Lugu “tootmise teemal” AI rakendamise viisidest kaubandusettevõttes. Ja milleni see (hüpoteetiliselt) viia võib. Täisversiooni saab alla laadida aadressilt
***
Ma ei olnud loomulik juht ja vihkasin koosolekuid, mida teised osakonnajuhatajad pidevalt kokku kutsusid. Ma ei püüdnud tekitada hüpet oma osakonna tähtsuse üle. Ma lihtsalt värbasin poisid, kellega sain töötada ja kellel oli erinevalt minust kogemusi. Kuid ma ei leidnud headhunteri kaudu seda, mida ma tõesti vajasin. Sellised inimesed ei otsi ise tööd, see leiab nad. Hakkasin vaatama selleteemalistel konverentsidel ettekandeid ja lugema Habr. Ka seda oli raske leida. Konverentsidel polnud ainsatki reaalsete tulemustega aruannet, kõik rääkisid uutest meetoditest, kuid keegi ei suutnud nende rakendamist demonstreerida. Neid lihtsalt polnud. Kui proovisin ühendust saada ja küsimusi esitada, siis kõneleja kadus, vaid paar vastas, et tõesti arvutasid nad kõik lihtsalt Excelis välja. Habré puhul polnud see parem, lääne artiklite tõlgete jupid olid selle teema parimad materjalid. Huvitavad olid vaid kommentaarid neile.
Kuu möödus märkamatult. Aga ma ei teadnud, kust alustada, mida nende suurandmetega peale hakata, kuidas need ettevõtte ülesannetega siduda. Juhtkond on juba vihjanud, et on aeg plaan esitada. Seni olen vastu seisnud vajadusele täpsemalt sõnastada projekti eesmärgid ja see, mida me sellest välja tahame saada. Nad tegid ettepaneku saada kokku ja uurida osakonnajuhatajatega, millest sain aru, et selline plaani puudumise vaidlus ei kesta kaua. Töötajad leidsid tüdruku, kes oskas äriprotsesse kirjeldada. Kõikide juhendite järgi oli see esimene punkt digitaliseerimisel – kõigepealt protsesside algoritmiseerimine. Andsin talle ülesande, jätkasin otsinguid ja käisin koosolekutel, kus jätkasin targana teesklemist.
Kommentaaridest sain teada, et Kagles on mashoba võistlused. Ja lahedad inimesed mashobas võitlevad seal mitte raha pärast, vaid selle pärast, kes on lahedam. Kirjutasin sel teemal mitmele sarnaste konkursside võitjale ja hakkasin ootama. Mõned hüüdnimed olid mulle juba Habré kommentaaridest tuttavad ja lootsin, et keegi vastab. Kaks osutusid suurfirmade töötajateks, kes olid seotud igasuguste kokkulepetega, nii et nad kummardasid ettevaatlikult. Kuid kõige huvitavam inimene ei vastanud. Ta võitis Kaggle'i lahedamad võistlused kasutajate segmenteerimise, soovitussüsteemide ja isegi müügi arvutamise teemal, võttes arvesse 200 tegurit, sealhulgas võimalikku ilma. See oli see, mida ma otsisin! Aga ta ei vastanud. Hakkasin teda Internetist hüüdnime järgi otsima. Infot polnud. Aga ma nägin seda kommentaarides mainitud. Nii et keegi tundis teda. See oli võimalus. Küsisin kommentaarides, kes seda teab ja üks programmeerija vastas mulle, et temaga töötab ja võib temalt minu jaoks kontakte küsida.
