Arvutinägemise raamatukogu OpenCV 4.7 väljalase

Ilmus tasuta raamatukogu OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), mis pakub tööriistu pildisisu töötlemiseks ja analüüsimiseks. OpenCV pakub rohkem kui 2500 algoritmi, mis on nii klassikalised kui ka peegeldavad arvutinägemise ja masinõppesüsteemide uusimaid edusamme. Teegi kood on kirjutatud C++ keeles ja seda levitatakse BSD litsentsi all. Sidemed on ette valmistatud erinevatele programmeerimiskeeltele, sealhulgas Python, MATLAB ja Java.

Teeki saab kasutada objektide tuvastamiseks fotodel ja videotes (näiteks inimeste nägude ja figuuride, teksti tuvastamine jne), objektide ja kaamerate liikumise jälgimiseks, tegevuste klassifitseerimiseks videos, piltide teisendamiseks, 3D-mudelite eraldamiseks, 3D-ruumi genereerimine stereokaamerate piltidest, kvaliteetsete piltide loomine madalama kvaliteediga kujutiste kombineerimise teel, pildilt objektide otsimine, mis on sarnased esitatud elementide komplektiga, masinõppe meetodite rakendamine, markerite paigutamine, ühiste elementide tuvastamine erinevates pilte, kõrvaldades automaatselt sellised defektid nagu punasilmsus.

Uue versiooni muudatuste hulgas:

  • Närvivõrkudel põhinevate masinõppealgoritmide realiseerimisega on läbi viidud DNN (Deep Neural Network) mooduli konvolutsiooni jõudluse oluline optimeerimine. Rakendatud on Winogradi kiire konvolutsiooni algoritm. Lisatud uued ONNX (Open Neural Network Exchange) kihid: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 ja ReduceMin. Lisatud on OpenVino 2022.1 raamistiku ja CANN-i taustaprogrammi tugi.
  • QR-koodi tuvastamise ja dekodeerimise parem kvaliteet.
  • Lisatud tugi visuaalsetele markeritele ArUco ja AprilTag.
  • Lisatud Nanotrack v2 jälgija, mis põhineb närvivõrkudel.
  • Rakendatud Stackbluri hägustamise algoritm.
  • Lisatud tugi FFmpeg 5.x ja CUDA 12.0 jaoks.
  • Mitmeleheliste pildivormingutega manipuleerimiseks on pakutud välja uus API.
  • Lisati tugi libSPNG teegile PNG-vormingus.
  • libJPEG-Turbo võimaldab kiirendada SIMD juhiste abil.
  • Androidi platvormi jaoks on juurutatud H264/H265 tugi.
  • Pakutakse kõiki põhilisi Pythoni API-sid.
  • Lisatud uus universaalne taustaprogramm vektorjuhiste jaoks.

Allikas: opennet.ru

Lisa kommentaar