Arvutitähtsuse kuvamise raamatukogu OpenCV 4.2 väljaanne

On toimunud avatud teegiblijäära OpenCV 4.2 (Avatud Allika Arvutinägemise Raamatukogu), mis pakub vahendeid piltide töötlemiseks ja analüüsimiseks. OpenCV sisaldab üle 2500 algoritmi, sealhulgas klassikalisi ja uusimaid saavutusi arvutinägemise ja masinõppe valdkonnas. Raamatukogu kood on kirjutatud C++ keeles ja GNU Üldine Avaliku litsentsi alusel. on BSD litsentsi all. Sidemed on loodud erinevate programmeerimiskeelte jaoks, sealhulgas Python, MATLAB ja Java.

Raamatukogu võib kasutada objektide tuvastamiseks fotodel ja videotöötlemises (näiteks nägude ja inimfiguuride, teksti jne tuvastamine), objektide ja kaamera liikumise jälgimiseks, tegevuste klassifitseerimiseks videos, piltide töötlemiseks, 3D-mudelite väljatõmbamiseks, 3D-ruumi loomiseks stereokaameratest, kvaliteetsete piltide loomiseks madalama kvaliteediga piltide kombineerimise teel, objektide otsimiseks, mis sarnanevad esitatud elementide kogumile, masinõppe meetodite rakendamiseks, markerite paigutamiseks, sarnaste elementide tuvastamiseks erinevates piltides, defektide automaatseks eemaldamiseks, näiteks punaste silmade efekti kõrvaldamiseks.

V uus väljalase:

• DNN (Süva Neuraalvõrk) moodulisse, mis rakendab masinõppe algoritme, on lisatud CUDA kasutamiseks mõeldud tagapõhi ning katsetatakse API eksperimente. nGraph OpenVINO;
• SIMD-käskude abil on koodi jõudlust optimeeritud stereoväljundite (StereoBM/StereoSGBM), pildi suuruse muutmise, maski pealelükkamise, pööramise, värvikoostisosade arvutamise ja paljude teiste operatsioonide jaoks;
• On lisatud mitme haru teostus funktsioonile pyrDown;
• On lisatud võimalus ekstraktida videovooge meedia konteineritest (demuxing) FFmpeg-põhise videoio tagapõhja abil;
• On lisatud algoritm kahjustatud piltide kiireks sagedusvalikuliseks rekonstrueerimiseks FSR (Frequency Selective Reconstruction);
• Uus meetod RIC tüüpiliste täitmata alade interpoleerimiseks;
• Lisatud kõrvalekallete normaliseerimise meetod LOGOS;
• G-API (opencv_gapi) mudulis, mis toimib efektiivse pilditöötluse mootori järgi, on rakendatud toe keerukamate hübriidsete arvutinägemise ja süvaõppe algoritmide jaoks. Toetatakse Intel Inference Engine'i tagaplaati. Täitmismudel on laienenud videovoogude töötlemise toe lisamisega;
• Eemaldatud haavatavusest (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064), mis võivad potentsiaalselt põhjustada ründaja koodi käivitamist, kui töödeldakse kontrollimata andmeid XML, YAML ja JSON vormingus. Kui JSON-i parsimise käigus kohtab nullkoodiga sümbolit, kopeeritakse väärtus tervikuna puhvrisse, kuid ilma piisava piiride üle kontrollimiseta.

Allikas: opennet.ru