Teda kutsusid juhtivad korporatsioonid, kuid ta ei töötanud kunagi kontoris. Ja ma ei kohanud kedagi. Isegi tõelisi fotosid temast ei leitud Internetist. Teadsin ainult tema nime ja internetikontakte. Kuidagi imelik oli pakkuda, et võtaks sellise inimese tööle firma projekti töötajaks, aga teeks kaugtööd. Kuna tegemist oli sõjaväelastega, mõistsid nad kontori-kasarmute olukorda ainult "kellast kellani". Kuid valikuvõimalusi polnud, vaja oli kedagi, kes suudaks laheda auto teha, kuna ettevõte oli nende arvates suurandmete rakendamisega juba maha jäänud ja esimeseks saamiseks tuli kõigist mööduda. Ja ma pidin juhtkonnaga vesteldes all-ini minema. Aga kõigepealt pidin ma temaga rääkima. Tema nimi oli Max.
Meeskonna juht
– Kutsun teid kui meeskonna juhti ja arhitekti meeskonda, et luua masinas kõikvõimalikke algoritme. Tundub, et olete sellest teemast huvitatud. Firma on korralik ja maksab raha.
– Ma ei tööta ettevõtetes, vaid kaugtööl projektidega, kuni need mind huvitavad.
"Kuid me räägime suurest projektist, peate selle ülesande tihedalt enda peale võtma, on ebatõenäoline, et see on kaugelt võimalik."
– See ei ole aruteluküsimus. Ma ei tööta nendega, kes ei tea, kuidas kaugtööd teha. Raha saab tasuda ka eemalt. Ma ei kavatse raisata aega kontorisse mineku ja kindlal kellaajal saabumise peale. See on rumalus ja ma ei tee rumalusi.
– Olgu, kaugtöö sobib. Kas olete valmis sõlmima lepingu püsivaks kaugtööks?
– Kõik oleneb sellest, mida sa seal tahad.
– Ei midagi erilist, tuleb lihtsalt luua enda turundamiseks soovitussüsteem, samuti suurandmete ja muu põhjal klientide segmenteerimine.
- See pole huvitav.
- Ja mis teid huvitab?
– Midagi tõsisemat, globaalsemat, aga tundub, et see pole sinu kohta. Täname pakkumise eest.
- Oota, las ma räägin sulle kõik nii, nagu see on, ja siis sa otsustad. Olen hädas – ettevõte kutsus mind juhtima mashoba meetodite juurutamist ettevõtte töösse efektiivsuse tõstmiseks, aga ma ei tea, mida pakkuda. Ettevõttel on kõik olemas – soov, usaldus minu vastu, raha. Sa võid kõike teha, ma lihtsalt ei tea mida. Kas nüüd on selge?
- Arusaadav, kuid mitte huvitav. Sul pole isegi ülesannet. Soovitan teil alustada sellest.
Max lahkus vestlusest. See oli läbikukkumine. Ma leidsin ta vaevu üles, teist nii lahedat meest mashabas lihtsalt pole. Mul polnud võimalust seltskonda jääda. Veel nädal ja mind kutsutakse vaibale. Palusin isegi paar haiguspäeva, et aega võita ja mõelda, mida teha. Tõenäoliselt avage oma CV Hunteris.
Max ilmus ootamatult. Ta kirjutas Skype'is:
- Tere. Ma näen, et olete hea mees ja seltskond tundub olevat suurepärane. Kui teil pole ideid, kas olete valmis laskma minu ideedel teoks teha?
- Kindlasti! – isegi mõtlemata vastasin kohe. – Mis ideid?
– On mõte ettevõttes protsessid täielikult automatiseerida, kõik. Ja turunduses, logistikas ja hangetes. Isegi personalivalikus. Ja tehke see suur isereguleeruv süsteem vajaliku tulemuse - kasumi jaoks. Kuidas teile see ülesanne meeldib?
– See on isegi rohkem kui mu kõige pöörasemad fantaasiad. Aga kas see on võimalik? Selliseid projekte pole ma varem ellu viimas näinud. Kas keegi on seda varem teinud?
"Ma ei ole huvitatud sellest, mida keegi teine on juba teinud." Ma arvasin, et sa said sellest aru.
- Jah, muidugi, ma tahtsin öelda midagi muud - kas on arenguid, mis võimaldavad seda teha?
