LAIONi (Large-scale Artificial Intelligence Open Network) kogukond arendab tööriistu, mudeli ja andmekogusid vabade masinõppesüsteemide loomiseks (näiteks kasutatakse LAIONi kogumit piltide sünteesi mudelite koolitamiseks Stable Diffusion süsteemis). Nad esitlesid Open-Assistant projekti esimest väljaannet, mille eesmärk on arendada tehisintellektiga vestlusrobotit, mis suudab mõista ja vastata küsimustele loodud keeles, suhelda kolmandate osapoolte süsteemidega ning dünaamiliselt hankida vajalikke andmeid.
Projekti kood on kirjutatud Pythonis ja see levitatakse Apache 2.0 litsentsi alusel. OpenAssistant'i arendusi saab kasutada oma isiklike intellektuaalsete assistentide ja dialooge võimekates süsteemide loomiseks, mis ei sõltu välistest API-dest ja teenustest. Kävitamiseks piisab tavalisest tarbija seadmetest, näiteks saab seda kasutada ka nutitelefonil.
Lisaks koodile, mis on vajalik boti koolitamiseks ja töökorralduseks teie seadmetes, on pakutud ka kogu kogumik juba koolitatud valmis mudelitest ning keelemudel, mis on koolitatud 600 000 dialooge sisaldava näidise põhjal, kus on vormis küsimus-vastus (juhend-tegevus), mis on ettevalmistatud ja üle vaadatatud entusiastide kogukonna kaasabil. Samuti on välja töötatud veebiteenus, et hinnata chatbot'i töö kvaliteeti, kus on kasutatud teadmiste mudelit OA_SFT_Llama_30B_6, mis katab 30 miljardi parameetri ulatust.
Süsteemi tõhususe tõstmiseks ja vajaduse vältimiseks salvestada suuri koguseid eelmääratud parameetreid, on projektis ette nähtud võimalus kasutada dünaamiliselt uuendatavat teadmistebaasi, mis suudab vajalikku teavet hankida otsingumootorite või väliste teenuste kaudu. Näiteks bot võib vastuste koostamisel pöörduda väliste API-de poole täiendavate andmete saamiseks. Laienenud funktsioonide seas on samuti isikupärastamise tugi, s.t. võimalus kohanduda konkreetse kasutajaga tema varasemate väljendite põhjal.
Projekt ei plaani piirduda ChatGPT funktsioonide kordamisega. Oodatakse, et Open-Assistant kiirendab avatud arenduste arengut sisu genereerimise ja loomulike keeltega küsimuste töötlemise valdkonnas, nagu kunagi varem avatud projekt Stable Diffusion stimuleeris pildigeneratsiooni vahendite arengut.
Allikas: opennet.ru
