{"id":113469,"date":"2024-02-08T22:02:49","date_gmt":"2024-02-08T20:02:49","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-savant-0-2-7-frejmvorka-kompyuternogo-zreniya-i-glubokogo-obucheniya"},"modified":"2024-02-08T22:02:49","modified_gmt":"2024-02-08T20:02:49","slug":"vypusk-savant-0-2-7-frejmvorka-kompyuternogo-zreniya-i-glubokogo-obucheniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-savant-0-2-7-frejmvorka-kompyuternogo-zreniya-i-glubokogo-obucheniya","title":{"rendered":"V\u00e4ljalase Savant 0.2.7, arvutin\u00e4gemise ja s\u00fcva\u00f5ppe raamistiku","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
On avaldatud Savant 0.2.7 Python raamistik, mis lihtsustab NVIDIA DeepStream-i kasutamist masin\u00f5ppega seotud \u00fclesannetes. Raamistik v\u00f5tab enda peale kogu keerulise t\u00f6\u00f6 GStreamer-i v\u00f5i FFmpeg-i osas, v\u00f5imaldades keskenduda optimeeritud v\u00e4ljundikanalite koostamisele deklaratiivse s\u00fcntaksiga (YAML) ja Python'i funktsioonidega. Savant v\u00f5imaldab luua kanaleid (pipeline), mis t\u00f6\u00f6tavad v\u00f5rdselt nii andmekeskuse kiirenditega (NVIDIA Turing, Ampere, Hopper) kui ka servaseadmetega (NVIDIA Jetson NX, AGX Xavier, Orin NX, AGX Orin, New Nano). Savanti abil saab lihtsalt t\u00f6\u00f6delda mitu videovoogu korraga ja kiiresti luua t\u00f6\u00f6kandidaatide videoanal\u00fc\u00fcsi kanaleid, mis kasutavad NVIDIA TensorRT-d. Projekti kood on litsentseeritud Apache 2.0 alusel. <\/p>\n
Savant 0.2.7 \u2014 on viimane versioon, mis toob funktsionaalsuse muutused harusse 0.2.X. J\u00e4rgmised versioonid harus 0.2.X sisaldavad ainult buginfote parandusi. Uute funktsioonide arendamine j\u00e4tkub harul 0.3.X, mis p\u00f5hineb DeepStream 6.4-l. See haru ei toeta Jetson Xavier seadmete seeriat, kuna NVIDIA ei toeta neid DS 6.4-s. <\/p>\n
P\u00f5hilised uuendused: <\/p>\n
\n
Uued kasutusn\u00e4ited:\n
\n
N\u00e4ide RT-DETR transformeerija p\u00f5hjal tehtud detekteerimismudeli t\u00f6\u00f6st;\n
CUDA j\u00e4relt\u00f6\u00f6tlus CuPy abil YOLOV8-Seg jaoks;\n
N\u00e4ide PyTorch CUDA integreerimisest Savant'i pipeline'i;\n
Suunatud objektidega t\u00f6\u00f6tamise demonstreerimine. <\/ul>\n
<\/center> <\/p>\n
Uudet ominaisuudet:\n
\n
Integratsioon Prometheus'ega. Torujuhe v\u00f5ib eksportida t\u00e4itmisn\u00e4itajaid Prometheus'e ja Grafanasse j\u00e4lgimiseks ja j\u00f5udluse j\u00e4lgimiseks. Arendajad saavad m\u00e4\u00e4rata kohandatud n\u00e4itajaid, mis koos s\u00fcsteemi n\u00e4itajatega eksporditakse.\n
Puhvriedastaja \u2014 rakendab pidevat tehingute puhversalvestust k\u00f5vakettale andmete jaoks, mis liiguvad \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0435\u0440ite ja moodulite vahel. Selle abil on v\u00f5imalik arendada k\u00f5rge koormusega vooge, mis tarbivad ressursse ettearvamatult ja taluvad liikluserisusi. Adapter ekspordib Prometheusele oma andmeid elementide ja suuruste kohta.\n
Mudelite kompileerimise re\u017eiim. Moodulid saavad n\u00fc\u00fcd kompileerida oma mudeleid TensorRT-s ilma torujuhet k\u00e4ivitamata.\n
PyFunc shutdown s\u00fcndmuste k\u00e4sitleja. See uus API v\u00f5imaldab korrektselt hallata torujuhtme sulgemise operatsioone, vabastades ressursid ja teavitades v\u00e4liseid s\u00fcsteeme sulgemisest.\n
Raamistiku sisenemise ja v\u00e4ljumise filtreerimine. Vaikimisi aktsepteerib pipeline k\u00f5iki kaadreid, mis sisaldavad videoteavet. Sisenemise ja v\u00e4ljumise filtreerimise abil saavad arendajad filtreerida andmeid, et v\u00e4listada nende t\u00f6\u00f6tlemine.\n
Mudeli j\u00e4rel t\u00f6\u00f6tlemine GPU-l. Uue funktsiooni abil saavad arendajad otse GPU m\u00e4lust mudeli v\u00e4ljunditensoreid juurde p\u00e4\u00e4seda, laadimata neid CPU m\u00e4llu, ning t\u00f6\u00f6tlema neid CuPy, TorchVision v\u00f5i OpenCV CUDA abil.\n
GPU m\u00e4lu esitlusfunktsioonid. Selles v\u00e4ljaandes oleme andnud funktsioone m\u00e4labufferite konvertimiseks OpenCV GpuMat, PyTorch GPU-tensoreid ja CuPy tensoreid vahel.\n
Pipelines kasutamise statistika juurde p\u00e4\u00e4semise API. Savant v\u00f5imaldab lisada j\u00e4rjestusi PyFuncide vahel paralleelse t\u00f6\u00f6tlemise ja t\u00f6\u00f6tlemise vahem\u00e4lu rakendamiseks. Lisatud API annab arendajatele juurdep\u00e4\u00e4su pipeline\u2019is rakendatud j\u00e4rjestustele ja v\u00f5imaldab k\u00fcsida nende kasutust. <\/ul>\n<\/ul>\n
![\"V\u00e4ljalase](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/0c14b808a6767394352a4eafde317f67.jpg\")
<\/center> <\/p>\n