– Pole tähtis, kas need on olemas või mitte. On midagi, mis aitab meil seda teha. Tänapäeval on ilmunud tugevdusõppe algoritmid, võib-olla olen neist juba kuulnud. Kui järele mõelda ja meelde tuletada, siis on see universaalne algoritm kõige jaoks. Seadke eesmärgi tugevdamiseks ja süsteem ise leiab viisi selle saavutamiseks. Ja pole vahet, mis ülesanne on, kui see tõlgitakse samas vormingus andmekogumisse.
– Mida peaksin projekti juhtkonnalt küsima peale teie kaugtöö? Ma isegi ei kujuta ette, kui palju inimesi on nii keerulise süsteemi loomiseks vaja.
- Natuke. Seal on üks tuum, see on mäluga neuron. Kiire klaster andmekeskuses.
- Ja inimesed?
– Meil on vaja kolme Pythoni programmeerijat, kes tunnevad populaarseid neuroniteeke, ja ühte andmeteadlast, kes andmeid ette valmistaks ja jälgiks. Ei, vaid paar, me töötame igas suunas korraga. Ja üks suure jõudlusega serverite spetsialist.
– Tundub, et selline spetsialist on olemas, ettevõttel on oma andmekeskus.
– Ei, me vajame kedagi, kes suudaks luua kõige suurema jõudlusega klastri. Sul seda kindlasti pole. Ma tean ühte, ma räägin temaga, kui ta ei ole hõivatud. Samuti vajame temaga sidumiseks ühte andmebaasispetsialisti ja paneme ta võrku sõeluma. Vajame palju teavet väljastpoolt. Otsige ise testijaid ja analüütikuid, nii palju kui vaja. Võib-olla sellest alustuseks piisab.
"Püüan juhtkonnalt sellised ressursid välja võtta, kuid arvan, et probleeme ei teki."
"Kas ma ei öelnud teile, et ka minu tingimused muutuvad?"
- Ei, mis muutub?
– Ma tahan protsenti, protsenti kasumi kasvust.
- Sa ajad mind segadusse. Nad ei anna võõrale eemalt protsenti. Tahaksin teie kaugtööd koordineerida, kuid see on probleem.
– Pakun ettevõtte elektroonilisi ajusid. Selle täielik juhtimine, ülesannete jagamine juhtidele ja nende täitmise jälgimine. Sellest saab supersüsteem, mis otsustab isegi ise, keda vallandada ja keda ettevõte vajab. Tal on ainult üks eesmärk - kasum. See asendab inimesi ja kiirendab tegevust, tehingute maksumus langeb oluliselt. Kasum kasvab kiires tempos. Nad ei saa seda ilma minuta teha. Seetõttu protsent. See on tõsi.
- Ma üritan. Kirjeldame lühidalt, mida te välja pakute, et saaksin teie ambitsioone õigesti tutvustada. Mida peaksin neile veel ütlema, et nad kõigega nõustuksid?
- Et nad oleksid esimesed.
Kui ma püüdsin ette kujutada, kuidas ma seda lavastajale ütlen, valdas mind uimasus. Ma ei leidnud sõnu. Kui just ette ei loe, mida Max paberile kirjutas. Valmistusin nädal aega, direktor vaatas mind ettevaatlikult, mõistmata, mida minult oodata. Määratud ajal sisenesin koosolekuruumi, kus juba istusid kõik direktorid. Aruanne möödus häguselt. Lõpuks nägin koosolekul osalejate silmis vaid üht küsimust – kas see on tõsi või olete lugenud ilukirjandust? Kindral rääkis kõigepealt:
– Ja kas saate seda kõike rakendada? Ma saan aru, et inimesi ja aega läheb vaja. Aga sa mõistad mu küsimust.
