaturalad — need, mis on kasulikud igas olukorras.

Aja planeerimine ja režiim — millal täpselt õppimist teha. „Aja slotid“ — kindlad ajavahemikud õppimiseks; näiteks kaks tundi hommikul enne tööd. Olen loonud päevakava ja mul on nn „võimsad tunnid“ — aeg, mil mu ajur on aktiivsena ja ma saan teha keerulisi asju.

Õppimise eesmärgi mõistmine. Kui „lihtsalt enda tarbeks“ — siis on see parimal juhul hobi, halvimal juhul üks vorm procrastinatsioonist. Kui aga on eesmärk ametit vahetada, siis on parem see eelnevalt selgeks teha.

Ma olin sageli impulsi ajel Courserasse registreerides viie kursuse jaoks, kuid ei läinud neist ühtegi läbi. Järgmisel korral logisin veebilehte sisse pool aastat hiljem, et registreerida juba kümne tunni jooksul.

Oleg Jurjevi — minu kolleeg Praktikumist — lisab: «Peab olema ka endas jõud loobuda kursuse läbimisest, mis on muutunud ebahuvitavaks; raiskasin sellele toimetusele tosin tunde ainult oma perfektsionismi tõttu, et kui juba alustasin, siis tuleb ka lõpetada.». Ärge laske tagasiulatuvatel kaotustel teid hävitada.

Alustage esmaspäeval. See kõlab tavalise välja, kuid nädala sprintimise ülesande edasilükkamine reede peale on halb idee. I even started on Monday, and I often found myself finishing work just before the deadline. (Vaata bürooprintsiipi «mitte viimasel hetkel»)

Google'i otsing. Küsimused nagu „kuidas muuta värvi graafikus” või „milline argument funktsioonis vastutab teatava eest”. Ja siinkohal tuleb inglise keel kasuks — seal on rohkem vastuseid ja suurem tõenäosus kiiresti vajalikku leida.

Pime kirjutamine. Suurema osa ajast tuleb midagi kirjutada: kui teha seda vähemalt 10% kiiremini, on võimalik vaadata veel ühte osa 😉 Treener 10-15 minutit päevas tööks.

Kiirete klahvikombinatsioonide kasutamine tekstiga töötamisel. Tihti tuleb hiirt tekstipinnal või koodis ringi liigutada. Kiirete klahvikombinatsioonid aitavad valida terveid sõnu või ridu ning liikumisel sõnade vahel. Artikkel Laihfakere's.

Teha konspekti. Piramida õppimise põhimõte: lugemine → üles kirjutamine → arutelu → teiste õpetamine. Ilma konspektideta oli see nii: materjali alguses "niimoodi kutsub funktsioon, need on parameetrid, see on süntaks", siis veel hunnik teavet. Kui asi jõudis praktikani, avasin koodiredaktori... ja läksin uuesti teooriat lugema.

Eelvalmistus (pool aastat kuni aasta enne algust)

Inglise keel on kohustuslik oskus. Kõik tipptasemel teadmised on inglise keeles. Mitte-tippteadmised on samuti inglise keeles, kuigi osa on tõlgitud. Ja kogu dokumentatsioon programmide kohta on samuti inglise keeles. Rääkimata ägedatest loengutest ja taskuhäälingutest.

Kursus Õppimine, kuidas õppida Barbara Oakley Courseras või tema raamat "Mõtle nagu matemaatik" (inglise k. Mind for Numbers). Või vähemalt konspekt. Aitab mõista põhiasju selle kohta, kuidas aju õpeb. Pluss, antakse häid praktilisi nõuandeid nende andmete põhjal.

Rahanduse padja. 6 kuupalgast (rohkem on parem) aitab väga palju, kui tuleb alustada uues ametis madalamal positsioonil 50 000 kuus.Märkuseseeria padjakomplekti Tinkoff—ajakirjas või finantskirjaoskuse väljaanne podcastis Podlodka)

Soovitused Yandex.Praktikumi „Andmeanalüütiku“ kursusele

See on minu viimane kursus ja seni kõige edukam minu aktiivsuse seisukohalt, seega on mul sellest kõige värskemad muljed.

