Jagan oma koolituse kogemust Yandex.Practicumis neile, kes soovivad omandada kas täiesti uue eriala või liikuda sellega seotud aladelt. Ma nimetaksin seda oma subjektiivse hinnangu kohaselt esimeseks sammuks erialal. Raske on nullist täpselt teada, mida on vaja õppida, sest igaühel on teatud hulk teadmisi ja see kursus õpetab teile palju ning igaüks saab ise aru, millistes valdkondades on tal vaja täiendavaid teadmisi omandada. - peaaegu kõigil juhtudel piisab tasuta lisakursustest.
Kuidas ma jõudsin analüütika "mõtteni"?
Ta tegeles mitu aastat veebipoodide loomise ja nende hooldamisega (turundus, reklaam, Yandex.Direct jne). Tahtsin oma tegevusala kitsendada ja teha sellest laiast spektrist ainult neid asju, mis mulle kõige rohkem meeldisid. Pealegi ei teadnud ma isegi oma tulevase elukutse nime, tööprotsessile olid vaid ligikaudsed nõuded. Programmide ja tööriistade iseseisvaks saamine pole mulle kunagi takistuseks olnud, mistõttu otsustasin otsida, kus saaksin oma kogemusi rakendada ja uusi asju õppida.
Algul mõtlesin teise kõrghariduse või erialase ümberõppe omandamisele, sest kursused tundusid millegi kergemeelsena. Erinevaid võimalusi vaadates sattusin kogemata Yandex.Practice peale. Ameteid oli vähe, nende hulgas andmeanalüütik, kirjeldus oli huvitav.
Hakkasin uurima infoanalüütikas saadaolevat teise kõrghariduse omandamise osas, kuid selgus, et koolitusperiood on valdkonna kohta, kus kõik väga kiiresti muutub, üsna pikk, kõrgkoolidel tõenäoliselt aega vastata ei jää. sellele. Otsustasin vaadata, mida turg lisaks Workshopile pakub. Suurem osa osalejatest pakkus jällegi väga pikka 1-2 aastat, aga sooviks paralleelset arengut: erialale asumist madalamatel ametikohtadel ja täiendõpet.
Mida ma erialal tahtsin (ma ei arvesta tööprotsessi)
- Tahtsin, et koolitus oleks minu erialal püsiv protsess,
- Tulen hästi toime rutiinsete toimingutega, kui näen huvitavat eesmärki, kuid tahtsin multitegumtööd, et tööprotsess ei koosneks mitmest mehaanilisest tegevusest,
- nii et seda on tõesti vaja ärile ja mitte ainult (turg ise kinnitab seda rublades või dollarites),
- seal oli iseseisvuse, vastutustunde, "täistsükli" element,
- kasvamisruumi oli (hetkel näen seda masinõppe ja teadusliku tegevusena).
Niisiis langes valik Yandex.Practicumile järgmistel põhjustel:
- õppe kestus (ainult kuus kuud),
- madal sisseastumislävi - nad lubasid, et isegi keskharidusega saate eriala omandada,
- hind,
- nad tagastavad raha, kui mõistate, et see elukutse teile ei sobi (on teatud reeglid, mis on üsna õiglased),
- harjuta ja veelkord harjuta - praktilised projektid, mis portfooliosse kaasatakse (seda pidasin kõige olulisemaks),
- võrguvorming, tugi,
- Pythoni tasuta sissejuhatav kursus, ka selles etapis saate aru, kas seda vajate,
- Lisaks peate arvestama, millist tüüpi mälu teil on. Sellest sõltub treenimise kiirus ja edu. Minu jaoks on väga oluline, et õppematerjalid oleksid teksti kujul, kuna mul isiklikult on kõige arenenum visuaalne mälu. Näiteks Geekbrainsil on kõik õppematerjalid videoformaadis (vastavalt koolituse infole). Neile, kes tajuvad teavet kõrva järgi, võib see formaat olla sobivam.
Mure:
- jõudis päris esimesse voogu ja mõistis, et nagu igal uuel tootel, on sellel kindlasti tehnilisi puudujääke,
- Sain aru, et mingist kohustuslikust töölevõtmisest pole juttugi.
Kuidas õppeprotsess kulgeb?
Alustamiseks peate läbima Pythoni tasuta sissejuhatava kursuse ja täitma kõik ülesanded, sest kui te eelmist ei täida, siis järgmist ei kuvata. Kõik järgnevad ülesanded kursusel on üles ehitatud nii. Samuti selgitatakse, mis erialaga on tegemist ja kas tasub kursusele minna.
Abi saab Facebookis, VKontaktes, Telegramis ja põhisuhtluses Slackis.
Suurem osa Slacki suhtlusest toimub õpetajaga simulaatori ja projekti täitmise ajal.
Lühidalt põhiosadest
Alustame oma koolitust Pythoni süvenemisega ja hakkame projektide ettevalmistamiseks kasutama Jupyteri sülearvutit. Juba esimeses etapis teostame esimest projekti. Samuti tutvustatakse eriala ja selle nõudeid.
Teises etapis õpime tundma andmetöötlust kõigis selle aspektides ning hakkame andmeid uurima ja analüüsima. Siin lisandub portfelli veel kaks projekti.
Siis on statistilise andmeanalüüsi kursus + projekt.
Esimene kolmandik on valmis, teeme suurt kokkupandavat projekti.
Andmebaasidega töötamise ja SQL-keeles töötamise täiendõpe. Teine projekt.
Nüüd süveneme analüüsi- ja turundusanalüütikasse ning loomulikult ka projekti.
Edasi – katsed, hüpoteesid, A/B testimine. Projekt.
Nüüd andmete visuaalne esitus, esitlus, Seaborni raamatukogu. Projekt.