- Ma ei saa. On inimene, kes suudab. Ta on selles äris parim, mul oli raske teda leida. Ta teab oma väärtust ega nõustu lihtsalt sellist süsteemi looma. Peame temaga poolel teel kohtuma.
- Arutame. Hästi tehtud, aruanne ületas mu ootused. Raske uskuda, aga eesmärk peaks ilmselt olema maksimum.
– Kui vähemalt osa sellest saab ellu viia, saavutame tohutu efekti, arvutasin selle siin välja.
"Siis sa näita mulle, me ei hoia teisi kinni." Koosolek on läbi.
Lahkudes tegid kõik kordamööda komplimente ja patsutasid õlale. Kindrali juurde jäädes rääkisin talle kohe Maxi tingimustest tema enda sõnadega. Kindral mõtles paar sekundit. "Peame koostama hea lepingu," ütles ta lõpuks. See tähendas jah. Samuti palus ta rääkida iga direktoriga tema osast projektist ja koostada üldine rakendusplaan, soovitavalt tähtaegadega. Ta esitab selle asutajatele. Ta isegi ei küsinud ressursside kohta; nende eraldamine oli ilmselt kaudne koos projekti heakskiitmisega. Välja tulles rõõmustasin oma laheduse üle – projekt kiideti heaks koos Maxi tingimustega! Kirjutasin talle kohe. Ta vastas lakooniliselt: "Ma ei kahelnud, kes kasumist loobub."
Plaan oli vaja lahti võtta kuude ja lähimate spurtide kaupa. Kirjutage inimestele avaldusi. Vajasin statistikat analüütikutelt, dokumentatsiooni ERP protsesside kohta arendusosakonnalt ja palju muud. Kõik tuli kokku panna, et aru saada, millest alustada ja millega tegeleda. Kõik vastasid mu palvetele südamlikult, kuid nädala pärast sain aru, et keegi ei kavatse mu palveid täita. "Mul polnud aega, ma vaatan homme" on standardvastus. Ja pole selge, kas see on meelega või on kõik tõesti hõivatud. Vastuseks hakkasin ma ise saama absurdseid taotlusi. "Kas saaksite saata ettekande meie tarnijatega suhtlemise digitaliseerimisest, meil on homme konverents." Algul olin sellistest taotlustest hämmingus, kuid lõpuks hakkasin rahulikult tegema sama, mida nemad minu palvetega tegid. Ignoreeri. Dokumentatsiooni ei olnud, andmed olid ainult aruannete kujul, mitte toored. Ainus analüüsiprogramm oli Excel. BigQuery üleslaadimisest polnud juttugi. Kõik tuli teha nullist ja ise. Ainus, mis meil kiiresti õnnestus, oli inimeste leidmine. Ja ainult tänu sellele, et ma ise läksin hh.ru-sse ja helistasin kuttidele, kellel oli intervjuudeks vajalikke pädevusi. Kuid mul polnud aimugi, kuidas teistega projektiga suhtlemise üle läbi rääkida.
– Max, on probleeme, ma olen juba nädal aega palunud teil anda mulle andmeid ja dokumente, kuid praegu on see kõik hommikusöök. See ei ole firma, vaid mingi soo. Keegi ei vaja midagi, igaüks on oma asjadega hõivatud.
– Ärge muretsege, me ei vaja kedagi peale teie kokku pandud meeskonna. Ja vajate API-d klientide, toodete ja müügi algandmete, kõigi tehingute, aga ka klientide aadressidelt saadetavate kirjade, telefoninumbrite edastamiseks ja praeguseks on kõik. Selle saavutamiseks minge otse IT-direktori juurde. Tundub, et ettevõttes on projekti vaja ainult juhtkonnal.
"Kahjuks on sul õigus," vastasin Maxile kurbade emotikonidega.
