"Kuldne jaotamine" majanduses – mis see on?

Mõned sõnad „kuldse lõike” traditsioonilisest tähendusest

Usutakse, et kui jagada segment osadeks nii, et väiksem osa on suurema suhtes nagu suurem osa on kogu segment, siis selline jagamine annab proportsiooni 1/1,618, mida vanad kreeklased, laenates seda veel vanematelt egiptlastelt, nimetasid „kuldseks lõikeks”. Ja et paljusid arhitektuurilisi ehitisi – hoonete kontuuride suhe, suhe nende võtmeelementide vahel – alates Egiptuse püramiididest kuni Le Corbusie teoreetiliste ülesehitusteni, on rajatud sellele proportsioonile.
Sellega vastavad ka Fibonacci numbrid, mille spiraal annab selle proportsiooni lahti arendatud geomeetrilise illustratsiooni.

Veelgi enam, inimkeha mõõtmed (jala taldadest nabani, nabast peaeni, peast tõstetud käe sõrmedeni), alustades ideaalsetest proportsioonidest, nagu neid nähtud Keskajal (Vitruviuse inimene ja muu), kuni Nõukogude Liidu elanikkonna antropomeetriliste mõõtmete, on üsna lähedased sellele proportsioonile.

Ja kui lisada, et sellised kujundid on leitud täiesti erinevatest bioloogilistest objektidest: merekarbid, seemnete paigutus päevalilles ja seedripähklites, siis on selge, miks irratiivne number, mis algab 1,618, on kuulutatud „jumalikuks“ — selle jäljed ulatuvad isegi galaktikate kujundisse, mis kalduvad Fibonacci spiraali!

Arvestades kõiki neid näiteid, võib eeldada:

1. meil on tegu tõeliselt „suurte andmetega“,
2. isegi esialgses lähenemises viitavad nad mingi, kui mitte universaalsuse, siis erakordselt laia leviku „kuldse lõike“ ja selle lähedaste väärtuste olemasolule.

Majanduses

Lorenz'i diagrammid on laialdaselt tuntud ja intensiivselt kasutatav vahend elanikkonna sissetulekute visualiseerimiseks. Need võimsad makroökonoomilised tööriistad, millel on mitmesuguseid variatsioone ja täiendusi (decilkoefitsient, Gini indeks), kasutatakse statistikas sotsiaalmajanduslike võrdluste tegemiseks riikide ja nende omaduste vahel ning need võivad olla aluseks suuremate poliitiliste ja eelarveliste otsuste esitamiseks maksustamise, tervishoiu ja riikide ning piirkondade arenguplaane koostades.

Ja kuigi tavalisema igapäeva mõistmise järgi on sissetulekud ja kulud kindlalt omavahel seotud, ei ole see Google'is nii... Üllatav, kuid suutsin Lorenz'i diagrammide seost kulude jaotuse ning kuludega leida vaid kahest Venemaa autorist (olen tänulik, kui keegi teab sarnaseid töid nii vene kui ka ingliskeelses internetis).

Esimene neist on T. M. Bueva väitekiri. Väitekiri oli pühendatud eelkõige Mari linnufarmide kulude optimeerimisele.

Teine autor, V.V. Matohin (autorite vastastikused viidatud on olemas), läheneb probleemile ulatuslikumalt. Matohin, kelle haridus on füüsikas, tegeleb andmete statistilise töötlemisega, mida kasutatakse juhtimisotsuste tegemisel, samuti ettevõtete kohanemisvõime ja juhitavuse hindamisega.

Allpool toodud kontseptsioon ja näited on saadud V. Matohini ja tema kolleegide töödest (Matohin, 1995), (Antoniou jt, 2002), (Kryanev jt, 1998), (Matohin jt 2018). Seetõttu tuleks lisada, et võimalikud tõlgendamisvead nende töödes on ainuisikuline autori omadus ja neid ei saa siduda algsete akadeemiliste tekstidega.

Üllatav püsivus

Peegeldab allpool esitatud graafikutes.

1. Grantside jaotumine teadus- ja tehnikaalaste tööde konkursil riikliku programmi "Kõrgetemperatuurilised superjuhtivused" kaudu. (Matohin, 1995)

Joon.1. Proportsioonid aastasest rahade jaotusest projektide seas aastatel 1988–1994.
Aastased jaotuste põhijooned on esitatud tabelis 3, kus SN tähistab aastast jaotatavate vahendite summat (miljonites rubla) ja N rahastatavate projektide arvu. Arvestades, et nende aastate jooksul on konkursi žürii koosseis muutunud, konkursi eelarve ja isegi raha maht (enne 1991. aasta reformi ja pärast seda), on reaalsed käbid aja jooksul üllatavalt stabiilsed. Graafiku must osa on koostatud eksperimentaalsete punktide põhjal.

