Oleme kõik tuttavad närvivõrkude võimega käekirja ära tunda. Selle tehnoloogia põhitõed on olnud kasutusel juba aastaid, kuid alles suhteliselt hiljuti on hüppeline arvutusvõimsus ja paralleeltöötlus muutnud selle tehnoloogia väga praktiliseks lahenduseks. Seda praktilist lahendust esindab aga põhiolemuselt digitaalne arvuti, mis muudab bitte mitu korda, täpselt nagu mis tahes muu programmi käivitamisel. Kuid Wisconsini, MIT ja Columbia ülikoolide teadlaste välja töötatud närvivõrgu puhul on asjad teisiti. Nad .
See klaas sisaldab täpselt paigutatud lisandeid, nagu õhumulle, grafeeni lisandeid ja muid materjale. Kui valgus tabab klaasi, tekivad keerulised lainemustrid, mille tõttu muutub valgus intensiivsemaks ühes kümnest piirkonnast. Igaüks neist aladest vastab numbrile. Näiteks allpool on kaks näidet, mis näitavad, kuidas valgus levib, kui tuvastatakse arv "kaks".
5000 pildist koosneva treeningkomplektiga suudab närvivõrk õigesti ära tunda 79% 1000 sisendpildist. Meeskond usub, et nad saaksid tulemust parandada, kui suudaksid ületada klaasitootmisprotsessist tulenevad piirangud. Töötava prototüübi saamiseks alustasid nad seadme väga piiratud disainiga. Järgmisena kavatsevad nad jätkata erinevate võimaluste uurimist äratundmise kvaliteedi parandamiseks, püüdes samas tehnoloogiat mitte ülemäära keeruliseks ajada, et seda siis tootmises kasutada. Samuti on meeskonnal plaanis ehitada klaasist XNUMXD-närvivõrk.
Allikas: www.habr.com