Peaaegu vallandatud. Kuidas ma Yandexi analüüsiosakonna üles ehitasin

Peaaegu vallandatud. Kuidas ma Yandexi analüüsiosakonna üles ehitasin Minu nimi on Aleksei Dolotov, ma pole Habrile 10 aastat kirjutanud. Osa tõsiasjast on see, et kui olin 22-aastane, hakkasin üles ehitama Yandexi analüütikaosakonda, seejärel juhtisin seda seitse aastat ning nüüd olen välja mõelnud ja ehitan teenuse Yandex.Talents. Analüütiku elukutse annab palju võimalusi. Peaasi on õigesti alustada - näiteks sisse Juhtide kool Praegu tegeleme analüütika värbamisega.

Otsustasin teile rääkida, kuidas mu karjäär arenes, ja anda nõu neile, kes soovivad sellel erialal "alustada". Loodan, et minu ainulaadne kogemus on kellelegi kasulik.

Ülikooli ainus semester ja karjääri algus

Ülikooli astudes olin hea programmeerija, kirjutasin isegi oma shareware toote (sõna minevikust). See oli laserplaatide kataloogija. Winchesterid olid veel väikesed ja kõik ei mahtunud neile ära, nii et inimesed kasutasid sageli CD-sid ja DVD-sid. Kataloogi koostaja luges ketta failisüsteemi, indekseeris selle ja kogus failidest metainfot, kirjutas selle kõik andmebaasi ja lasi sealt otsida. Esimesel päeval laadis toote alla 50 tuhat hiinlast, teisel päeval ilmus Altavistale mõra. Ja ma arvasin, et tegin suurepärase kaitse.

Astusin Peterburi ITMO ülikooli, kuid peale ühte semestrit otsustasin, et oskan juba programmeerida, õppisin tööl kiiremini ja nii läksin Norrasse vabakutseliseks. Naastes lõin koos elukaaslasega veebistuudio. Tema vastutas rohkem asjaajamise ja dokumentide eest, mina kõige muu eest, ka tehnilise poole eest. Erinevatel aegadel töötas meil kuni 10 inimest.

Neil aastatel korraldas Yandex nn kliendiseminare, millest ühte ma väidetavalt ajakirjanikuna sisse astusin. Teiste seas esinesid seal Andrei Sebrant, Ženja Lomize ja Lena Kolmanovskaja. Pärast nende kõne kuulamist avaldas mulle muljet nende kastist väljas mõtlemine. Parim viis kellegagi professionaalsuse mõttes lähedasemaks saada on alustada temaga koostööd. Seetõttu mõtlesin sel hetkel - olin 19- või 20-aastane - kogu oma elu ümber, otsustasin oma mitte eriti eduka veebistuudio lahkuda ja kolida Peterburist Moskvasse, et jõuda Yandexi.

Ma ei saanud seda kohe pärast kolimist teha. Osakond, kuhu ma millegipärast kangekaelselt tööle püüdsin, teadis, et olin kavalalt mainitud seminarile sisse astunud ja isegi üritanud saada tunnistust Yandex.Directi kursuse läbimise kohta. Muide, nad ei saanud mulle seda sertifikaati pikka aega anda. Keegi ei oodanud, et kursusele võtab osa keegi peale seminari põhipubliku. See lugu tundus mu tulevastele kolleegidele kummaline ja nad ei võtnud mind Yandexis tööle.

Aga Mail.Ru palkas mind kiiresti, viis intervjuud kahe päevaga. Sellest oli abi – pärast kolimist oli raha juba otsas. Vastutasin kõigi otsinguteenuste eest, sealhulgas GoGo ja go.mail.ru eest. Kuid pooleteise aasta pärast kolisin lõpuks Yandexi nõidade juhiks (probleemielemendid, mis vastavad kasutaja küsimusele otse otsingutulemuste lehel). Oli 2008. aasta lõpp, Mail.Ru-s töötas umbes 400 inimest, Yandexis umbes 1500 inimest.

Yandex

Pean tunnistama, et see Yandexis alguses ei õnnestunud. Nelja kuu pärast paluti mul otsida ettevõtte sees muid võimalusi. Tegelikult nad vallandasid mu. Mul oli natuke aega otsida, aga kui ma midagi ei leia, pidin lahkuma. Seni polnud ma töötanud päris suures ja keerulise projektijuhtimise struktuuriga ettevõttes. Ma ei saanud orienteeruda, mul polnud piisavalt kogemusi.

