Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Asjade internet on tõusev trend, tehnoloogiat kasutatakse kõikjal: tööstuses, äris, igapäevaelus (tere nutikatele lambipirnidele ja külmikutele, kes ise toitu tellivad). Kuid see on alles algus – asjade interneti abil saab lahendada väga palju probleeme.

Selleks, et arendajatele tehnoloogia võimalusi selgelt näidata, otsustas GeekBrains koos Rostelecomiga läbi viia asjade Interneti häkatoni. Ülesanne oli kõigil osalejatel sama - tulla välja asjade interneti valdkonna lahendusega ning rakendada veebi- ja/või mobiilirakendus konkreetsele nutiseadmete kasutajale. Tehniliselt võttes oli vaja kirjutada esi--lõpp lõppkasutajale, pluss tagasi-lõpp, mis haldab andmetega töötamise äriloogikat.

Kes nad on, meie häkatoni romaani kangelased?

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

434 inimest vastas üleskutsele osaleda häkatonil, kus oli vaja välja mõelda ja juurutada asjade interneti lahendus ettevõtlusele – täpselt nii palju taotlusi korraldajatele laekus. Häkatonil osales 184 inimest – 35 meeskonda. Muide, üheks tingimuseks oli kutsuda ainult alustavad arendajad, kes soovivad end uues valdkonnas proovida.

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Finišisse jõudsid peaaegu kõik – 33 võistkonda 35-st, see teeb 174 inimest.

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Kõiki hindas ainult rangetest professionaalidest koosnev žürii:

  • Dmitri Slinkov - Rostelecomi tööstusliku Interneti direktor;
  • Aleksei Poluektov - Rostelecomi platvormiarhitektuuri osakonna direktor;
  • Nikita Bratko - Rostelecomi lahenduste peaarhitekt;
  • Oleg Gerasimov - platvormi Wink ja In-memory DB Reindexer arendusjuht, Rostelecom Information Technologies;
  • Nikolay Olkhovsky - Rostelecom Information Technologies videovalve tootearenduse kompetentsikeskuse direktor;
  • Sergey Shirkin – Geeki ülikooli tehisintellekti teaduskonna dekaan, Dentsu Aegis Network Russia andmeteadlane;
  • Oleg Šikov - Geeki ülikooli veebiarenduse teaduskonna dekaan;
  • Aleksander Sinichkin on GeekBrainsi õpetaja, Usetechi Pythoni meeskonna juht.

Kõigepealt oli sõna – asjatundja sõna

Selleks, et häkatonil osalejad saaksid paremini aru, mida teha, viisid Rostelecomi spetsialistid läbi kolm temaatilist meistriklassi korraga. Esimene on "asjade Interneti platvorm", teine ​​on "Introduction to React Native" ja kolmas on "Mobile App from Scratch".

Noh, selleks, et iga osaleja saaks ülesandest aru ja kujutaks ette ligikaudset lahendusteed ning lisaks teaks, kuhu võidu korral preemiale joosta, aitasid mentorid osalejaid:

  • Aleksei Poluektov - Rostelecomi platvormiarhitektuuri osakonna direktor;
  • Nikita Bratko - Rostelecomi lahenduste peaarhitekt;
  • Sergei Bastionov - Rostelecomi projektijuhtimisgrupi juht;
  • Oleg Šikov - Geeki ülikooli veebiarenduse teaduskonna dekaan;
  • Sergei Kruchinin - Geeki ülikooli haridusprojektide juht;
  • Aleksander Sinichkin – GeekBrainsi õpetaja, Usetechi Pythoni meeskonna juht;
  • Ivan Makeev on GeekBrainsi õpetaja, projekti “Skorochtets” asutaja.

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Mentorid toimisid omamoodi "esmaabina". Nad pöördusid meeskondade poole, esitasid erinevaid küsimusi, kommenteerisid esilekerkivaid ideid ja pakkusid välja potentsiaalselt paljulubavaid suundi. Kui keegi vajas nõu, sai osaleja selle peaaegu kohe pärast abi küsimist.

Kuidas kõik läks?

Esimesel päeval läbisid häkatonil osalejad kaks “kontrollpunkti”:

  1. Kuni kella 14:00-ni pidid meeskonnaliikmed otsustama ja teatama, millise ideega nad häkatonil tööle hakkavad. Korraldajad jäädvustasid ideed;
  2. Õhtul rääkisid meeskonnad, mis nad tegid ja mis lõpuks juhtus.

