Me kõik oleme tuttavad selle võimekusega, mida neuronivõrgud omavad, nagu näiteks käekirja tuvastamine. Selle tehnoloogia alused on eksisteerinud juba aastaid, kuid alles hiljuti on arvutusvõimsuse ja andmete paralleelse töötlemise hüpe võimaldanud sellest tehnoloogiast saada väga praktiline lahendus. Siiski, see praktiline lahendus esindab end digitaalsete arvutite kujul, mis muudavad korduvalt bitte, nii nagu iga teine programm. Kuid juhtumiga, kus Wisconsin'i, MIT ja Columbia ülikoolide teadlased on välja töötanud neuronivõrgu, on lood teistsugused. Nemad .
See sisaldab täpselt paigutatud lisandeid, nagu õhumullid, grafiidi ja teiste materjalide segud. Kui valgus langeb klaasile, tekivad keerulised laine mustrid, mille tulemusena on ühes kümnes piirkonnas valgus intensiivsem. Iga selle piirkonna kohta vastab mingi number. Näiteks allpool on kaks näidet, mis näitavad, kuidas valgus levib numbrit „kaks” tuvastades.
Koolituskomplektis, kus on 5000 pilti, suudab närvivõrk õigesti tuvastada 79% 1000 sisendpildist. Meeskond usub, et nad võiksid tulemust parandada, kui suudaksid ületada klaasi tootmisprotsessist tingitud piirangud. Nad alustasid väga piiratud seadme disainiga, et saada töötav prototüüp. Edasi plaanivad nad jätkata erinevate viise, kuidas parandada tuvastamise kvaliteeti, samas püüdes mitte liialt keeruliseks muuta tehnoloogiat, et seda saaks hiljem tootmises kasutada. Meeskonnal on ka plaanid luua klaasis kolmemõõtmeline närvivõrk.
Allikas: habr.com