Jäin ja sain töökoha sideteenuste analüütikuna: Fotok, Ya.ru, aga mis kõige tähtsam, Pochta. Ja siin tuli mulle väga kasuks kombinatsioon juhtimisoskustest (inimestega ringi käimine, läbirääkimised), tooteoskustest (arusaamine, kus on kasu, mida kasutajad tahavad) ja tehnilistest oskustest (programmeerimiskogemuse rakendamine, andmete iseseisev töötlemine).

Olime ettevõttes esimesed, kes hakkasid koostama kohorte – uurima kasutajate vähenemise sõltuvust registreerimiskuust. Esiteks ennustasime saadud mudeli abil üsna täpselt publiku suuruse. Teiseks, mis veelgi olulisem, oli võimalik ennustada, kuidas erinevad muudatused mõjutavad teenuse põhinäitajaid. Yandex pole seda kunagi varem teinud.

Kord tuli Andrey Sebrant minu juurde ja ütles - teil läheb hästi, nüüd vajame sama kogu Yandexi skaalal. "Tehke osakond." Ma vastasin: "Olgu."

Osakond

Andrei aitas mind palju, sealhulgas ütles mõnikord: "Sa oled täiskasvanud mees, mõtle välja." Kirjaviga pole, sellest on ka abi. Mul oli väga vaja rohkem iseseisvust, nii et hakkasin kõike ise tegema. Kui juhtkonnale tekkis küsimus, püüdsin esmalt mõelda: kuidas juht sellele küsimusele vastaks? Selline lähenemine aitas kiiremini areneda. Vahel oli suure vastutuse tõttu lihtsalt hirmus. Saabus pöördepunkt: muutusin probleemide lahendajast vastutavaks suure hulga protsesside arendamise eest. Teenuste arv ja teenused ise kasvasid ning vajati analüütikuid. Tegelesin aktiivselt kahe asjaga: värbamise ja juhendamisega.

Inimesed tulid minu poole sageli küsimustega, millele ma vastuseid ei teadnud. Seega õppisin väga piiratud andmehulga põhjal teatud täpsusega lahendama peaaegu kõiki probleeme. See on nagu "Mida? Kuhu? Millal?”, ainult seal on vaja anda õige vastus, aga siin ei pruugi õiget vastust üldse olla, vaid piisab, et mõista, mis suunas kaevata. Hakkasin võitlema paljude kognitiivsete moonutustega (võib-olla on teadlaste ja analüütikute seas populaarseim kinnituse eelarvamus, kalduvus oma seisukohta kinnitada), tekkis “invariantne”, “kvant” mõtlemine. See toimib nii: kuulete probleemi väidet ja kujutate kohe ette kõiki võimalikke ja võimatuid lahendusi, "lahendades" need harud automaatselt ja mõistes, milliseid minimaalseid hüpoteese on vaja testida, et võimalikult palju tõenäolisemaid harusid "lahendada". kui võimalik.

Õpetasin lastele ka midagi, mida ma ise ei teadnud. Esimesed statistika põhitõed õppisin läbiviidud intervjuude käigus. Siis hakkas ta juhtima õpetama, kuigi ta ise oli alles äsja juhiks saanud. Tundub, et pole suuremat stiimulit millestki paremini aru saada, kui seda kellelegi teisele selgitada.

Partisanid

Hakkasin aitama analüütikutel kasvada: ütlesin kõigile, et teen nendega koostööd ja et nad peaksid teenindusmeeskonnaga iseseisvalt töötama. Samal ajal esitasin ebamugavaid küsimusi. Minu juurde tuleb analüütik ja räägib, milliseid ülesandeid ta praegu teeb. Edasine dialoog:

- Miks te selliseid ülesandeid teete?
- Sest nad palusid mul seda teha.
— Mis on praegu meeskonna enda jaoks kõige olulisemad ülesanded?
- Ei tea.
- Ärgem tehkem seda, mida küsiti, vaid seda, mida teenus nõuab.

Järgmine dialoog:

- Nad teevad seda.
- Mida nad ei tee? Millega nad ei arvestanud, millele unustasid mõelda?

