{"id":116126,"date":"2024-05-27T22:55:49","date_gmt":"2024-05-27T20:55:49","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-kompilyator-ispc-1-24-realizuyushhij-model-rasparallelivaniya-spmd"},"modified":"2024-05-27T22:55:49","modified_gmt":"2024-05-27T20:55:49","slug":"intel-opublikoval-kompilyator-ispc-1-24-realizuyushhij-model-rasparallelivaniya-spmd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/intel-opublikoval-kompilyator-ispc-1-24-realizuyushhij-model-rasparallelivaniya-spmd","title":{"rendered":"Intel avaldas ISPC 1.24 kompilaatori, mis rakendab SPMD-paralleelset modelleerimist.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Intel on avaldanud kompilaatori ISPC 1.24 (Implicit SPMD Program Compiler), mis v\u00f5imaldab C keeles koodi koostamist, laiendades toetust SPMD (Single Program, Multiple Data) paralleelsesse programmeerimisse meetodile, kus mitu sama programmi eksemplari koordinaatide erinevate sisendandmetega k\u00e4itatakse paralleelselt. Projekti kood on kirjutatud C++ keeles ja seda jaotatakse BSD litsentsi alusel. Toetatakse t\u00f6\u00f6tamist Linuxis, Windowsis, macOS-s ja FreeBSD-s. <\/p>\n
C-programm, kus on lisandused SPMD, kompileeritakse SIMD arvutusblokkide t\u00e4itmiseks, mida pakuvad CPU ja GPU, v\u00f5imaldades programmides kasutada SIMD vektoriseerimise mehhanisme ilma madala taseme optimeerimiste ja SIMD k\u00e4skude otsese rakendamiseta koodis. Paralleelselt teostatavate funktsioonide kirjutamiseks kasutatakse tuttavat C s\u00fcntaksit ja iidoleid. Need SPMD funktsioonid v\u00f5ivad integreeruda C\/C++ rakendustega ja otse suhelda nende funktsioonide ja struktuuridega. Programmide silumiseks v\u00f5ivad kasutada olemasolevaid silureid. <\/p>\n
Koodi genereerimise ja optimeerimise taustaks kasutatakse LLVM infrastruktuuri. Toetatakse x86 (SSE2, SSE4, AVX, AVX2, AVX512) ja ARM (NEON) vektorivaatusi, samuti arvutuste suunamist GPU-le (Intel Gen9 ja Xe). SSE vektoriblokkide arhitektuurides, mis t\u00f6\u00f6tlevad korraga 4 elementi, v\u00f5imaldab ISPC-i rakendamine programmini j\u00f5udmiskiiruselt 3 ja rohkem korda kiirendada, samas kui AVX vektoriblokkidega, mis t\u00f6\u00f6tlevad 8 elementi korraga, v\u00f5ib kiirus t\u00f5usta 5-6 korda. Seda saavutatakse lisaks vektoribloki suurusele ka erinevates protsessorituumades t\u00f6\u00f6tamise kaudu. <\/p>\n
ISPC versiooni 1.24 peamised uuendused: <\/p>\n
\n
Lisatud tugi t\u00fc\u00fcpide m\u00e4\u00e4ratlemata parameetritele funktsioonide mallides. Malli parameetritena on n\u00fc\u00fcd v\u00f5imalik kasutada \u00fchtseid t\u00e4isarve ja loetletud v\u00e4\u00e4rtusi (m\u00e4rgisega \u201euniform\u201d).\n
Lisatud on dot-funktsioonid allkirjastatud ja allkirjastamata t\u00fc\u00fcpide int8 ja int16 jaoks, mis kasutavad AVX-VNNI ja AVX512-VNN k\u00e4sklusi.\n
Lisatud on makrode m\u00e4\u00e4ratlused, mis m\u00e4\u00e4ratlevad numbrite m\u00f5\u00f5tmete piirangud.\n
Uued sihtplatvormid: avx2vnni-i32x4, avx2vnni-i32x8, avx2vnni-i32x16, millel on AVX-VNNI k\u00e4su toetamine, ja avx512icl-x4, avx512icl-x8, avx512icl-x16, avx512icl-x32, avx512icl-x64, millel on AVX512-VNNI k\u00e4su toetamine.\n
Probleemid liigsete vektork\u00e4skude kasutamisega GPU koodi genereerimisel on lahendatud.\n
K\u00e4ivitamislipurik kehtestatud \u201e\u2014pic\u201d on viidud vastavusse lipuga \u201e-fpic\u201d Clang'is ja GCC's, ning lipp \u201e\u2014PIC\u201d vastab n\u00fc\u00fcd \u201e-fPIC\u201d. <\/ul>\n