Olin varem töötanud ainult väikestes ettevõtetes, kus kõik olid praktiliselt ühes ruumis ja kõik püüdsid teist aidata. Suurkorporatsioonides see nii ei ole. Kõigi tasandite juhid püüavad kujutada aktiivset tegevust teistele tehtud ülesannete arvu järgi. Aga keegi ei võta kohe ette seda, mida palutakse. Kõigepealt küsivad nad teistelt, kas nad saavad sellega hakkama. Ja mulle tundus, et nad võistlesid, kes suudab kõige rohkem välja mõelda, justkui makstaks selle eest. Teostamisele ei mõtle enam keegi, peaasi on koosolek pidada ja midagi planeerida. Kuna keegi plaane ei konsolideeri ega jälgi, unustatakse 90% sellistest algatustest uute voogudes lihtsalt ära. Selle isemajandava siseinfovoo taga, mida juhid pidevalt genereerivad, ei näe enam keegi klienti. Klientide asemel aruanded ja esitlused. Kafka kirjutas, et suur hulk pabereid ja seadusi on iseloomulikud surevatele impeeriumidele. Siis tekkis mul mõte, et mõned juhid on põhjust koondada. Nüüd saan aru, miks Max ei nõustunud kontorisse minema.
Kliendi analüüs
Meeskond on komplekteeritud ja nüüd on aeg sprinte planeerida. IT-direktori käsul andsid nad meile dokumentatsiooni ja tegid API. Koos uue meeskonnaga juurutasime Hadoopi andmekeskuses klastri ja hakkasime andmeid vastu võtma.
- Kust me alustame? – Kirjutasin Maxile, mitte ilma optimismita.
– Alates sellest, mis on lihtsam, teha koostööd meeskonnana. Teeme kliendianalüüsi. Teema on seni kõige arusaadavam ja andmed on olemas. Kuidas te praegu oma veebisaidil reklaami korraldate? Kuidas e-kirju saadetakse? Ülejäänu kohta ma ei küsi; vaevalt midagi muud on.
– Ma pole veel päris täpselt aru saanud, aga veebihaldur paneb küsija korraldusel veebisaitidele bännereid. Bännereid valmistab turundus. Veebihaldur tegi endale administraatori paneeli, et bännereid kuidagi jälgida ja neid küsimise korral kiiresti eemaldada. Kirjad saadetakse läbi pilverakenduse, laaditakse üles aadressidega analüütika, sisuhaldur kirjutab teksti, reklaamijuht saadab kirjad pärast heakskiitu oma juhi poolt, kes kinnitab teised. Kuidagi, nagu ma aru saan.
- Mis, kas nad teevad kõike käsitsi? Ja kui palju erinevaid kirju kuus välja saadetakse?
- Kaks kolm.
"Ainus, millest ma aru ei saa, on see, kuidas nii iidse lähenemisega ettevõte saavutas märkimisväärse turuosa." Eelmisel sajandil. Alustame sellest. Leian Java keeles sobiva raamistiku interaktsiooniahelate loomiseks. Võtame analoogiks kodanliku pilveteenuse, registreerume praegu ja analüüsime, mis meile seal kasulik on. Alustame ülesannete jaotamist.
– Mis saab olema süsteemi tuumas?
- Mashob, muidugi. Ma juba ütlesin teile, et kõik ehitatakse üles neuroni ühele tuumale, mis õpib vastavalt oma eesmärkidele ise. Turundus nõuab kliendianalüüsi, et kasutajad kiiresti, otse võrgus rühmitada vastavalt nende parameetritele ja tegevustele veebisaidil või posti teel. Etappide jälgimiseks koostame RFM-analüüsi. Paneme kirjadesse ja kodulehele jälgimiskoodid ning kirjutame iga kliendi jaoks kõik andmebaasi. Ja siis paneme selle kokku kõigega, mida on vaja automaatseks suhtlemiseks kliendiga – skriptiga drag&drop interaktsiooniahela koostamiseks koos automaatse suhtluskanali valikuga kliendiga, olenevalt sellest, kus ta istub. Või saadame ülesande määratud juhile kirja teel, kui klient on täiesti kurt.