Õpetasin poisse mitte võtma ülesandeid enne, kui nad mõistavad, mis kliendile tegelikult haiget teeb. Oluline on koos kliendiga “harjutada” läbi stsenaarium, kuidas analüüsitulemust kasutatakse. Tihti selgus, et kliendil polegi seda vaja, mida ta algselt küsis. Analüütiku kohustus on seda mõista.

See on "hea sissi" või "gerilja tootehalduse" filosoofia. Jah, sa oled lihtsalt analüütik. Kuid teil on võimalus mõjutada kogu teenuse liikumise kulgu – näiteks mõõdikute õige sõnastamise kaudu. Nende jaoks mõõdikute ja eesmärkide sõnastamine on võib-olla analüütiku peamine mõjutamisvahend. Selge ja läbipaistev eesmärk, mis on jagatud mõõdikuteks, millest igaühel on selge, kuidas parandada, on parim viis meeskonna suunamiseks soovitud kursile ja aidata sellel kursil püsida. Ma propageerisin ideed, et kõik mu poisid peaksid suhtlema teenuste vahel ja moodustama seeläbi Yandexis vesiniksidemeid, mis kippusid teistest õmblustest lahti minema.

Otsingu jagamine

2011. aastal uurisime Yandexi otsingute osakaalu muutumise põhjuseid - iga konkreetse teguri mõju oli raske tõestada ja neid oli palju. Ühel reedel näitasin Arkadi Voložile graafikut, mida ma polnud pikka aega suutnud koostada ja lõpuks tegin. Siis mõtlesin välja “faktori külmutamise meetodi”, mis võimaldas eelnevalt installitud alternatiivse otsinguga brauserite mõju eraldada. Sealt loeti selgelt välja, et aktsia muutub just nende tõttu. See järeldus ei tundunud tol ajal ilmne: inimesed ei kasutanud selliseid brausereid veel kuigi sageli. Ja siiski selgus, et eelseadistatud otsing mõjutab olukorda suuresti.

Neil päevil algas minu aktiivse suhtluse faas Voložiga: hakkasin otsimise sektsioonile rohkem aega pühendama. Ilmnes aktsiaanalüütika ehk “fakapi” mõiste (järsud muutused aktsia osas olid sageli põhjustatud kellegi fakapist). Just siis liitus meeskonnaga Seryozha Linev, tulevikus üks Yandexi võtmeanalüütikuid. Koos teise suurepärase analüütiku ja raamatu Autopoet autori Lesha Tihhonoviga aitasime Seryozhal kasvada ja luua enda ümber hindamatuid teadmisi keeruliste kõrvalekallete tuvastamiseks ja analüüsimiseks. Kui nüüd juhtub mõni aktsiat puudutav intsident, saab valvehaldur sellest kohe koos kõigi detailidega teada. Enam pole vaja nagu tollal kokku koguda tosinat analüütikut ja kulutada mitu päeva põhjuste uurimisele. Võib öelda, et praegu oleme selles osas kosmoselaevade ajastus, aga siis vedasime kärusid.

Arkadi oli jagamisest alati väga huvitatud. Ta hakkas mulle sageli helistama ja kirjutama, kui otsinguseadmetes tekkisid kõrvalekalded – isegi kui mul polnud nende kõrvalekallete põhjustega midagi pistmist. Võib-olla jätkas ta mulle helistamist, sest see aitas. Ja ma lihtsalt teadsin, kellele järgmisena helistada.

Muide, Yandexil on meililist mittetööliste küsimuste jaoks ja kui palusin kellelgi endale sulgpallireketit laenata, vastas Arkadi esimesena.

Ilja

Tõenäoliselt on siin kohane rääkida, kuidas ma, kuigi lühidalt, töötasin Ilja Segalovitšiga. Kronoloogiliselt oleks pidanud sellest varem rääkima: veidral kombel töötasin temaga koos siis, kui olin veel Mail.Ru-s.

Fakt on see, et go.mail.ru otsing töötas sel hetkel Yandexi mootoril (ainult GoGol, teisel Mail.Ru projektil, oli oma mootor). Seetõttu anti mulle otsinguteenuse juhina mitme Yandexoidi kontaktid. Tehniliste küsimuste korral helistasin kas Tolja Orlovile või Ilja Segalovitšile. Minu häbiks polnud mul tol ajal õrna aimugi, kes need inimesed olid. Töövälisel ajal oli lihtsam helistada Ilja töötelefonile, päeval aga vastupidi. Olin üllatunud, miks ta nii harva tööl on, mõtlesin – mis arendaja ta on? Aga kui ta vastas, aitas ta mind väga viisakalt ja sisukalt võimalikult lühikese ajaga. Sellepärast ma talle esimesena helistasin.