Tabel 3

2. Kaupade laovarude müügiga seotud kulude kõver (Kotljar, 1989)

Joonis 2

3. Palgariba auastmete järgi

Diagrammi koostamiseks on kasutatud andmeid dokumendist «Kiri: kui palju millegi eest tohib aastas määrata.» (Suvorov, 2014) («Teadus võitmiseks»).

Auaste Palk (rub.) Polkovnik 585 Podpolkovnik 351 Major Näidis 292 Major Sekund 243 Kvartalimeister 117 Adjutant 117 Komissar 98 … …

Joonis 3. Aastapalga vastavuse diagramm auastmete järgi

4. Ameerika keskastme juhi keskmine töögraafik (Mintzberg, 1973)

Joonis 4

Esitatud normaliseeritud graafikud viitavad sellele, et neid illustreerivates majanduslikes tegevustes on olemas ühine seaduspära. Radikaalsetest erinevustest majandustegevuse konkreetsete aspektide, koha ja aja osas hoolimata on väga tõenäoline, et graafikute sarnasust juhib mingi põhimõtteline tingimus majandussüsteemide toimimiseks. Aastate jooksul, mil on tegutsetud ja läbi käidud suur hulk katsetusi ja eksimusi, on nende tegevuse subjektid intuitiivselt leidnud mingi optimaalse strateegia ressursside jaotamiseks, mida nad praeguses tegevuses kasutavad. Selline järeldus sobib hästi tuntud Pareto printsiibiga: 20% meie pingutustest toob 80% tulemustest. Siin on ilmselgelt midagi sarnast. Esitatud graafikud väljendavad empiirilist seaduspära, mis juhul, kui see muundatakse Lorenz'i diagrammiks piisava täpsusega, on kirjeldatav, kui «alfa» astmeks on 2. Sellisel juhul muutub Lorenz'i diagramm ringi osaks.

Seda, veel nimega mitte kindel omadus, võib nimetada ellujäämiseks. Sarnaselt ellujäämisele looduses määratakse majandussüsteemi ellujäämine selle kohanemisega sotsiaal-majanduslike keskkonna tingimustega ja võimega kohanduda turutingimuste muutustega.

See tähendab, et süsteem, kus kulude jaotamine on peaaegu ideaalne (kui 'alpha' näitaja on 2 või kulude jaotamine 'ringjoonena'), on kõige suuremad võimalused püsida olemasoleval kujul. Huvi pakub, et mitmel juhul määrab selline jaotamine ka ettevõtte suurima kasumlikkuse. Näiteks siin. Mida väiksem on kõrvalekaldumise koefitsient ideaalist, seda kõrgem on ettevõtte kasumlikkus (Bueva, 2002).

Tabel (fragment)

Praktilised järeldused

Kulude planeerimisel, olgu need ettevõtte või kodumajapidamise oma, on kasulik koostada nende kohta Lorentzi kõver ja võrrelda seda ideaalsega. Mida lähemal on teie diagramm ideaalsele, seda tõenäolisem on, et olete planeerinud õigesti ja et teie tegevus on edukas. Selline lähedus kinnitab, et teie plaanid on lähedased inimkonna majandustegevuse kogemustele, mis on väljendatud sellistes üldtunnustatud empiirilistes seaduspärasustes nagu Pareto printsiip.

Siiski võib eeldada, et siin on jutt küpse majandussüsteemi toimimisest, mis on suunatud rentabliidsusele. Kui aga ei ole tegemist kasumi maksimeerimisega, vaid näiteks ettevõtte moderniseerimise või selle turuosa põhimõttelise suurendamisega, siis teie kulude jaotuse kõver lahkub ringist.

On selge, et ka start-upide spetsiifiliste majandustingimuste korral kalduvad Lorentzi diagrammid, mis näitavad suurima eduvõimaluse tõenäosust, samuti ringist kõrvale. Võib esitada hüpoteesi, et kulude jaotuse kõvera nihkumine ringi sissepoole vastab nii suurenenud riskidele kui ka ettevõtte madalamale kohanemisvõimele. Siiski, ilma toetumise suurele statistikale start-upide (nii eduka kui ka ebaeduka) osas, on põhjendatud ja kvalifitseeritud prognoosid vähe tõenäolised.

Teise hüpoteesi kohaselt võib kulude jaotuse kõvera nihkumine välja poole ringist olla signaaliks kas liigsetest regulatsioonidest juhtimises või signaaliks ette tulevast pankrotti. Selle hüpoteesi kontrollimiseks on samuti vajalik teatud viiteandmestik, mida nagu start-upide puhul, ilmselt avalikult kergesti ei leidu.

Kokkuvõtte asemel

Esimeste suured publikatsioonid sellel teemal on dateeritud 1995. aastaga (Matohin, 1995). Nende tööde vähetuntus, hoolimata nende universaalsusest ning radikaalsest uuest kasutamisest laialdaselt kasutatavate majandusteadlaste mudelite ja tööriistade seas, jääb mõnes mõttes mõistatuseks…

Allikas: habr.com