– Suur plaan, peame seda kuus kuud tegema.
- Ei, ma ei ole idioot, et kõike ise teha. Teeme kiiremini.
Kuu aega hiljem ilmus esimene prototüüp. Ja see oli turunduse jaoks fantastiline. Süsteemis oli võimalik sadade klientide kohta kogutud andmete põhjal luua sadu segmente ja luua iga segmendi jaoks garanteeritud suhtlusahel. See on siis, kui kett üritab esmalt kliendile bännerit näidata, kui ebaõnnestub, siis saadab kirja, kui ei avane, siis saadab rakendusele push-teated, kui sealt ei vaadanud, siis see saadab kliendile määratud haldurile ülesande koos tekstiga, mida tuleb teha. Sellistest segmentidest tulid võrku kõik kliendid, kelle jaoks oli vaja tegutseda. Samas võeti dünaamilise märgina arvesse isegi kliendi elutsükkel, kas ta on algaja või kogenum, kui sageli ta oste teeb, kas ta on kõik juba ostnud ja kas ta kavatseb lahkuda. . Ja see oli ka märk ahelateks segmenteerimiseks. Samuti salvestati andmebaasi kliendi tegevused vastuseks bännerile või e-kirjas tehtud klikile ning see võis kohe minna järgmisse ahelasse. Seega ei saanud klient kuude kaupa kettidest lahkuda, peaasi, et üle ei pingutataks. Esimesed tervitusketid ehitasime mahajäetud kärudele ise.
Ainus, mida turundus pidi tegema, oli selliseid segmente ja kette üles ehitada, palju tekste kirjutada ja sadu bännereid joonistada. Mida nad muidugi kohe teha ei saanud. Max ütles, et teeb veidi hiljem süsteemi, mis genereerib toodete andmebaasist automaatselt kirjatekste ja tootebännereid. Aga praegu oli vaja turundajaid pingutada. Vastutasin meeskonnas suhtlemise eest teiste osakondadega, mitte ainult projekti juhtimise eest.
Kuid kliendianalüüsisüsteemi tegelik fookus oli selle machoba-põhistel võimetel. Max esitas need meeskonnale isiklikult. Süsteem analüüsis kliendi käitumist ja oste ning oskas ette öelda, et klient võib lahkuda. Ja saatsin ülesande juhatajale, et ta hoiaks. Süsteem teadis selliste klientide tüüpilise korvi alusel paremini kui juhid, mida klient oli juba ostnud ja mida ta kõige tõenäolisemalt ostab. Me nimetasime seda "korvipõhiseks lähenemisviisiks". Pealegi arvutas süsteem ise välja, millist bännerit või kirjateksti oli kõige parem saata, kuna teadis, milline tekst sarnaste hulgast kõige enam vastukaja tekitab. See oli minu jaoks nagu võlu, esimest korda nägin, mida mashob päris äris teha suudab. Meeskond läks elevil, töötasime hullupööra, sest olime tulemuse üle rõõmsad.
– Teie ettevõtte süsteemis on klientide kohta vähe andmeid; te ei tea neist midagi peale ettevõtte, ametikoha, tegevusala ja e-posti. See pole midagi. Integreerime väliste andmepakkujatega. Küsi lepingut SPARKiga. Ja ma hoolitsen suhtlusvõrgustike API eest.
- Täpselt. Rikastame andmeid. Nägin hiljuti üht teist teenust, mis määrab sotsiaalvõrgustikus olevate kommentaaride põhjal inimese psühhotüübi. Mulle tundub, et see võib meile kasulik olla, ma ei saa veel aru, miks, aga ma tunnen, et see ei lähe üleliigseks.
– Nende põhjal teeme juhtidele soovitusi. Anna mulle aadress. Peate lihtsalt kontrollima, kui täpselt see tuvastab. On raske uskuda, et nad suudavad seda ilma spetsiaalsete testideta kindlaks teha.
