Siin tĂ€iendab teema âKuldne lĂ”igeâ majanduses â mis see on?â, millest rÀÀkisime . LĂ€hme probleemi ressursside eelistatud jaotamise poole, mida veel ei ole kĂ€sitletud.
VĂ”tame kĂ”ige lihtsama sĂŒndmuste genereerimise mudeli: mĂŒndi viskamine ja tĂ”enĂ€osus, et vĂ€lja tuleb âkilbâ vĂ”i âkiriâ. Ăhtlasi postuleeritakse, et:
âKilbiâ vĂ”i âkirjaâ vĂ€lja tulek on igal viskel vĂ”rdselt tĂ”enĂ€oline â 50â50%
Suurte viskesarjade korral lĂ€heneb kumbki mĂŒndi poolte sagedus teise poolte sagedusele.
See tĂ€hendab, et varasemate âkilbideâ tulemuste ĂŒlesmĂ€rkimise ja seeria tasakaalu suunamise kaudu vĂ”ib oodata âkilbiâ (ja mitte âkirjaâ) esiletulekut jĂ€rgmise seeria elemendina suurema vĂ”i vĂ€iksema tĂ”enĂ€osusega â sĂ”ltuvalt varasema viske tulemustest. See kooskĂ”lastub igaĂŒhe kogemusega, kes sellist seeriat on lĂ€bi viinud.
Nagu statistikast nĂ€htub (korduste vĂ€ltimiseks vt graafikute nĂ€iteid ), erinevates majandussĂŒsteemides â nagu ka mĂŒndikatsed â tĂ€heldatakse teatud seaduslikku tĂ”enĂ€osuslikku jaotust kuludest. Ja see empiiriline kulude jaotumine on ÀÀrmiselt huvitav esitada Lorentzi diagrammina (vt allpool olevat illustratsiooni 'EttevĂ”tte kulud'). Teatud vĂ€ikeste approximatsioonivigade korral muutub see kĂ”ver ringikaareks (paremas alumises kvadrandis). Ăksikasjalik statistiline analĂŒĂŒs ressursside jaotustest nĂ€itab, et ringikaare reproduktsioon on suur erinevates majandusharudes (taas vt eelmist publikatsiooni). Ja olemasoleva kulude jaotuse lĂ€hedus sellele standardile vĂ”imaldab hinnata kĂ€sitletava majandussĂŒsteemi 'tervishoidu'. Siin mĂ”istetakse 'tervishoidu' kui sĂŒsteemi ellujÀÀvust ja selle arenguvĂ”imet.
Vaatame kahte majandustegevuse segmenti, mis on sarnased, kuid igalĂŒhel on oma spetsiifika.
EttevÔtte kulud
Venemaa programm Leonarus v.1.02, mis ellu viib ĂŒlaltoodud lĂ€henemist (vt ) hindab kulutusi jĂ€tkusuutlikkuse arengu vaatepunktist tervikliku sĂŒsteemina. See toimub kulude jaotuse hindamise kaudu ning tagab parima kĂ€ibekapitali kasutamise, hoiatades sĂŒsteemi optimaalsusest teravate kĂ”rvalekallete eest.
Kulutused, mis vastavad sellele mustrile, tagavad olemasoleva sĂŒsteemi maksimaalse vabaduse ja selle maksimaalse ellujÀÀmise.

Programm on tÀiesti ligipÀÀsetav kasutajale, kes on tuttav Exceliga ja kellel on mingisugune kogemus planeerimise ja Àritegevuse alal. Programm vÔimaldab hinnata ettevÔtte majanduslikku seisundit ja teha eelarves muudatusi lÀhtudes hetkeolukorrast.
Praeguse majandusliku olukorra hindamise tĂ€htsus tĂ”useb tĂ€napĂ€eval, kuna juriidiliste isikute pankrot muutub ĂŒha tavalisemaks.
2017. aastal lĂ”petas tegevuse ĂŒle 9 tuhande ettevĂ”tja. VĂ€ikeettevĂ”tluse pankrotistatistika nĂ€itab, et umbes 30% sulges oma tegevuse pankroti tĂ”ttu.
