{"id":115974,"date":"2024-05-21T14:59:30","date_gmt":"2024-05-21T12:59:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-bend-razvivaet-vysokourovnevyj-yazyk-dlya-parallelnyh-vychislenij-na-gpu"},"modified":"2024-05-21T14:59:30","modified_gmt":"2024-05-21T12:59:30","slug":"proekt-bend-razvivaet-vysokourovnevyj-yazyk-dlya-parallelnyh-vychislenij-na-gpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/proekt-bend-razvivaet-vysokourovnevyj-yazyk-dlya-parallelnyh-vychislenij-na-gpu","title":{"rendered":"Bend projekt arendab k\u00f5rgetasemelist keelt paralleelsete arvutuste jaoks GPU-l.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Avaldatud on projekti Bend esimesed v\u00e4ljaanded, mis arendab k\u00f5rgetasemelist programmeerimiskeelt paralleelsete arvutuste jaoks, mis positsioneerib end madalama taseme keelte, nagu CUDA ja Metal, alternatiivina, omades v\u00e4ljendusrikast s\u00fcntaksit ja arendusmugavust, mis on iseloomulikud sellistele keeledele nagu Python ja Haskell. Projekti kood on kirjutatud Rust keeles ja jagatakse Apache 2.0 litsentsi alusel. <\/p>\n
Bendi keele v\u00f5imalustega on seotud objektide kiire jaotamine, k\u00f5rgema j\u00e4rgu funktsioonide, sulgemiste, j\u00e4tkamiste, piiramatu rekursiooni, mustri sobitamise, rekursiivse sobitamise (fold) ja silmade (bend) kasutamine, samuti t\u00e4isarvude, stringide ja loendite t\u00fc\u00fcbid. Toetatakse kahte s\u00fcntaksivarianti - Python'i stiilis ja Haskell'i stiilis. Programmides ei ole vajalik juhtiva paralleelsuse annotatsioonide n\u00e4itamine, eraldi l\u00f5imede loomine ja lukustuste seadmine. Paralleelsus toimub automaatselt, n\u00e4iteks v\u00e4ljendi \"((1 + 2) + (3 + 4))\" arvutamisel, teostatakse operatsioonid \"1 + 2\" ja \"3 + 4\" paralleelselt. <\/p>\n
Bendi keele programmid saavad t\u00f6\u00f6tada varustuses, mis toetab massilist paralleelsust, n\u00e4iteks GPU-del, n\u00e4idates praktiliselt lineaarset j\u00f5udluse kasvu vastavalt arvutus\u00fchingute arvule. Bendi keeles kirjutatud kood kompileeritakse madala taseme vahepeatesse HVM2 (Higher-order Virtual Machine 2), mis seej\u00e4rel kompileeritakse C ja CUDA esitusvormiks. Praegu toetab projekt ainult NVIDIA GPU-de peal t\u00f6\u00f6tamist. <\/p>\n
Tegelik j\u00f5udlus on selline, et testrakendus bitonaarse sortimise rakendamisega viidi Apple M3 Max CPU \u00fches l\u00f5imes l\u00e4bi 12,15 sekundiga, kui kasutati 16 l\u00f5ime, siis 0,96 sekundiga, ja kui kaasati NVIDIA RTX 4090 GPU 16k l\u00f5imega, siis 0,21 sekundiga. def sort(d, s, tree): switch d: case 0: return tree case _: (x,y) = tree lft = sort(d-1, 0, x) rgt = sort(d-1, 1, y) return rots(d, s, lft, rgt) def rots(d, s, tree): switch d: case 0: return tree case _: (x,y) = tree return down(d, s, warp(d-1, s, x, y)) ... \n Allikas: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"