Iga autor muretseb oma väljaande eluea pärast, pärast ilmumist vaatab ta statistikat, ootab ja muretseb kommentaaride pärast ning soovib, et väljaanne saaks vähemalt keskmise vaatamiste arvu. Habri puhul on need tööriistad kumulatiivsed ja seetõttu on üsna raske ette kujutada, kuidas autori väljaanne teiste väljaannete taustal oma elu alustab.
Nagu teate, kogub suurem osa väljaannetest vaatamisi esimese kolme päeva jooksul. Väljaande käekäigust aimu saamiseks jälgisin statistikat ning esitasin seire- ja võrdlusmehhanismi. Seda mehhanismi rakendatakse selle väljaande puhul ja kõik saavad näha, kuidas see töötab.
Esimene samm oli koguda statistikat väljaannete dünaamika kohta postituse esimese kolme päeva jooksul. Selleks analüüsisin 28. septembri publikatsioonide põhjal lugejavooge nende eluperioodil 28. septembrist 1. oktoobrini 2019, fikseerides vaatamiste arvu erinevate intervallidega sellel perioodil. Esimene diagramm on toodud alloleval joonisel, see saadi vaadete dünaamika ajas sobitamise tulemusena.
Nagu diagrammilt võib välja arvutada, on väljaande keskmine vaatamiste arv pärast 72 tunni möödumist võimuseaduse lähendusfunktsiooniga ligikaudu 8380 vaatamist.
Riis. 1. Kõigi väljaannete vaadete jaotus ajas.
Kuna "tähed" on selgelt nähtavad, esitame need andmed tavapäraseks avaldamiseks ilma nendeta. Katkestame nende väljaannete põhjal, mis said 3 päeva jooksul keskmisest rohkem vaatamisi – 10225 2 tk, joonis XNUMX.
Riis. 2. Vaatamiste jaotus ajas, keskmiste väljaannete puhul, ilma “tärnideta”.
Nagu diagrammilt saab arvutada, prognoosib võimsuse ligikaudne funktsioon keskmise nõudlusega väljaande keskmiseks vaatamiste arvuks 72 tunni pärast ligikaudu 5670 vaatamist.
Numbrid on huvitavad, kuid on olemas tööriist, millel on suurem praktiline väärtus. See on iga ajaperioodi keskmine osakaal. Defineerime need ja esitame need joonisel 3.
Riis. 3. Vaatamiste osakaalu tegelik ajajaotus kolme päeva vaatamiste koguarvust ja teoreetilised lähendusjooned, õhuke Exceli polünoom ja paks omalahendus.
Ma ei näe erilist mõtet "tähe" klastrite ja tavaliste väljaannete jaoks eraldi analüüsi teha, kuna selles lahenduses arvutati kõik standardiseeritud koordinaatsüsteemis, aktsiate kaupa.
Nii saate koostada väärtuste tabeli ajajaotustega ja vastavalt ennustada kolme päeva vaatamiste kogumahtu.
Koostame määratud tabeli ja ennustame selle väljaande voogu
Kuna avaldan postituse 0. oktoobril kella 3 paiku, saab igaüks võrrelda voogu ennustatud väärtusega. Kui seda on vähem, tähendab see, et mul pole õnne; kui on rohkem, tähendab see, et lugejad on huvitatud.
Püüan vaatlemise ajal kujutada alloleval graafikul tegelikku voolu.
Riis. 4. Käesoleva väljaande tegelik lugejate voog võrreldes teoreetilise prognoosiga.
Kokkuvõtteks võin öelda, et iga autor saab juhiseks kasutada ülaltoodud arvutustabelit. Ja jagades oma väljaande tegeliku voo teatud hetkel selle hetke aktsia veerus oleva väärtusega, saate ennustada lugejate arvu 3. päeva lõpus. Ja sel perioodil on autoritel võimalus oma materjali loetavust ühel või teisel moel mõjutada, näiteks kommentaarides aktiivsemalt ja detailsemalt vastata. Samuti saate võrrelda oma väljaannet teistega ja mõista, kuidas välised väljaanded mõjutavad lugejate prioriteete. Ainus nõuanne, palun mõistke, et need arvud saadi vaid ühe päeva, 28. septembril 2019, väljaannete lugejate arvu analüüsist.
Allikas: www.habr.com