Sberbanki ökosüsteemi kuuluv VisionLabs tuli teist korda esikohale USA riikliku standardi- ja tehnoloogiainstituudi (NIST) näotuvastusalgoritmide testimisel.
VisionLabsi tehnoloogia võitis Mugshot kategoorias esikoha ja pääses Visa kategoorias esikolmikusse. Tuvastamiskiiruselt on selle algoritm kaks korda kiirem kui teiste osalejate samalaadsed lahendused. Konkursi käigus hinnati enam kui 3 algoritmi erinevatelt tarnijatelt.
NIST käivitas 2017. aasta veebruaris uue näotuvastustehnoloogiate hindamise. FRVT 1:1 testimine vastab stsenaariumile, mille käigus kinnitatakse isiku identiteet fotoga kinnitamise teel. Eelkõige aitab uuring USA kaubandusministeeriumil välja selgitada maailma parimad lahenduste pakkujad selles tarkvarasegmendis.
Kategoorias Mugshot (kurjategija foto, kus valgustus ja taust on muutlikud ning pildikvaliteet võib olla halb) testitakse näotuvastust enam kui miljoni inimeste fotoga andmebaasis. See sisaldab fotosid ühest ja samast inimesest olulise vanusevahega, mis muudab ülesande keerukamaks.
VisionLabsi algoritm tuvastab õigesti 99,6% valepositiivse määraga 0,001%, mis on parem kui teiste osalejate tulemused. Selles kategoorias pakuti välja eraldi test, mis pakkus inimeste äratundmist 14-aastase vahega tehtud fotodelt. Selles testis saavutas esikoha VisionLabs (99,5%, valepositiivsete näitajatega ainult 0,001%), mis eristub kõige vanusekindlama näotuvastusalgoritmina.
Kategoorias Visa (stuudiofotod heas valguses valgel taustal) toimub äratundmine mitmesaja tuhande inimeste fotode andmebaasi põhjal. Siin oli raskusi see, et andmebaas sisaldab fotosid inimestest enam kui 100 riigist. Sel juhul tunneb VisionLabsi algoritm õigesti ära 99,5%, valepositiivse määraga 0,0001%, olles kõigi tarnijate seas teisel kohal.
2019. aasta aprillis saavutas VisionLabs esikoha Mugshot kategooriates ja oli ka Visa kategoorias esikolmikus.
2019. aasta märtsis saavutas VisionLabs esikoha suurimal rahvusvahelisel konkursil ChaLearn Face Anti-Spoofing Attack Detection Challenge konverentsilt CVPR 2019, mis on iga-aastane arvutinägemise põhisündmus.
VisionLabsi esitletud Livenessi tehnoloogia ületas teise koha osaleja tulemusi 1,5 korda. Võistluse finaaletapil osales 25 võistkonda erinevatest riikidest. Selle tulemused on leitavad .
Ettevõtte lipulaevaks on LUNA näotuvastusplatvorm. See põhineb LUNA SDK algoritmil, mis on korduvalt võtnud juhtivaid positsioone mitmetes sõltumatutes testides üle maailma. Süsteemi kasutab enam kui 40 panka ja riiklikku krediidibürood Venemaal ja SRÜ riikides.
Allikas: 3dnews.ru