- Nad määravad selle paremini kui testid, ma lugesin. Temperamendi määrab vähemalt paremini reaktsioon inimeste kommentaaridele ja seda on internetis küllaga. Statistiliselt ja mitte mingi tuju. Ja te ei saa seda võltsida, nagu testides.
- Olgu, võtame ühendust, anna mulle aadress. Ja tõmba SPARK üles, juriidiliste isikute puhul võtame infot osariigis oleva numbri, käibe, asutajate, maksete kohta eelarvesse. Seal on palju huvitavat, mis ka kasuks tulevad. Nagu selgub, ei saa usaldada isegi teie juhtide kontakte ja aadresse. Kirjutavad igasugust jama, et mitte oma klientide kontakte ära anda. Väga räpased andmed neilt.
Kuigi silumist vajas veel palju, tegime 3 kuu pärast imearmsa turundussüsteemi, kuid millegipärast ei kiirustanud keegi seda kasutama. Kirjutasin kirju, kutsusin turundusdirektori kaudu kokku koosoleku, pöördusin isiklikult, aga keegi ei teinud segmente ja kette, veel vähem kirju ja bännereid. See oli süsteemi esimene sabotaaž ja ma ei saanud aru, miks. Kuni üks turundajatega töötav tüdruk-analüütik mulle ütles. Muutsime süsteemi liiga läbipaistvaks. Kliendianalüüs näitas kohe, kui palju iga uudiskiri müüki tõi, millisel bänneril klikiti ja mis oli klientide jaoks kasutu. Varem ei osanud keegi kohe välja arvutada posti või bänneri mõju, puudus isegi klikistatistika. Ja nüüd on kõik täisvaatega – veebipõhisel armatuurlaual on selgelt näha, kuidas meilimüük läheb. Kui nad lähevad. Ja see probleem ongi – kellelgi polnud sellise veebiturunduse alal praktikat ja kõik kartsid oma pädevusi paljastada. Kirjutasin Maxile.
"Ma ütlesin, et nad kõik tuleb vallandada," vastas Max ootuspäraselt. – Pole hullu, me peame seda keerulisemaks tegema, aga saame hakkama ka ilma nendeta.
– Kas teil on mõtteid, kuidas?
– Klasterdame kliendid enne ostmist nende tegevusliigi ja kontaktide alusel, et kõik kliendid satuksid teatud segmenti. Ja me teeme universaalse keti, mis töötab kõigis kanalites – posti teel, veebisaidil või rakenduses. Kontaktide arvestamine võimaldab sul ahelad ahelateks sulgeda. Ja lisame kõige olulisemad ennustajad - lisamüük, brändide ja seeriate soovitused, väljavool koos tagasisoodustustega.
- Ja kes iganes tekste kirjutab, see ei taha neid sellises koguses teha.
– Teil on vaja palju tekste ja bännereid, muidu pole mõtet. Seetõttu teeme automaatseid kaubabännereid ja kaubaga täidetud tekste. Nagu Emarsys vidinad. Kliendid ei vaja eriti kunstilisi tekste, turundustekstid on lihtsalt tüütud.
– Seega jäävad turundajad täiesti tööta.
– Ja ärge unustage sellest juhtkonda teatada, et süsteem ise töötab. Ilma nendeta. Nagu me lubasime. Ja öelge turundajatele: "tööbörsile, kallis."
See on Maxi lemmikloosung olnud mõnda aega, kui ta ise uskus oma algoritmide funktsionaalsusesse. Tal oli eesmärk, mis oli juhtkonnaga kokkuleppe objektiks – kulude vähendamine käsitsi tehtavate toimingute vähendamise kaudu. Kui automatiseerime kirjade ja bännerite loomise, on see projekti esimene suurem õnnestumine.
Laiendamine ...
c) Aleksander Homjakov [meiliga kaitstud]
Allikas: www.habr.com