{"id":107246,"date":"2023-03-13T18:48:30","date_gmt":"2023-03-13T16:48:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=107246"},"modified":"2023-03-14T14:08:05","modified_gmt":"2023-03-14T12:08:05","slug":"opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/opublikovan-openchatkit-instrumentarij-dlya-sozdaniya-chatbotov","title":{"rendered":"OpenChatKit on avalikustatud, t\u00f6\u00f6riistakomplekt juturoboteid loomiseks","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Avatud t\u00f6\u00f6riistakomplekt OpenChatKit, mille eesm\u00e4rk on lihtsustada juturoboteid nii spetsialiseeritud kui ka \u00fcldiseks kasutamiseks. S\u00fcsteem on kohandatud selliste \u00fclesannete t\u00e4itmiseks nagu k\u00fcsimustele vastamine, mitmeastmeliste dialoogide juhtimine, kokkuv\u00f5tete tegemine, teabe v\u00e4ljav\u00f5ttemine ja teksti klassifitseerimine. Kood on kirjutatud Pythonis ja levitatakse Apache 2.0 litsentsi alusel. Projekti koosseisu kuulub valmis mudel, kood oma mudeli treenimiseks, t\u00f6\u00f6riistad mudeli t\u00f6\u00f6 tulemuste testimiseks, vahendid mudeli t\u00e4iendamiseks v\u00e4lisest indeksist ning baasmudeli kohandamiseks oma \u00fclesannete lahendamiseks. <\/p>\n
Boti aluseks on masin\u00f5ppe baasmudel (GPT-NeoXT-Chat-Base-20B), mis on loodud keelemudeli abil, mis katab umbes 20 miljardit parameetrit ja on optimeeritud vestluste jaoks. Mudeli treenimiseks on kasutatud andmeid, mis on saadud projektide LAION, Together ja Ontocord.ai kogudest. <\/p>\n
Olemasoleva teadmistebaasi laiendamiseks on ette n\u00e4htud s\u00fcsteem, mis suudab ekstraktida t\u00e4iendavat teavet v\u00e4lisest hoidlatest, API-dest ja muudest allikatest. N\u00e4iteks on v\u00f5imalik teabe ajakohastamine, kasutades andmeid Wikipedia-st ja uudistevoogudest. Lisaks on saadaval mudel modereerimiseks, mis on treenitud 6 miljardi parameetriga, p\u00f5hineb mudelil GPT-JT ja on m\u00f5eldud sobimatute k\u00fcsimuste filtreerimiseks v\u00f5i arutelude piiramiseks teatud teemade raames. <\/p>\n
Eraldi v\u00e4\u00e4rib m\u00e4rkimist projekt ChatLLaMA, mis pakub raamatukogu intelligentsete abimeeste loomiseks, mis on sarnased ChatGPT-le. Projekt areneb silmas pidades v\u00f5imalust t\u00f6\u00f6tada isiklikul varustusel ja luua isikup\u00e4rastatud lahendusi, mis on suunatud kitsaste teadmiste valdkondade katmiseks (n\u00e4iteks meditsiin, \u00f5igus, m\u00e4ngud, teadusuuringud jne). ChatLLaMA kood on v\u00e4ljastatud GPLv3 litsentsi alusel. <\/p>\n
Projekt toetab LLaMA (Large Language Model Meta AI) arhitektuuril p\u00f5hinevate mudelite kasutamist, mille on pakkunud ettev\u00f5te Meta. T\u00e4ielik LLaMA mudel katab 65 miljardit parameetrit, kuid ChatLLaMA jaoks soovitatakse kasutada 7 ja 13 miljardi parameetriga versioone v\u00f5i mudeleid GPTJ (6 miljonit), GPTNeoX (1,3 miljonit), 20BOPT (13 miljonit), BLOOM (7,1 miljonit) ja Galactica (6,7 miljonit). Alguses tarnitakse LLaMA mudeleid ainult teadlastele erimenetluse kaudu, kuid kuna andmete edastamiseks kasutati torrente, on entusiastid valmistanud skripti, mis v\u00f5imaldab mudelit alla laadida k\u00f5igil soovijatel. \n Allikas: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"