Teine kolmandik on valmis – mahukas koondprojekt.
Andmeanalüüsi protsesside automatiseerimine. Vooanalüüsi lahendused. Armatuurlauad. Järelevalve. Projekt.
Ennustav analüüs. Masinõppe meetodid. Lineaarne regressioon. Projekt.
LÕPUPROJEKT. Tulemuste alusel saame täiendõppe tunnistuse.
Kõik käimasolevad projektid on rakendusliku iseloomuga erinevates ärivaldkondades: pangad, kinnisvara, veebipoed, infotooted jne.
Kõiki projekte kontrollivad Yandex.Practice mentorid - töötavad analüütikud. Äärmiselt oluliseks osutus ka suhtlemine nendega, motiveerivad, aga minu jaoks on kõige väärtuslikum vigade läbi töötamine.
Oluline osa on videokonverentsidel mentoritega ja videokoolitustel kutsutud praktikutega.
On ka puhkusi)) - üks nädal kahe kolmandiku vahel. Kui protsess läheb graafiku järgi, siis puhkad ja kui ei, siis lõpetad sabad. Akadeemiline puhkus on ka neile, kes peavad mingil põhjusel õpinguid edasi lükkama.
Natuke simulaatorist
Kursus on uus, kuid ilmselt teiste kursuste põhjal teavad Yandexi spetsialistid, kui raske on mõnikord, kui on ülekoormus ja teave "ei tule". Seetõttu otsustasime õpilasi lõbusate joonistuste ja kommentaaridega nii palju kui võimalik lõbustada ning pean ütlema, et see aitas meeleheitel, kui ülesande kallal “vaevled”.
Ja mõnikord saabus meeleheide:
- Sina, sa lõpetasid ülikooli juba ammu ja sa nagu ei mäleta midagi ja siis näed teema pealkirja “Binoomjaotuse normaalproksimeerimine” ja annad alla ning arvad, et kindlasti saad. ei mõista seda, kuid hiljem muutuvad nii tõenäosusteooria kui ka statistika teie jaoks üha arusaadavamaks ja huvitavamaks,
- või saad selle:
Nõuanded tulevastele õpilastele: 90% vigadest on põhjustatud väsimusest või ülekoormamisest uue infoga. Tehke paus pool tundi või tund ja proovige uuesti, reeglina selle aja jooksul teie aju töötleb ja otsustab kõik teie eest)). Ja 10%, kui te teemast aru ei saa - lugege uuesti ja kõik läheb kindlasti korda!
Koolituse käigus ilmus tööle asumisel abiks spetsiaalne programm: CV koostamine, kaaskirjade koostamine, portfoolio koostamine, intervjuudeks valmistumine ja nii edasi personaliosakonna spetsialistidega. See osutus minu jaoks äärmiselt oluliseks, sest mõistsin, et ma pole mitu aastat intervjuul käinud.
Olles oma õpingud peaaegu lõpusirgel, võin soovitada, mida oleks soovitav:
- Kummalisel kombel peaks seda tüüpi mõtlemine valitsema kalduvus analüüsida, võime luua loogilisi suhteid,
- õppimisvõimet ja soovi ei tohiks kaotada (peate palju iseseisvalt õppima), see kehtib muidugi rohkem kui 35-aastaste inimeste kategooria kohta,
- sama banaalne, kuid parem on mitte alustada, kui motivatsiooni piirab ainult see, et "tahan teenida palju/rohkem".
Puudused ja mitte täiesti õigustatud ootused, kus me oleksime ilma nendeta?
- Nad lubavad, et keskharidusega saab igaüks aru.
Pole päris tõsi, isegi keskharidus on ikka teistsugune. Usun inimesena, kes elas iidsetel aegadel)), kui Interneti laialdast kasutamist polnud, peaks olema piisav kontseptuaalne aparaat. Kuigi kõrge motivatsioon võidab kõik.
- Intensiivsus osutus üsna kõrgeks.
Töötajatel läheb raskeks (eriti sellest kaugel), ehk tasuks aega ümber jaotada mitte kursuste vahel võrdselt, vaid esimese kolmandiku võrra rohkem ja nii kahanevas järjekorras.
- Ootuspäraselt esines tehnilisi probleeme.
Täistsükli projektidega seotud inimesena saan aru, et vähemalt esialgu ei saa see ilma tehniliste probleemideta hakkama. Poisid püüdsid väga kõvasti, et kõik võimalikult kiiresti parandada.
- Õpetaja ei vasta Slackis alati õigel ajal.
“Õigeaegselt” on kahekordne kontseptsioon, antud juhul õigel ajal, teie jaoks vajalik aeg, kuna töötavad üliõpilased eraldavad õppimiseks aja ja küsimustele vastamise kiirus on nende jaoks kriitiline. Meil on vaja rohkem õpetajaid.
- Vajalikud on välisallikad (artiklid, lisakursused).
Mõnda artiklit soovitab Yandex.Practice, kuid sellest ei piisa. Võin soovitada paralleelselt täiendamist kursustega Stepik - Big Data juhtidele (üldiseks arendamiseks), Programmeerimine Pythonis, Statistika alused, mõlemad osad Anatoli Karpoviga, Sissejuhatus andmebaasidesse, Tõenäosusteooria (esimesed 2 moodulit).
Järeldus
Üldiselt on kursus väga hästi tehtud ja selle eesmärk on olla nii hariv kui ka motiveeriv. Mul on veel vaja palju asju omandada, kuid nüüd see mind ei hirmuta, mul on juba sisukas tegevusplaan. Maksumus on väga soodne – üks palk madalaima ametikoha analüütikule. Palju harjutamist. Abi kõigega, alates CV-st kuni kohvivarudeni.
Allikas: www.habr.com