Korraldajad soovitasid osalejatel saada iga päev tagasisidet kahelt mentorilt – see on vajalik selleks, et keskenduda ekspertarvamustele. Mõnel kiirematel osalejatel õnnestus kõigi mentoritega rääkida.

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Et töö kiiremini tehtud saaks, ei läinud 23 meeskonda magama, vaid jäid ööbima kontorisse. Kohv aitas, ideed ja entusiasm aitas, lisaks väike vahepala.

Seejärel demonstreerisid meeskonnad hackathoni teisel päeval, mida nad lõpuks saavutasid. Pärast seda pidasid kohtunikud mõnda aega nõu ja andsid hindeid. Iga projekti hinnati järgmiste kriteeriumide alusel:

  • Kas see lahendab konkreetse kasutajaprobleemi ja kui asjakohane see on?
  • Idee uudsus.
  • Tehniline keerukus: lahenduse ulatus, kaasatud seadmed, kogutud andmete maht.
  • Taustaprogrammi juurutamine.
  • Frontendi juurutamine.
  • Liides töötab – prototüüp töös.
  • Projekti ärilised väljavaated.

Iga eset hinnati viiepallisel skaalal. Seejärel liideti iga meeskonna kõik punktid kokku. Kolm paremat meeskonda selgitati välja lõppskoori alusel. Lisaks kolmele põhivõitjale jagati lisaauhindu veel üheksas kategoorias.

Sektor "Auhind" - lõpptulemused

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Esikoha võttis SunDali meeskond (kelle sülearvuti, muide, põles töötamise ajal läbi). Ta sai mehitamata koristusseadmete juhtimissüsteemi väljatöötamise eest 100 tuhande rubla suuruse preemia.

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Teise koha 70 000 rubla suuruse preemiaga sai RHDV meeskond, kes viis ellu targa kasvuhoonesüsteemi monitooringu ja kaughalduse projekti.

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Noh, kolmanda koha saavutas GeekBrainsi kursuse meeskond, kes esitles põllumajanduskompleksi asjade Interneti kindlustusprojekti.

Mis puudutab nominatsioone, siis igaühe võitjad on:

☆ Auhind projekti äriliste väljavaadete eest - ReAction

☆ Auhind “Võta ja tee!” - "2121"

☆ Uuenduslik lahendus - WAAS!!!

☆ Zhelezyaki auhind - BNB

☆ Parim integratsioonilahendus – Snakes

☆ Parim mobiilirakendus - "Paadid"

☆ Auhind “Oh, meil on veel demo!” - "Nursultan"

☆ Rostelecomi sümpaatiaauhind – “5642”

☆ Žürii lemmikauhind – OKEAN

Mida osalejad ütlevad?

Eksperdid jäid kõigega rahule. Rostelecomi infotehnoloogiate videovalve tootearenduse kompetentsikeskuse direktor Nikolay Olkhovsky ütles järgmist: “Häkatonil loodud lahendused inspireerivad lugupidamist. Oli meeskondi, kes leidsid meie pakutud asemel valmis andmestikud ja lisasid neile liidesed. Selle tulemusena nägid nende demod välja väga realistlikud. Paljud on püüdnud mastaapseid asju ellu viia vaid ühe päevaga.

Poiste pühendumus ja loovus oli hämmastav. Vaatamata vähesele unele ja lühikesele tähtajale andsid kõik endast maksimumi: 33 võistkonnast jõudis finišisse 35. See on väga hea tulemus! Palju õnne kõigile osalejatele. Ja meil, žüriil ja mentoritel, oli lõbus".

Toome asjade interneti massideni: GeekBrainsi ja Rostelecomi esimese IoT häkatoni tulemused

Aleksander Sinichkin, GeekBrainsi õpetaja, Usetechi Pythoni meeskonna juht: „Osalesin esimest korda häkatonil ja mul oli hea meel näha, kui paljud mehed suudavad midagi huvitavat ja väärt välja mõelda. Iga kolmas või isegi teine ​​projekt pani mind hüüdma: "Vau, kas see oli võimalik?!"

Mul oli väga hea meel selle visadusega, millega osalejad püüdsid mõista asju, millest nad aru ei saanud. Kuidas saab kahe päevaga ja kogemusteta ühendada närvivõrgud ja veebiprojekti? Aga saime hakkama. Väga lahe".