Hiljem sain teada, kes on Ilja, ja isegi mängisin temaga suure kolleegide rühmana sulgpalli. Kui ma Yandexis tööle sain, püüdsin meenutada, mida mul õnnestus talle öelda. Tõepoolest, Ilja oli kõigi väliste märkide järgi tavaline hea inimene, kellel polnud ühtegi tähehaigust.

Oli juhus, kui me liftis Iljaga kokku jooksime. Metsikult elevil Ilja teeb mulle lifti ja näitab oma telefoni ekraani: "See on tulevik!" Liftis veedetud aja jooksul on võimatu aru saada, mida ta täpselt mõtleb. Kuid te märkate, kui palju inimene põleb, ja te ei saa aru, kas see on hullus või geenius. Ilmselt mõlemad.

On inimesi, kelle ideed elavad minus ja muudavad mind paremaks. Ilja on üks neist.

Talendid

Paljusid praegusi Yandexi analüütilisi osakondi juhivad nüüd minu poisid. Põhjuseid, miks ma pärast seitset aastat osakonna juhtimist otsustasin edasi minna millegi muu juurde, oli mitu.

Esiteks on Yandexist saanud ettevõtete grupp ja vajadus tsentraliseeritud analüütika järele on kadunud. Teiseks oli nii suure osakonna juures liiga palju administratiivset tööd. Ja kolmandaks tahtsin teha otsuseid ja võtta nende eest täielikku vastutust. Tahtsin ühel päeval koju tulla ja oma naisele öelda: "Ma tegin seda."

Sellepärast lõin teenuse Yandex.Talents. Üritame tööotsimise ja palkamise ümber mõelda. Teeme alles esimesi samme, kuid näen meis suurt potentsiaali. Klassikaline idee töölauast ajastul, mil masinõpe on kõikjal ja droonid rändavad tänavatel, tundub aegunud. On aeg hakata kasutama nutikaid algoritme, mis aitavad nii tööotsijaid kui ka tööandjaid.

Selgitasin teenistuses olevatele inimestele kogu aeg, kuidas nende tööd peaks tegema, uskudes, et need argumendid põhinevad analüütikal ja minu ekspertarvamusel. Kuid Yandex.Talentsis töötamine näitas, et ma eksin sageli. Tõde sünnib inimeste vahel – lihtne tõdemus, mida aga tuleb tunnetada. Lisaks nõudis startupi loomine palju ärisse süvenemist ja nüüd usun, et tooteanalüütik peaks esimese asjana uurima oma toote finantsmudelit. Kui te ei saa aru, millised on teie peamised ärinäitajad, kuidas saate aidata oma meeskonnal neid saavutada?

Mida lahe analüütik vajab?

Analüütik peab suutma teha palju asju, kuid on kaks peamist oskust, mis võimaldavad teil tõeliselt "palli veerema panna".

Esiteks nõuab see fenomenaalset võimet kognitiivsete moonutustega toime tulla. Soovitan teil artiklit lugeda "Kognitiivsete moonutuste loend" Wikipedias, põnev ja kasulik lugemine. Sa tabad end alati mõttelt, kui palju see nimekiri meid puudutab.

Ja teiseks ei tohiks tunnustada ühtegi autoriteeti. Analüütika on vaidlemine. Sa tõestad kõigepealt endale, et sa ise oma järeldustes eksid, ja siis õpid tõestama, et keegi teine ​​eksib. Ühel päeval 2011. aasta augustis töötas portaal Yandex mõnda aega katkendlikult. Oli reede ja järgmisel esmaspäeval oli khural, mida ma juhtisin. Arkadi tuli ja kirus kaua. Siis võtsin sõna: "Arkadi, nüüd alustan võib-olla khuraliga." Ta ütleb, et ei, khurali ei tule, las kõik lähevad tööle. Vastasin, et ma ei lase ettevõttel terve nädala sellises meeleolus töötada. Ta nõustus kohe. Ja pidasime khurali.

Need omadused tulevad kasuks muudes valdkondades, eriti kui olete juht.

Allikas: www.habr.com

Lisa kommentaar