Pystoni projekt, mis pakub Pythonit koos JIT-kompilaatoriga, on naasnud avatud arendusmudeli juurde

Pystoni projekti arendajad, mis pakub Pythoni suure jõudlusega implementatsiooni, kasutades kaasaegseid just-in-time (JIT) kompileerimistehnoloogiaid, on välja andnud Pyston 2.2 ja teatanud projekti naasmisest avatud lähtekoodi juurde. Implementatsiooni eesmärk on saavutada kõrge jõudlus, mis on lähedane traditsiooniliste süsteemikeelte, näiteks C++, omale. Pyston 2 haru on avaldatud GitHubis Python Software Foundationi litsentsi (PSFL) all, mis on sarnane CPythoni jaoks kasutatava litsentsiga.

Meeldetuletuseks, Pystoni projekti haldas varem Dropbox, mis lõpetas selle arenduse rahastamise 2017. aastal. Pystoni arendajad asutasid oma ettevõtte ja andsid välja oluliselt ümbertöötatud Pyston 2 versiooni, mis kuulutati stabiilseks ja laialdaseks kasutamiseks valmis olevaks. Samal ajal lõpetasid arendajad lähtekoodi avaldamise ja läksid üle ainult binaarjärkude pakkumisele. Nüüd on Pyston uuesti avatud lähtekoodiga ja ettevõte läheb üle avatud lähtekoodiga arendusel põhinevale ärimudelile. Lisaks kaalutakse Pystoni optimeeringute portimist standardsele CPythonile.

Märgitakse, et Pyston 2.2 jõudlustestides, mis hindavad rakenduste tüüpilisi koormusi veebiserverid, on 30% kiirem kui tavaline Python. Pyston 2.2 uhkeldab ka oluliste jõudlusparandustega võrreldes eelmiste versioonidega, peamiselt tänu uute alade optimeerimisele ning täiustatud JIT- ja vahemällu salvestamise mehhanismidele.

Lisaks jõudluse optimeerimisele on uus versioon tähelepanuväärne ka CPython 3.8.8 haru muudatuste portimise poolest. Natiivse Pythoniga ühilduvuse osas peetakse Pystoni projekti kõige ühilduvamaks alternatiivseks teostuseks, kuna Pyston on CPythoni põhikoodibaasi haru. Pyston toetab kõiki CPythoni funktsioone, sealhulgas C API-t C laienduste arendamiseks. Pystoni ja CPythoni peamised erinevused hõlmavad DynASM JIT-i kasutamist, tekstisisest vahemällu salvestamist ja üldiseid optimeeringuid.

Pyston 2.2 muudatuste hulgas on ka koodibaasi puhastamine, et eemaldada paljud CPythoni silumistööriistad, mis mõjutavad negatiivselt jõudlust, kuid mida arendajad harva kasutavad. Viidatud statistika näitab, et silumistööriistade eemaldamine kiirendab jõudlust 2%, hoolimata asjaolust, et ainult umbes 2% arendajatest kasutab neid funktsioone.

Allikas: opennet.ru