Väärib märkimist, et iga häkatonil osaleja sai töövõimaluse. Rostelecomi HR suhtles osalejatega, kogudes kasulikke kontakte. Ettevõtte esindaja Olga Romanova, Rostelecom Information Technologies IT-spetsialistide valiku juht, kommenteeris tulemusi järgmiselt: “Rostelecom on valmis töötama alustavate spetsialistidega ja loomulikult suhtlesime häkatonil kuttidega aktiivselt, et meelitada oma meeskonda parimaid. Olenevalt inimese tasemest võime pakkuda erialast ametikohta või praktikakohta. Meil on palju huvitavaid ja paljutõotavaid projekte: interaktiivne televisioon, videovalveplatvorm, targa kodu platvorm. Pärast häkatoni oleme juba teinud mitmeid intervjuusid.

Noh, võitjate muljed - tegime meeskonna juhtidega lühikese intervjuu.

Alexandra Vasilega, SunDali meeskonna meeskonnajuht (1. koht)

Miks otsustasid häkatonil osaleda?

Paljude meeskonnaliikmete jaoks oli see esimene häkaton; otsus osaleda tuli spontaanselt.

Kuidas tulite ideele, mis võimaldas teil auhinna võita?

Arutelu oli pikk ja palju ideid, kuid lõpuks oli see, et üks meeskonnaliikmetest vaatas robottolmuimejat ja tal tekkis idee kasutada sellist seadet projekti kallal. Nii ilmus meie valik.

Kuidas kulutate (või olete juba kulutanud) auhinnafondi?

Igaüks otsustas isiklikult - minu jaoks on see tehnika.

Arkadi Dõmkov, RHDV meeskonna meeskonnavanem (2. koht)

Miks otsustasid häkatonil osaleda?

Meie meeskond on juba pikemat aega osalenud erinevatel teemadel häkatonidel, seega saime suurepäraselt aru, mis asi on häkaton ja mida seal teha tuleb. Registreerusime osalema, võib öelda, kogemata: üks meie meeskonnaliige sai teada Rostelecomi ja Geekbrainsi ühise häkatoni kohta. Vaatasime juhtumeid ja saime kohe aru, et see on meie oma.

Kuidas tulite ideele, mis võimaldas teil auhinna võita?

Osalesime hiljuti põllumajanduse häkatonil, mille võitsime oma kasvuhooneprojektiga. Meil oli kontrollerite kood juba olemas ja saime aru kogu süsteemi tööpõhimõttest, nii et sündis mõte mitte liiga kaugele kaevata, vaid samal teemal midagi ette võtta ja see sobis peaaegu ideaalselt selle teemaga. uus häkaton. Oleme teinud tarkvara nutikate kasvuhoonesüsteemide kaugjuhtimiseks ja jälgimiseks. Meile tundus, et see idee on vähemalt praktiline ja võib "lendu tõusta". Ja nii see juhtuski.

Kuidas kulutate (või olete juba kulutanud) auhinnafondi?

Jagasime raha võrdselt ja igaühele jäi oma osa).

Maksim Lukjanov, Random Forest meeskonna meeskonna juht (3. koht)

Miks otsustasid häkatonil osaleda?

Sain häkatonist teada, sest... Õpin AI teaduskonna Geekbrainsis. Hackathoni toimumise ajaks olin just meisterdanud Pythoni teegid masinõppe jaoks ja kuna häkaton ise oli positsioneeritud masinõppe vallas algajatele arendajatele mõeldud ürituseks, siis otsustasin, et tore oleks kätt proovida harjutada. Lisaks polnud ma varem sellistel võistlustel osalenud ja huvitav oli proovida.

Kuidas tulite ideele, mis võimaldas teil auhinna võita?

Kõik meeskonnaliikmed visandasid mitu ideed, moodustasid nimekirja, mis sisaldas 7 võimalust. Häkatonil endal alustasime sellega, et arutasime läbi kõik ideed, jätsime kõrvale need, mida oli etteantud aja jooksul raske ellu viia ning valisime välja kõige läbimõelduma ja meie arvates huvitavama – projekti IoT andurite kasutuselevõtuks põldudel nende seisukorra jälgimiseks. ja teavitama tekkivatest riskidest (kindlustusjuhtumitest). Idee leiutas minu arvates algselt Oleg Kharatov.

Kuidas kulutate (või olete juba kulutanud) auhinnafondi?

Saime kolmanda koha, meie auhinnaks on tasuta GeekBrainsi kursused.

Üldjoontes võib häkatoni lugeda kordaläinuks, meeldis kõigile – osalejatele, žüriile, publikule ja loomulikult korraldajatele. Jälgi päevakava, see häkaton ei jää viimaseks.

Allikas: www.habr.com

Lisa kommentaar