PyTorch, populaarne avatud lähtekoodiga masinõppe raamistik, on värskendatud versioonile 1.3.0 ja jätkab hoogu, keskendudes nii teadlaste kui ka rakenduste programmeerijate vajaduste teenindamisele.
Mõned muudatused:
- nimetud tensorite eksperimentaalne tugi. Nüüd saate absoluutse asukoha määramise asemel viidata tensorimõõtmetele nime järgi:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] pildid = taskulamp.randn(32, 3, 56, 56, nimed=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - 8-bitise kvantimise tugi FBGEMM и QNNPACK, mis on integreeritud PyTorchi ja kasutavad ühist API-d;
- töötama selle jaoks mobiilseadmed töötab iOS ja Android;
- mudeli tõlgendamiseks täiendavate tööriistade ja teekide väljalaskmine.
Lisaks avaldatud 2019. aasta Pytorchi arendajakonverentsi aruannete salvestamine.
Allikas: linux.org.ru