Kui tööstuse analüütikud võistlevad üksteisega, et ennustada esimeste 7 nm NVIDIA GPU-de ilmumise aega, eelistab ettevõtte juhtkond piirduda kõigi sellega seotud ametlike avalduste "äkilisuse" sõnastusega. 2022. aastal hakkavad ilmuma Orini põlvkonna Tegra protsessoril põhinevad aktiivsed juhiabisüsteemid, kuid isegi seda ei toodeta 7nm tehnoloogiaga. Selgub, et NVIDIA kaasab nende protsessorite tootmisesse Samsungi, millel on 8 nm tehnoloogia.
Kolleegid saidilt Meil oli võimalik saada NVIDIA-lt ametlikke kommentaare Orini tootmiseks kasutatud tehnilise protsessi kohta. Kuigi arendaja ei viita Samsungi osalusele nendes tellimustes, kinnitatakse 8nm protsessitehnoloogia kasutamist. TSMC pakub oma klientidele 7-, 6- või 5-nm protsessitehnoloogiat ja see järjestus on kronoloogilises järjekorras. Sellest lähtuvalt viitab kõik NVIDIA ja Samsungi koostööle Orini protsessorite loomisel – seda enam, et disaini poolest peaksid need olema lihtsamad kui hüpoteetilised järgmise põlvkonna GPU-d ja viimaseid toodab suure tõenäosusega TSMC. Suur nõudlus selle ettevõtte teenuste järele sunnib NVIDIAt Samsungiga kaaluma.
ARM Herculese arhitektuur, mida Orini protsessorid kasutama hakkavad, töötati algselt välja 7- või 5-nm protsessitehnoloogia jaoks, kuid Samsungi 8-nm tehnoloogia jääb parameetritelt kindlasti lähedale. Maksimaalses konfiguratsioonis on Orini protsessoritel kaksteist Herculese arhitektuuriga arvutustuuma, kuid graafikaosa üksikasjad on hoolikalt peidetud.
Nagu varemgi, saavad teise autonoomiataseme aktiivsed juhiabisüsteemid hakkama ühe Orini protsessoriga. Lihtsaim variant, mille energiatarbimise tase ei ületa 15 W, on rahul ühe kaameraga, jõudlustase ulatub 36 triljoni toiminguni sekundis. Orini vanem modifikatsioon suudab suurendada jõudlust 100 triljoni toiminguni sekundis, töötada üheaegselt nelja kaameraga ja tarbida mitte rohkem kui 40 W.
Orini protsessoriduo suurendab jõudlust 400 triljoni toiminguni sekundis ja energiatarve ei ületa 130 W. Sellest piisab juba kolmanda autonoomiataseme juhiabisüsteemide jaoks. Sarnased Xavier-põhised süsteemid kasutasid diskreetset graafikaprotsessorit, kuid tarbisid kuni 230 W ja nende jõudlustase ei ületanud 160 triljonit toimingut sekundis.
Viienda autonoomiataseme lipulaevsüsteem ühendab endas paari Orini protsessoreid ja mõnda diskreetset NVIDIA graafikaprotsessorit. Sel juhul tõstetakse jõudlustase 2000 triljoni toiminguni sekundis, kuid voolutarve suureneb ka 750 W-ni. Sarnane süsteem, mis põhineb kahel Xavieri protsessoril ja kahel Volta põlvkonna GPU-l, ei võimaldanud jõudlust üle 320 triljoni toimingu sekundis 460 W energiatarbimisega. On veel vara otsustada, et selle klassi tulevased NVIDIA diskreetsed GPU-d kasutavad tootmisaastaga sama põlvkonna HBM-mälu, kuid illustratsioon vihjab sellele kaudselt.
Allikas: 3dnews.ru