2017. aastal suurenes ettevĂ”tete pankrottide statistika samuti. Venemaa piirkonnas lĂ”petas tegevuse ĂŒle 13,5 tuhande ettevĂ”tte. Suurendamine oli 7,7%. 2018. aasta esimeses kvartalis tunnistati maksejĂ”uetuks 3,17 tuhat ettevĂ”tet. Suurendamine oli 5%.
Programmi Leonarus v.1.02 eeliseks on see, et see vĂ”imaldab kohandada eeldatavaid kulutusi, pĂ”hjendades kulude vĂ€hendamist/ suurendamist sĂ”ltuvalt soovitud tulemusest: plaanitud kasumlikkuse saavutamisest. EttevĂ”tetel, kelle kulustruktuur lĂ€heneb Lorentzi eelistatud diagrammile, mille astme nĂ€itaja on kaks, on kasumlikkus kĂ”ige kĂ”rgem (Bujeva, T. M. (2002). Muudetud Lorentzi kĂ”verate rakendamine vahendite jaotamise ĂŒlesannetes).
MĂ€rkusena: programm oma ĂŒlesannetes vĂ”iks olla kasulik mitte ainult ettevĂ”tetele, vaid ka leibkondadele. NĂ€iteks, varudes kodu toiduga, ostetakse mitmeid erilisi delikaate, lihtsamat toiduvalmistamiseks mĂ”eldud toitu, kogutakse vĂ€iksemat kaupa nagu teraviljad, maitseained, vĂ€ike kodukeemia⊠Tulemuseks on pilt, mis tĂ”enĂ€oliselt tekib enamikus juhtudel.
Ja kui teie kulutused on kirjeldatud Lorenz'i eelistatud diagrammi kaudu, siis on teie majapidamise finantsiline elu turvaline. KĂ”ik kulutused, mis mahuvad sellesse diagrammi â ĂŒkskĂ”ik kui ekstsentrilised nad ka pole â ei lĂ”hka teie eelarvet.
Programm vÔiks aidata isegi kogenud perenaist terava eelarve kÀrpimise vajaduse korral. Tavalistes tingimustes on see vajalik juba plaanitud kulutuste kontrollimiseks. See on kindlustus, mis aitab vÀltida suuri vigu, tÀhelepanuhÀireid raha jaotamise protsessis.
Kahjuks, peame tunnistama, et olemasolevas vormis on programm lihtsalt prototĂŒĂŒp ja enamasti ei ole see kogenematutele kasutajatele kergesti ligipÀÀsetav. Kasulik tööriist igapĂ€evaeluks pole veel kohandatud... KĂ”ik soovitused ja ettepanekud Leonarus v.1.02 'maapinnale toomiseks' on teretulnud.
Investeeringuprojekti analĂŒĂŒs
See on ekspertide hindamine, kus ei rÀÀgita kulude muutmisest, vaid projekti riskide tĂ€psustamisest. Seda tehakse, kui lisaks juba kasutatavatele investeeringu hindamismeetoditele analĂŒĂŒsitakse kulustruktuuri lĂ€hedust Lorensi kĂ”verale.
Praegune kogemus ei ole piisav lĂ”plikeks jĂ€reldusteks. Kuid teoreetiliste aluste ja saidi töö kogemuse pĂ”hjal , vĂ”ib teha jĂ€relduse, et mida suurem on projekti kulude kĂ”rvalekalle vasakule Lorensi kĂ”verast, seda suurem on oht ettenĂ€gematute sĂŒndmuste tekkeks mĂ”ningase algse âlaialivalguvuseâ tĂ”ttu plaanides. Ja mida suurem on kĂ”rvalekalle paremale, seda suurem on tĂ”enĂ€osus, et planeerija/projekti juht kaldub liigsesse reguleerimisse ja projektil ei ole piisavat kohanemisvĂ”imet, et vastata vĂ€ljakutsetele, millega ta silmitsi seisab.
