Üritusele NVIDIA delegeeris Danny Shapiro, kes vastutab autosüsteemide segmendi arendamise eest ja pidas oma ettekandes kinni ühest huvitavast ideest, mis on seotud "robootiliste autode" testide simuleerimisega DRIVE Sim platvormi abil. Viimane, tuletame meelde, võimaldab virtuaalses keskkonnas simuleerida aktiivsete juhiabisüsteemidega auto katsetusi erinevates valgustuse, nähtavuse ja liiklusintensiivsuse tingimustes. NVIDIA esindajad on veendunud, et simulaatori kasutamine võib oluliselt kiirendada ohutute automaatsete sõidukijuhtimissüsteemide väljatöötamist.
Selles protsessis pole oluline mitte prototüübi läbitud miilide arv, selgitab Shapiro, vaid miilide kvaliteet. Selles kontekstis peame silmas nende tingimuste kontsentratsiooni, mis võimaldavad meil määrata juhtimissüsteemi käitumist kriitilistes olukordades. Kui autotootjad katsetavad tavalisi prototüüpe avalikel teedel, ei pruugi nad pikka aega kriitilisi olukordi kokku puutuda, nii et õppimine toimub aeglaselt. Lisaks on teatud kindlate ilmastikutingimuste otsimiseks vaja saata testijad kaugematesse piirkondadesse, kus keegi ei saa garanteerida algoritmide testimiseks vajalike tegurite pidevat olemasolu: vihm või lumi lakkab, udu selgineb, ja testid tuleb peatada. Simulaator võimaldab seda kõike virtuaalses keskkonnas välja töötada.
NVIDIA ei kavatse mingil juhul asendada tõelisi teste virtuaalsete testidega, need peaksid üksteist täiendama. Seetõttu kasutab ettevõte simuleerimiseks sama varustuskomplekti, mis on paigaldatud "robootautode" tõelistele prototüüpidele; lihtsalt nende andurid ja kaamerad ei võta vastu tegelikke andmeid, vaid simuleeritud.
Tesla jääb partneriks NVIDIA, kuid seal on ka vastuolusid
Seoses suhetega Teslaga rõhutas hr Shapiro, et see jääb NVIDIA kliendiks ja partneriks, kuna jätkab samanimeliste serverikomponentide kasutamist. Samal ajal vaidlustab NVIDIA jätkuvalt mitmeid Tesla väiteid nende enda protsessori jõudluse kohta närvivõrkude kiirendamiseks. Tesla esindajad moonutavad Shapiro sõnul NVIDIA andmeid, kasutades valesid võrdlusmeetodeid.
NVIDIA esindaja sõnul võimaldab Tesla pardaarvuti, mis põhineb uuel patenteeritud protsessoril, jõudlust 144 triljonit toimingut sekundis ning NVIDIA DRIVE AGX platvorm oma maksimaalses konfiguratsioonis demonstreerib jõudlust vähemalt 320 triljonit operatsiooni sekundis.
NVIDIA vaidleb vastu ka Tesla väidetele nende protsessori energiatõhususe kohta. Kõigile turuosalistele kehtivad Shapiro sõnul samad füüsikaseadused ning ei saa juhtuda, et Tesla järsku võttis ja töötas välja protsessori, mis oleks kiiruselt ja energiakulult oluliselt efektiivsem.
Robotautode tutvustus: pole vaja kiirustada
Denny Shapiro tegi kogu tööstusele väga olulise tunnustuse. Ta ütles, et sõidukite automatiseeritud juhtimissüsteemide väljatöötamise alguses tegid turuosalised palju ambitsioonikaid avaldusi täielikult autonoomsete sõidukite avalikele teedele jõudmise ajastuse kohta. Ka NVIDIA ise on selles varem süüdi olnud, kuid probleemi uurimisse süvenedes sai selgeks, et selliste süsteemide loomine võtab palju rohkem aega, kui esialgu tundus. NVIDIA ei soovi turule tuua midagi “toorest” ja ohtlikku, nagu paljud teised transpordihalduse automatiseerimisega tegelevad ettevõtted.
Muide, Shapiro rõhutas, et NVIDIA ise ei kavatse "robootilisi autosid" välja anda. Jah, sellel on mitu prototüüpi, mis liiguvad avalikel teedel planeedi eri piirkondades, kuid neid masinaid kasutatakse praktikas vaid algoritmide testimiseks. Maailma üks suurimaid autotootjaid Toyota on alustanud koostööd NVIDIAga ning ostab lisaks sõidukite pardasüsteemide komponentidele ka serverisüsteeme. Üldiselt usub Shapiro, et sõidukite juhtimissüsteemide serverikomponentide müük muutub tulevikus NVIDIA peamiseks tuluallikaks selles valdkonnas. Vähemalt on siinne kasumimarginaal suurem kui lõplike pardaseadmete komponentide müümisel.
Konkurentsi kohta Intel ja vajadus omandada
Intel Corporation ostis auto “autopiloodi” komponentide loomisel osalemiseks mõni aeg tagasi Iisraeli ettevõtte Mobileye, mis algul varustas oma komponentidega Tesla elektrisõidukeid. Kui partnerite teed lahku läksid, leidsid Iisraeli arendajad peavarju Inteli tiiva all. NVIDIA hindab Inteli konkurentsipotentsiaali autosektoris järgmiselt: viimasel ettevõttel on palju erinevaid komponente (Mobileye kaamerad, Xeoni serveriprotsessorid, Nervana närvivõrgu kiirendid, Altera programmeeritavad maatriksid ja isegi kavandatav diskreetne graafikaprotsessor), kuid NVIDIA ise suudab vastu seista. kogu see vertikaalselt integreeritud avatud ökosüsteem.
Kui Denny Shapirolt küsiti, kas ta kaalub autopiloodisüsteemide jaoks mõeldud andurite (näiteks samade lidarite) arendaja omandamist, väitis ta, et selline tehing raskendaks õiglast suhtlemist kõigi teiste optiliste radarite arendajatega. Sel põhjusel eelistab NVIDIA säilitada nendega kõigiga võrdseid suhteid ega osta kedagi oma, suletud ökosüsteemi moodustamiseks.
Autopiloodi valikute hindade kohta: mitmesajast kuni mitme tuhande dollarini
NVIDIA esindaja RBC Capital Marketsi konverentsil kordas ettevõtte tegevdirektori varem väljendatud väitekirja. Autopiloot lisab autode maksumusele mitusada kuni mitu tuhat dollarit, olenevalt süsteemi autonoomia tasemest. Hinnavahe ei määra mitte ainult erinevad komponentide komplektid, kuna "iseseisvamad" autod nõuavad rohkem andureid, vaid ka algoritmide keerukus. NVIDIA tuletab meile meelde, et ta seab nüüd prioriteediks pigem oma tarkvara kui riistvara arendamise ja seetõttu nõuavad keerukamate sõidukite käitamine suuremaid tarkvarakulusid.
Kuid "automaatsete" valikute maksumus ei sõltu autode suurusest, kuna nii veok kui ka kompaktauto nõuavad ühte komponentide komplekti. Võib-olla paigutatakse nende andurid ja kaamerad erinevalt, kuid see ei mõjuta kulusid otsustavalt. Muide, NVIDIA on veendunud, et kaugkaubavedu saab üheks nendest valdkondadest, kus esmalt rakendatakse transpordihalduse automatiseerimist. Lõppkokkuvõttes on see logistikaettevõtete ja nende klientide huvides, kuna see vähendab kõigi kaupade kohaletoimetamise transpordikulusid.
Allikas: 3dnews.ru