2020. aasta 5 parimat tarkvaraarenduse praktikat

Kuigi tundub, et oleme 2020. aastast vaid mõne kuu kaugusel, on need kuud tarkvaraarenduse valdkonnas samuti olulised. Selles artiklis vaatame, kuidas uus 2020. aasta muudab tarkvaraarendajate elu!

Tulevane tarkvaraarendus on kohal!

Traditsiooniline tarkvaraarendus seisneb tarkvara arendamises koodi kirjutamise ja teatud fikseeritud reeglite järgimise kaudu. Kuid tänapäeva tarkvaraarendus on kogenud paradigma muutust, tänu tehisintellekti, masinõppe ja süvaõppe arengutele. Nende kolme tehnoloogia integreerimisega saavad arendajad luua tarkvaralahendusi, mis õpivad juhiseid ja lisavad andmetesse lisafunktsioone ja mustreid, mis on vajalikud soovitud tulemuse saavutamiseks.

Proovime mõne koodiga

Aja jooksul on närvivõrgu tarkvaraarenduse süsteemid muutunud keerukamaks nii integreerimiste kui ka funktsionaalsuse ja liideste kihtide osas. Arendajad saavad luua väga lihtsa närvivõrgu, kasutades Python 3.6. Siin on näide programmist, mis teeb binaarset klassifitseerimist 1 või 0.

Loomulikult saame alustada, luues närvivõrgu klassi:

import numpy as np

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Sigmoidi funktsiooni rakendamine:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Mudeleid algsete kaalude ja maailmadega koolitamine:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Algajate jaoks, kui vajate abi närvivõrkude osas, saate ühendust võtta tipptasemel tarkvaraarenduse ettevõttega. Või võite palgata AI/ML arendajaid, kes töötavad teie projekti kallal.

Koodi muutmine väljundkihi neuronis

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Veakalkulatsioon peidetud kihi koodi jaoks

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Väljund:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Kuigi on alati mõistlik olla kursis uusimate programmeerimiskeelte ja kodeerimise tehnikatega, peaksid programmeerijad teadma ka paljusid uusi tööriistu, mis aitavad muuta nende rakendused uutele kasutajatele asjakohasemaks.

2020. aastal peaksid tarkvaraarendajad kaaluma nende 5 tarkvaraarendustööriista kaasamist oma toodetesse, sõltumata kasutatavast programmeerimiskeelest:

1. Loomulik keele töötlemine (NLP)

Klienditeenindust tugevdavate vestlusrobotite abil on NLP saanud tähelepanu programmeerijate seas, kes töötavad kaasaegse tarkvaraarenduse kallal. Nad rakendavad NLTK tööriistu nagu Pythonis NLTK , et kiiresti integreerida NLP vestlusrobotitesse, digitaalsesse assistenti ja digitaalsesse toodetesse. 2020. aasta keskpaiku või varsti pärast seda näete, et NLP muutub üha olulisemaks kõikjal, alates jaekaubandusest kuni isesõitvate sõidukite ja seadmete kaudu kodus ja kontoris.

Parimad tarkvaraarenduse tööriistad ja tehnoloogiad kasutavad NLP-d mitmel viisil, sealhulgas häälega juhitud kasutajaliidesed, lihtsamad menüüd, sentimentide analüüs, konteksti tuvastamine, emotsioonid ja andmete kättesaadavus. Kõik see peaks olema kergesti kättesaadav enamusele kasutajatest, ning ettevõtted võivad 2020. aastaks saavutada tootlikkuse kasvu kuni 430 miljardit dollarit, nagu näitab Deloitte'i tsiteeritud IDC andmed.

2. GraphQL asendab REST API-sid

Minu ettevõtte arendajate sõnul, mis on offshore tarkvaraarenduse ettevõte, kaotab REST API oma domineerivuse rakenduste maailmas, kuna selle andmete laadimise aeg on aeglane ning see vajab andmete hankimist mitmelt URL-ilt eraldi.

GraphQL on uus trend ja parim alternatiiv REST-põhisele arhitektuurile, mis tõmbab kõik asjakohased andmed mitmest kohast üheainsa päringuga. See parandab klient-serveri interaktsioone ja vähendab latentsust, mis muudab rakenduse kasutaja jaoks palju vastusesemaks.

Sa saad oma tarkvaraarenduse oskusi parandada, kui kasutad GraphQL-i tarkvaraarenduses. Samuti nõuab see vähem kodeerimist kui REST API ja võimaldab keeruliste päringute tegemist vaid mõne lihtsa koodirea abil. Samuti saab sellele lisada mitu Backend as a Service (BaaS) teenust, mis lihtsustab tarkvaraarendajate tööd erinevates programmeerimiskeeltes, sealhulgas Pythonis, Node.js-is, C++-is ja Java-s.