Needlused tĂ€psustatakse, kui arvestada projekti keskmisi kulusid kvantmehaanika vĂ”rrandite abil. Kuid isegi ilma tĂ€iendavate arvutusteta vĂ”ivad kĂ”rvalekalded referencia-diagrammist mĂ”jutada pĂ”hjendatud investeerimisotsust. Kas projekt lĂŒkatakse tagasi suurenenud riski tĂ”ttu vĂ”i tehingu struktuuris peab arvestama projekti suurenenud riskiga.
KokkuvÔtteks
Lihtsaim majandussĂŒsteem on tegelikult sĂŒsteem, millel on kĂ”rge ebakindlus, tingitud selle komponentide mitmekesisusest ja nende vahelistest muutuvatest seostest. Eeldatavate vĂ”i praeguste kulutuste struktuur ei ole ainus kriitiline sĂŒsteemi komponent. Siiski on see ĂŒks nendest, mida juhid saavad reguleerida. Ja hoolimata kĂ”ikidest erinevustest tingimustes, milles majandustegevus toimub, vĂ”ib öelda, et ressursside optimaalne jaotus (ĂŒhelt poolt ettevĂ”tte ellujÀÀmise ja arenguperspektiivist) on esitatud Lorentzi referentsdiagrammi kaudu. Seda vĂ”ib tĂ€iesti Ă”igustatult nimeta "majanduses kuldseks lĂ”ikeks" ja see on ÀÀrmiselt kasulik majandussuundade planeerimisel ja analĂŒĂŒsimisel.
«Ma alati olen veendunud, et lahinguks valmistumisel on plaanid vÀÀrtusetud, kuid planeerimine on hindamatu».
D. Eisenhower, liitlasvĂ€gede ĂŒlem Euroopas (1944-1945)
Kuna pilt oleks tÀielik:
Viidatud kirjanduse nimistu http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V. V., Korolev, Y. L., Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Suchaneckia, Z. (2002). Ainejaotuse analĂŒĂŒs majanduses entropia baasil. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). MajandussĂŒsteemide kohanemisvĂ”ime. Rahvusvaheline Tuuma juhtimise, majanduse ja ökoloogia ajakiri, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. ( juuni 1905). Rikkuse kontsentratsiooni mÔÔtmise meetodid. Ameerika Statistika Assotsiatsiooni vÀljaanded, 9(70), lk 209-219.
Mintzberg, H. (1973). Juhtimistegevuse olemus. New-York: Harper & Row.
Prigogine, I. R. (1962). TasakaaluvĂ€lised statistilised mehaanika. New York â London: Interscience Publishers vĂ€ljaanne John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Lorenzi kĂ”verate hindamiseks funktsionaalsed vormid. Econometrica, 48, 1061â1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Essee majandusteaduse olemusest ja tÀhtsusest (2. vÀljaanne). London: Macmillan.
Alle, M. (1995). Majandus kui teadus. (I. A. tÔlge prantsuse keelest, Egorov, tÔlkija.) M: RGPU.
Alle, M. (1998). Ekvivalentsuse teoreem.
Bueva, T. M. (2002). Muudetud Lorenzi kÔverate rakendamine vahendite jaotamise probleemides. Yoshkar-Ola.
DoroĆĄenko, M. E. (2000). Tasakaalustamata olekute ja protsesside analĂŒĂŒs makroökonoomika mudelites. M: Moskva Ălikooli Majandusteaduskond, TEIS.
Kotljar, F. (1989). Turunduse alused. (TÔlkinud .p. inglise keeles) Moskva: Progress.
Krjanev, A. V., Matohin, V. V., & ĐĐ»ĐžĐŒĐ°ĐœĐŸĐČ, ĐĄ. Đ. (1998). Statistilised jaotuse funktsioonid ressursside jaotuses majanduses. M: MIFFI eelprint.
PrigoĆŸin, I. R. (1964). Tasakaalusstatistiline mehhanika. (TĂ”lkinud P. s. inglise keeles) Moskva: Mir.
Suvorov, A. V. (2014). Teadus vÔitmiseks. (M. Tereshina, Toimetaja) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). FinantsanalĂŒĂŒsi tehnika/TĂ”lge inglise keelest (L. P. Belyh, TĂ”lkija) M: Audit, UNITY.
Allikas: habr.com