Koolituse algus

Põhikursuste eelnevalt läbimine aitab oluliselt õppimise käigus keskenduda ülesandele, mitte tööriistale.

• Python — Stepik, Codecademy,
• SQL — Coursera,
• Statistika alused — Stepik.

Kui õppeeesmärk on töö vahetamine, aitab „cheat code” — vähendada koormust põhitööl, et rohkem aega pühendada õppimisele. Mitte ainult õppimisele, vaid ka täiendavate materjalide uurimisele, loengute vaatamisele, isiklike projektide tegemisele oma valdkonnas, kohtumistele ja intervjuudele.

«… läheneksin praegusel tööl osalise tööajaga, et vabastada aega õppimiseks ja pet-project’iks.» — Ivan Zamesinist soovitusest kahest, kuidas uusi ametit saada.

Õppimise käigus

Loe raamatute dokumentatsiooni. Iga kord, kui hakkasin koodi kirjutama, pidin midagi dokumentatsioonist vaatama. Seetõttu jäid tähtsad leheküljed järjehoidjatesse: Pandas (dataframes, seeriad), datetime.

Ära kopeeri koodi teooriast. Kirjuta kõik funktsioonid ise. See aitab need meelde jätta ja arusaadavaks teha keele süntaksi. Hiljem tuleb see kasuks.

Kogu dokumentatsiooni ei suuda lugeda — keelt ei saa sõnaraamatust selgeks teha. Kasulikud programmeerimistrikid saadakse teiste koodi vaatamisest. Veel parem on proovida seda korrata ja vaadata igas reas vahepealseid tulemusi — nii saad aru, mis seal tegelikult toimub ja meenutad paremini.

Loe täiendavat kirjandust, mida antakse iga tunni lõpus. See aitab sügavamalt mõista olemust ja kindlasti tuleb kasuks tulevastes teemades (ja vestlustes!). Väga aitab uuesti käsitsi koodi tööle panna artiklitest (kui need olemas on), isegi kui tundub, et seal on kõik lihtne.

Tee oma projekteAitab kindlustada teoreetilisi teadmisi ja arutada materjali reaalses keskkonnas - kui ei ole selget ülesannet ega teooriat, millele toetuda; tuleb ise iga samm läbi mõelda. Lisaks näitab see tõsidust kavatsustes ja töötab tulevase portfelli nimel.

Kui ma lõpetasin oma esimese kursuse Pythonis, mõtlesin välja projekti ja kraapsisin Ilya Birmani blogi: see aitas mul harjuda keele süntaksiga ja mõista, kuidas töötab BeautifulSoup ja mida saab andmeframidega pandas teha. Ja kui Praktikumis hiljem käisime visualiseerimise tunnis, suutsin teha aruande visualiseerimisega.

Telli erialabloge, ettevõtteid, kanaleid Telegramis ja YouTube'is, podcaste. Sa saad vaadata mitte ainult viimaseid materjale, vaid ka sirvida arhiivi tuttavate sõnade otsingutel või lihtsalt populaarseimate seas.

Vali režiim ja pea sellest kinni.

Tee päeva jooksul pause — siin aitab Pomodoro tehnika. Ära ürita üht ja sama ülesannet kolme päeva jooksul lahendada — parem mine jalutama, hingake värsket õhku ja lahendus tuleb ise. Kui ei tule — küsi kolleegidelt või mentorilt.

Tehke nädalas pause. Ajule on vaja aega omandatud materjali seedimiseks, milleks aitavad taaslaadimised — täielik väljalülitamine päevaks-kaks intensiivse uue info omamise sessioonist. Näiteks nädalavahetustel. Õppimine on maraton, on oluline arvestada oma jõududega, et mitte poole distantsi peal kokku kukkuda.

Magama! Tervislik ja piisav uni on hästi toimiva aju alus.