Praegu toetab GraphQL arendajate kogukonda:

• Ükski üle- ega alahankimine ei toimu
• Koodi valideerimine ja tüübikontroll
• API dokumentatsiooni automaatne genereerimine
• Kaukas detailsete veateadete andmine
• Lisage tabelisse täiendav operatsioon: „tellimused“, et saada serverilt reaalajas sõnumeid

3. Madal / Ilma koodita

Kõik madala koodi tarkvara arendamise tööriistad pakuvad palju eeliseid. Need peaksid olema võimalikult tõhusad, et kirjutada palju programme nullist. Madala või nullkoodiga lahendused pakuvad eelnevalt seadistatud koodi, mida saab suuremates programmides sisse embedida. See võimaldab ka mitte programmeerijatel kiiresti ja lihtsalt luua keerukaid tooteid ning kiirendab kaasaegset arenduse ökosüsteemi.

Vastavalt aruandele, mille jagas TechRepublic, on madala/ilma koodita tööriistu juba kasutusele võetud veebiväljakutes, tarkvarasüsteemides, mobiilirakendustes ja mujal. Madala koodi tööriistade turg kasvab 2020. aastaks 15 miljardi dollarini. Need tööriistad käsitlevad kõike, alates töövoo loogika haldamisest kuni andmete filtreerimise, importimise ja eksportimiseni. Siin on parimad madala/nullkoodi platvormid, mida järgida 2020. aastal:

• MicroSoft PowerApps
• Mendix
• Outsystems
• Zoho Creator
• Salesforce App Cloud
• Quick Base
• Spring Boot

4. 5G laine

5G ühendus mõjutab suuresti mobiil- ja tarkvaraarendust, veebiarendust samuti. Lõppude lõpuks on IoT tehnoloogias kõik ühendatud. Seega suudab seadme tarkvara kasutada kiiret traadiga ülikiirust oma täieliku potentsiaali saavutamiseks 5G abil.

Hiljuti intervjuus Digital Trends, ütles Motorola tootmisvaldkonna asepresident Dan Dery, et „Järgnevatel aastatel toob 5G kaasa kiirema andmeedastuse, suurema ribalaiuse ning kiirus tõukab telefoni tarkvara 10 korda kiiremini kui olemasolev traadita tehnoloogia.”

Selles valguses töötab tarkvaraarenduse ettevõtted selle nimel, et integreerida 5G kaasaegsetesse rakendustesse. 5G levitamine edeneb kiiresti, enam kui 20 operaatorit on teatanud oma võrkude uuendustest. Seega hakkavad arendajad nüüd töötama sobivate API-de kasutamiseks 5G eeliste nautimiseks. Tehnoloogia parandab dramaatiliselt järgmist:

• Võrguprogrammi turvalisust, eriti võrgu lõhestamise osas.
• Pakub uusi viise kasutaja identiteetide haldamiseks.
• Lubab lisada rakendustele uusi funksioone madala latentsusajaga.
• Avaldab mõju AR/VR süsteemide väljatöötamisele.

5. Vaevatu „Autentimine”

Autentimine muutub üha tõhusamaks meetodiks tundlike andmete kaitsmiseks. Suurepärane tehnoloogia on mitte ainult haavatav häkkimise tarkvara suhtes, vaid toetab ka tehisintellekti ja isegi kvantarvutust. Kuid tarkvaraarenduse turul on juba nähtavad uued autentimisseadmed, nagu hääleanalüüs, biomeetria ja näotuvastus.

Sel hetkel leiavad häkkerid erinevaid viise, kuidas internetikasutajate identiteete ja salasõnu vältida. Kuna mobiilikasutajad on juba harjunud juurdepääsuga oma nutitelefonidele sõrme- või näotuvastuse abil, ei pea nad autentimistööriistadega uusi valideerimisvõimalusi omama, samuti väheneb kübervarguse oht. Siin on mõned mitme teguri autentimise tööriistad SSL krüpteerimisega.

• Mugavad märgid muudavad teie nutitelefonid lihtsateks mitme teguri autentijateks.
• EGrid mustrid on tööstuses lihtne ja populaarne autentimisvorm.
• Mõned parimad autentimistarkvarad ettevõtetele on: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ja Aerobase.

Indias ja USA-s on tarkvaraarendusettevõtted, kes viivad läbi laialdasi uuringuid autentimise ja biomeetrika teaduses koos tehisintellekti edusammudega, et pakkuda suurepäraseid hääle-, näo-, käitumis- ja biomeetrise autentimise tarkvara. Nüüd saate tagada digitaalsed kanalid ja parandada platvormide võimekust.

Märkus

Tundub, et programmeerijate elu 2020. aastal muutub vähem keeruliseks, kuna tarkvaraarenduse tempod tõenäoliselt kiirenevad. Saadaval olevad tööriistad muutuvad lihtsamaks. Lõppkokkuvõttes viib see areng elava maailma loomise suunas, mis suundub uude digitaalajastusse.

Allikas: habr.com