DigiKam 7.0 fotohaldusrakenduse väljaanne

Pärast aastat arendust toimus fotokogude haldamise programmi väljaanne digiKam 7.0.0, mida arendatakse KDE projekti raames. Programm pakub põhjalikku tööriistade komplekti fotode importimiseks, haldamiseks, redigeerimiseks ja avaldamiseks, samuti digitaalsete kaamerate raw-formaadis piltide töötlemiseks. Kood on kirjutatud C++ keeles, kasutades Qt ja KDE teeke, ja GNU Üldine Avaliku litsentsi alusel. GPLv2 litsentsi all. Installipaketid valmistatud Linuxi (AppImage, FlatPak), Windowsi ja macOS-i jaoks.

DigiKam 7.0 peamine uuendus on uus, täielikult ümbertoodetud näo klassifitseerimise süsteem, mis võimaldab tuvastada ja tuvastada nägusid fotodel ning automaatselt määrata vastavad sildid. Varasemalt kasutatud kaskaadklassifikaator OpenCV-st, on uues väljaandes rakendatud sügava närvivõrgu põhine algoritm , mis on võimaldanud parandada tuvastamise täpsust 80% pealt 97% peale, suurendada töö kiirus (toetatakse arvutuste paralleelset töötlemist mitmel CPU tuumal) ja täielikult automatiseerida sildistamise protsessi, vabastades kasutaja vajadusest kinnitada täpsust tehtud vastendust., mis võimaldas tõsta määramise täpsust 80% kuni 97%-ni, suurendada töötlemise kiirus (toetab mitme CPU tuuma samaaegset töötlemist) ja täiesti automatiseerida märgiste määramise protsessi, vabastades kasutaja vajadusest kinnitada, et vastavus on korrektne.

Komplekti kuulub juba treenitud mudel nägude tuvastamiseks ja vastavusse seadmiseks, mis ei vaja täiendavat koolitust — piisab, kui tähistada ühte nägu mitmel fotol, ja süsteem suudab edaspidi iseseisvalt tuvastada ja märgistada seda nägu. Lisaks inimeste nägudele suudab süsteem klassifitseerida ka loomi ning tuvastada moonutatud, udused, tagurpidi ja osaliselt varjatud näod. Samuti on tehtud suurt tööd siltidega töötamise mugavuse optimeerimise ja vastavusse seadmise liidese laiendamise osas, on lisatud uusi sorteerimise ja grupeerimise režiime.

Näitena mitte-näo tuvastamise parendustest on lisatud tugi 40 uuele RAW-pildiformaadile, sealhulgas selliste kaamerate nagu Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapikslit), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* jne. Üldiselt, tänu libraw'i kasutamisele, on toetatavate RAW-formaatide arv tõustatud 1100. Samuti on parendatud Apple'i kasutatava HEIF pildiformaadi tuge, mis on mõeldud HDR-piltide levitamiseks. On lisandunud uuendatud XCF formaadi tugi, mida kasutatakse GIMP 2.10 harudesse.

Muu hulgas:

• Põhikoosseisu on lisatud plugin ImageMosaicWall, mis võimaldab luua pilte teiste fotode põhjal.
  
• Lisatud on seade asukohaandmete salvestamiseks piltide metadatas.
  
• Lisatud on seadistused, mis määravad värvimärgiste säilitamise parameetrid metadatas.
  
• Tööriist SlideShow on ümber kujundatud digiKami ja Showfoto pluginaks ning laiendatud on toetust juhusliku esituse režiimile.
  
• Pluginas HTMLGallery on välja töötatud uus Html5Responsive paigutus, mis võimaldab genereerida fotogaleriisid, mis kohanduvad nii lauaarvutite kui nutitelefonide ekraanidele. Samuti on lahendatud probleemid siltide ja märkuste kuvamisega riiklike tähestike sümbolites.
  

Allikas: opennet.ru