Jim Collins analüüsis silmapaistvate inimeste edusid ja leidis lihtsa põhimõtte — "kahekümne miili marss":

Kahekümne miili marss tähendab, et teatud sihtide saavutamine kindlas ajavahemikus — suure visaduse ja järjepidevuse saavutamine pika aja jooksul. Nende tõekspidamiste järgimine ei ole lihtne kahel põhjusel: on raske täita vabatahtlikke kohustusi raskel ajal ja veelgi raskem on säilitada oma tempot, kui kõik olud soosivad kiiremalt edenemist..

Suhtlemine õpetajate, juhendajate ja kaasõpilastega

Küsimuste ilmnemisel lähened oma juhendajatele, mentoritele või dekaanile. Õpetaja on sama oluline teadmiste edastamise vahend nagu teooria lehed või koodiharu.

Konsultatsiooni ajal on tavaliselt raske meenutada, mis kursuse käigus raskeks osutus, seetõttu soovitan küsimused kohe üles kirjutada, kui need tekivad. Ja üldiselt on kasulik käia konsultatsioonidel.

Saada tulemus kiiremaks kontrollimiseks – nii saad rohkem iteratsioone selle parandamiseks.

«Igas projektis püüdke seada endale mikrotähtaegu. Näiteks loobuge tsüklitest, kasutage seejärel list comprehension'i ja seejärel meetodite ahelat, et tunda oma edusamme. Kui soovite projektis rohkem teha, siis tehke seda eraldi märkmikes, võite selle peamise tööga linkida või saata mentorile, et teada saada, mida ta selle kohta arvas.» – lisab kursusekaaslane Oleg Jurjevi.

Töötage lihtsast keeruliseks. Et kirjutada keeruline funktsioon või mitmeastmeline andmetöötlus, on parem alustada millegagi lihtsast ja järk-järgult keerulisemaks.

Oluline on inimesed ümber: kaasõpilased, juhendajad, mentorid, Praktikumi töötajad. Kui te kõik koos ühte kohta sattute, on suur tõenäosus, et teie teed on sarnased ja väärtused ühtivad. Nad hindavad ka haridust ja soovivad edasi areneda. Pool aasta pärast saavad nad olema teie kolleegid uues ametis. Kõigil on keeruline suhelda (eriti alguses), kuid see hurdle on seda väärt.

Tööotsimine

Kui õpingute eesmärk on töökoha vahetus, siis tasub alustada varem. Protsess võtab keskmiselt paar kuud. Kui soovite kursuse lõpuks tööd leida, tuleb alustada juba keskel. Ja kui teil on juba mingisugune relevantne kogemus, saab alustada ka alguses.

Vaadake avatud töökuulutusi, et mõista, mida turg vajab: milliseid inimesi otsitakse, millised on oskuste nõudmised, milline tehnoloogia ja tööriistade komplekt. Ja kui palju on valmis maksma!

Reageerimine, testide sooritamine ja intervjuud – iga järgmisega muutub maailmavaade veidi. See aitab ka mõista, milliseid teadmisi õppes puudu jääb. Näiteks küsitakse paljudes töökuulutustes SQL-i ja testülesannetes kontrollitakse selle teadmisi, kuid Praktilises koolitusprogrammis ei ole seda nii palju antud, erinevalt Pythonist.

Kirjutada inimestele nõu saamiseks (või lihtsalt tänamiseks). Konverentside lektoritele, blogijate ja taskuhäälingute autoritele, lihtsalt ägedatele tüüpidele, kelle tegemisi jälgid.

Osaledes temaatilistes offline üritustes, et saaks esitada oma küsimusi isiklikult. Pea meeles, et ürituste loenguid saab vaadata ka YouTube'is, aga tõeliselt tahad minna üritustele suhtlemiseks ja võrgustike loomiseks.

Olen avatud igasugusele tagasisidele ja eelkõige nõuannetele, kuidas noore analüütikuna uues ametis edasi areneda.

Aitäh Oleg Yurjevile ja Darya Grishkole toetuse, nõuannete ja nende elu kogemuse eest..

Allikas: habr.com