{"id":116805,"date":"2024-06-27T18:05:52","date_gmt":"2024-06-27T16:05:52","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/rejting-otkrytosti-generativnyh-ai-modelej"},"modified":"2024-06-27T18:05:52","modified_gmt":"2024-06-27T16:05:52","slug":"rejting-otkrytosti-generativnyh-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/rejting-otkrytosti-generativnyh-ai-modelej","title":{"rendered":"Generatiivsete AI mudelite avatusedetabel","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Nijmegen \u00dclikooli teadlased (Holland) koostasid 40 suure keelemudeli ja 7 pildigeneratsioonimudeli avatusest, mida tootjad deklareerivad avatud olevat. Kuna masin\u00f5ppe mudelite avatusestandardid alles kujunevad, on hetkel olukord selline, et avatud mudelite maski all levitatakse mudeleid, millel on kasutusala piiravad litsentsid (n\u00e4iteks keelavad paljud mudelid kasutamise kommertslikes projektides). Samuti ei paku tootjad sageli juurdep\u00e4\u00e4su koolitamiseks kasutatud andmetele, ei avalikusta rakenduse \u00fcksikasju ega ava t\u00e4ielikult seotud koodi.<\/p>\n
Enamik mudeleid, mida turustatakse kui \"avatud\", tuleks pigem k\u00e4sitleda kui \"avatud kaalukriteeriumid\" v\u00f5i t\u00e4psemalt \"k\u00e4ttesaadavad kaalukriteeriumid\", kuna need on litsentsitud piirangutega, mis keelavad kasutamise kommertsproduktides. Kolmandad osalised v\u00f5ivad katsetada selliste mudelitega, kuid neil puudub v\u00f5imalus mudelit enda vajaduste j\u00e4rgi kohandada v\u00f5i selle teostust inspekteerida. \u00dcle poole mudelitest ei paku \u00fcksikasjalikke andmeid, mida kasutatakse koolitamiseks, ega avalikusta teavet mudeli sisemise struktuuri ja arhitektuuri kohta.<\/p>\n
K\u00f5ige avatumateks peetakse mudeleid BloomZ, AmberChat, OLMo, Open Assistant ja Stable Diffusion, mis on avaldatud avatud litsentside alla koos algandmete, koodi ja API rakenduse teabega. Google'i (Gemma 7B), Microsofti (Orca 2) ja Meta (Llama 3) mudelid, mida tootjad positsioneerivad avatutena, osutusid hinnangute l\u00f5pus olevateks, kuna nad ei paku juurdep\u00e4\u00e4su algandmetele, ei avalikusta rakenduse tehnilisi \u00fcksikasju ja levitavad mudeli kaalusid litsentside all, mis piiravad kasutusala. Populaarne mudel Mistral 7B paigutus umbes hinnangu keskossa, kuna see on varustatud avatud litsentsiga, kuid on osaliselt dokumenteeritud, ei avalikusta koolitamiseks kasutatud andmeid ja on osaliselt suletud kaasneva koodiga.<\/p>\n
Uurijad on esitanud 14 kriteeriumi AI-mudelite avatud olekuks, mis h\u00f5lmavad koodi, treeningandmete, kaalude, andmevariantide ning tugevdatud \u00f5ppe (RL) abil optimeeritud koefitsientide levitamise tingimusi, samuti kasutusvalmis pakettide, API-de, dokumentatsiooni ja rakenduse \u00fcksikasjaliku kirjelduse olemasolu.<\/p>\n
<\/center><\/p>\n
<\/center><\/p>\n
Vastavalt OSI (Open Source Initiative) organisatsiooni esitatud avatud AI m\u00e4\u00e4ratlemise mustandile on AI-s\u00fcsteemi avatuses peamised kriteeriumid v\u00f5imalust kasutada seda mistahes eesm\u00e4rkidel ilma eriloa saamiseta; s\u00fcsteemi toimimise uurimine ja selle komponentide kontrollimine; muudatused mistahes eesm\u00e4rkidel; edastamine teistele nii originaalvariandina kui ka muudetud versioonina.<\/p>\n
AI-s\u00fcsteemi muutmisv\u00f5imekuse tagamiseks peab see sisaldama:<\/p>\n
\n
\u00dcksikasjalikku teavet andmete kohta, mida kasutati koolitamiseks, ja koolituse metoodika kohta. Teavet peab olema piisavalt, et professionaalne arendaja suudaks \u00fcksi rekonstrueerida samav\u00e4\u00e4rse AI-s\u00fcsteemi, kasutades sama v\u00f5i sarnaseid andmeid koolitamiseks.\n
Algkoodi olemasolu, mis v\u00f5imaldab nii AI-s\u00fcsteemi k\u00e4ivitada kui ka selle koolitusprotsessi l\u00e4bi viia (\u00fclevaatavas tabelis, veerus \"kood\" on paljude mudelite puhul m\u00e4rgitud \"~\", mis viitab osalisele koodi olemasolule, kui mudeli k\u00e4ivitamiseks on kood saadaval, kuid koolitamiseks v\u00f5i mudeli loomise jaoks ei ole koodi). Kood peab katma ka selliseid valdkondi nagu eelt\u00f6\u00f6tlus, andmete kontrollimine ja tokeniseerimine. Lisaks peab olema antud mudeli arhitektuuri \u00fcksikasjalik kirjeldus.\n
Mudeli parameetrid (kaalud), mis viitavad valmis stardiseisundile p\u00e4rast koolitamist v\u00f5i l\u00f5pliku optimeeritud mudeli olemasolule.\n<\/ul>\n
![\"Generatiivsete](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/7f2a777c3bad9a47eb7291149cd93e58.png\")
<\/center><\/p>\n![\"Generatiivsete](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/b4fa41ec1107a108831eb3772f35e05f.png\")
<\/center><\/p>\n