Kõik, kes peavad kodus lemmiklooma, armastavad neid. Kas teie armastatud koer näeks aga veelgi armsam välja, kui ta oleks teist tõugu? Tänu NVIDIA uuele tööriistale GANimals saate hinnata, kas teie lemmikloom näeks veelgi nunnum välja, kui tegemist oleks mõne muu loomaga.
Selle aasta alguses NVIDIA Research Internetikasutajad oma tööriistaga GauGAN, mis võimaldas tal muuta jämedad visandid peaaegu fotorealistlikeks kujutisteks. See tööriist nõudis kasutajatelt, et määrata, millised pildi osad peaksid olema vesi, puud, mäed ja muud maamärgid, valides sobiva pintslivärvi, kuid GANimals töötab täiesti automaatselt. Kõik, mida pead tegema, on üles laadida foto oma lemmikloomast ja see loob teistest loomadest fotorealistlike kujutiste seeria, mis säilitab isendi "näoilme".
Sel nädalal Koreas Soulis toimunud rahvusvahelisel arvutinägemise konverentsil esitatud artiklis kirjeldasid teadlased nende väljatöötatud algoritmi - . See tähistab vähese võttega, järelevalveta pildist pildiks tõlkimist. Kui kasutatakse tehisintellekti lähtekujutise omaduste muutmiseks sihtpildiks, tuleb tehisintellekti tavaliselt treenida suurel hulgal erineva valgustaseme ja kaameranurkadega sihtkujutisi, et saada realistlikud tulemused. Kuid nii suure pildiandmebaasi loomine võtab kaua aega ja piirab närvivõrgu võimalusi. Kui tehisintellekt on koolitatud kanadest kalkunid muutma, on see ainus asi, mis tal hästi läheb.
Võrdluseks saab FUNITi algoritmi treenida, kasutades vaid mõnda sihtlooma kujutist, millel seda korduvalt harjutatakse. Kui algoritm on piisavalt koolitatud, vajab see lähte- ja sihtloomadest vaid ühte pilti, mis võib olla täiesti juhuslik ja mida pole kunagi varem töödeldud ega analüüsitud.
Huvilised saavad GANanimalsi proovida aadressil , kuid seni on tulemused madala eraldusvõimega ega sobi muuks kui hariduslikuks otstarbeks või uudishimu rahuldamiseks. Teadlased loodavad lõpuks täiustada tehisintellekti ja algoritmi võimalusi, nii et peagi on võimalik muuta inimeste nägusid ilma hoolikalt kureeritud piltide tohututele andmebaasidele tuginemata.
Allikas: 3dnews.ru