Open Media Alliance (AOMedia), which oversees the development of video encoding formats AV1/AV2, the immersive audio format IAMF, and the image format AVIF, has released the AVM 1.0.0 project, advancing the official reference implementation of the AV2 video encoder and decoder. AVM includes optimizations for processors based on ARM64, x86_64, and MIPS architectures, implemented using advanced instruction sets NEON, AVX2, SSE2/3/4, MSA, and DSPr2. The AVM code is written in C and is distributed under the BSD license.
The AV2 codec does not require licensing fees and is developed as a successor to the AV1 format. Features of the AV2 codec:
- Optimization for streaming applications;
- Improved prediction of inter-frame changes;
- Significant performance improvement in compression operations compared to AV1;
- Extended support for virtual and augmented reality capabilities;
- Support for a wider range of visual quality;
- The ability to simultaneously deliver multiple videos within a single stream, supporting separate display on the screen;
- Lisafunktsioonid müra vähendamiseks, kompressiooni artefaktide vähendamiseks ja detailide säilitamiseks.
Ühe AVM-i eksperimentaalse väljaande testimisel võimaldas AV2 koodeki kasutamine saavutada bitikiirusel 32,59% vähenemist võrreldes AV1 koodekiga samal kvaliteeditaseme korral, kasutades Netflixi välja töötatud kvaliteedi hindamise meetrikaid VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion). PSRN-YUV (Peak-Signal-to-Noise Ratio 14:1:1) meetrikate kasutamisel oli bitikiirus võimalik vähendada 28,63%. Samal ajal reageerides kasutajate tagasisidele, kes on testinud AVM-i teeki, jätab kõrgete bitikiiruste kasutamisel tõhusus ja kodeerimise kvaliteet siiani soovida.
Nagu AV1 kodekit kasutab ka AV2 hübriidset plokkstruktuuri, kuid erinevalt AV1-st toetab see suuremaid superplokke 256×256, täiesti rekursiivset osade koostamist (partitioning) ja tõhusamat heledust ja värvi eristamist. AV2-s kasutatakse ühtset eksponentsiaalset kvantiseerijat, mis katab laiemat heleduse vahemikku ja tagab suurema kvantimise täpsuse 8-, 10- ja 12-bitise video jaoks, samuti paremini haldab madalaid bitimäärasid. Kahekaadriliste muutuste ennustamise võimalused on moderniseeritud, et parandada heleduse ja värvi muutuste mudeli kvaliteeti, arvestades mudeli koostamisel kuni 7 eelnevat kaadrit, toetades ajaliselt (temporal) interpolatsiooni ja paremini töötledes kõrge eraldusvõimega videoid või kiiresti muutuvaid sisu.
Allikas: opennet.ru
