{"id":123966,"date":"2025-05-03T15:05:12","date_gmt":"2025-05-03T13:05:12","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-debian-nachal-obshhee-golosovanie-po-kriteriyam-otkrytosti-ai-modelej"},"modified":"2025-05-03T15:05:12","modified_gmt":"2025-05-03T13:05:12","slug":"proekt-debian-nachal-obshhee-golosovanie-po-kriteriyam-otkrytosti-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/proekt-debian-nachal-obshhee-golosovanie-po-kriteriyam-otkrytosti-ai-modelej","title":{"rendered":"Debiani projekt alustas \u00fcldh\u00e4\u00e4letust AI-mudelite avatuskriteeriumide \u00fcle","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Debiani projekt kuulutas v\u00e4lja arendajate \u00fcldise h\u00e4\u00e4letuse (GR, \u00fcldine otsus) projekti mudelite aktsepteerimise kriteeriumide kinnitamiseks, et lisada masin\u00f5ppemudelid projekti p\u00f5hirepositooriumisse. Selle etapi jooksul on arutelufaas, p\u00e4rast mida algab h\u00e4\u00e4lte kogumine (h\u00e4\u00e4lte kogumise alguskuup\u00e4ev ei ole veel m\u00e4\u00e4ratud). H\u00e4\u00e4letus\u00f5igus on umbes tuhandel arendajal, kes osalevad Debian'i pakettide hoolduses ja infrastruktuuri toetuses. <\/p>\n
Avalehtedele jaotatud AI-mudeleid, mis on levitatud avatud litsentside alusel, kuid ilma mudeli koolitamiseks vajaliku l\u00e4htekoodi ja t\u00f6\u00f6riistade esitamiseta, tuleks tunnustada Debian'i vabade tarkvarade aluseid (DFSG, Debian Free Software Guideline) vastuolus olevateks. Kui ettepanek vastu v\u00f5etakse, ei saa selliseid mudeleid projektis («main») p\u00f5hirepositooriumisse lisada. Selliste mudelite tarnimise v\u00f5imalust repositooriumitesse «non-free» h\u00e4\u00e4letamise ajal ei arutata. <\/p>\n
M\u00f5ningad probleemid, mis tekivad andmete puudumisel, mida kasutati koolitamisel, on nimetatud: <\/p>\n
\n
Alguse andmeid v\u00f5i programme, mida kasutatakse koolitusprotsessis, piiravad oluliselt valmis AI mudelite kohandamise v\u00f5imalusi. Hoolimata kohandamise lubamisest litsentsis, on selline kohandamine praktikas keeruline. Muudatus v\u00f5ib olla vajalik n\u00e4iteks siis, kui on vaja vahetada tokenisaatorit, mis on vajalik uute keelte toe lisamiseks.\n
Koolitamiseks kasutatavat andmestikku saab t\u00f5lgendada kui «l\u00e4htekoodi» mudeli jaoks ning valmis mudelina selle «l\u00e4htekoodi» t\u00f6\u00f6tlemise tulemust koolitusvahenditega. Vastavalt, et mudelit t\u00e4ielikult muudetaks, peab olema v\u00f5imalus l\u00e4hteandmete ja t\u00f6\u00f6riistade modifitseerimiseks.\n
Mudeleid koostades tehtud t\u00f6\u00f6 taastamine on v\u00f5imatu, kui puudub juurdep\u00e4\u00e4s algandmetele ja t\u00f6\u00f6riistadele.\n
Turvalisus ja eetilised k\u00fcsimused. Ilma algandmete ja t\u00f6\u00f6riistadeta on haavatavuste likvideerimise v\u00f5imalus mudelites piiratud binaarsete plaastrite kasutamise v\u00f5i mudeli t\u00e4ieliku asendamisega. Selliseid plaastrite v\u00f5ib valmistada ainult mudeli autor, mist\u00f5ttu mudeli tarbijad s\u00f5ltuvad temast t\u00e4ielikult. Samas ei suuda keegi, sealhulgas mudeli autorid, m\u00f5ista selliste muudatuste olemust. Algandmete puudumine raskendab ka backdoor'ide tuvastamist masin\u00f5ppe mudelites.\n
\u00d5ppimise piirangud. Ilma l\u00e4htedata ei saa kinnitada, et mudel on koolitatud andmetel, mis on saadud litsentside alusel, mis lubavad sellist kasutamist, ega v\u00e4listada, et koolitamisel ei ole kasutatud andmeid, mis on saadud ebaseaduslikult. Lisaks, kui koolitamisel on kasutatud GPL-litsentsiga andmeid, v\u00f5ib olla vajalik anal\u00fc\u00fcsida, kas mudeli v\u00e4ljundis on koopia nende andmete fragmente, mille puhul on vajalik allika ja litsentsi mainimine. Arendaja v\u00f5ib oma projektis kasutada mudeli genereeritud koodi\/sisu ja kogemata rikkuda teatud l\u00e4hteandmete litsentsi. <\/ul>\n
Mullu aastal, 2022. aasta oktoobris, avaldas OSI (Open Source Initiative) avatud AI-s\u00fcsteemi (Open Source AI) m\u00e4\u00e4ratluse. Avatud AI-s\u00fcsteem peab pakkuma j\u00e4rgmisi v\u00f5imalusi: selle kasutamine igasugustel eesm\u00e4rkidel ilma eraldi loata; s\u00fcsteemi t\u00f6\u00f6 uurimine ja selle komponentide kontrollimine; muudatuste tegemine igasugustel eesm\u00e4rkidel; edastamine teistele isikutele nii muutumatul kujul kui ka p\u00e4rast muudatuste tegemist, ilma kasutamise eesm\u00e4rkide piiranguteta. Avatud AI-s\u00fcsteem peab sisaldama \u00fcksikasjalikku teavet mudeli arhitektuuri, \u00f5ppimiseks kasutatud andmete ja \u00f5ppe meetodite kohta, samuti l\u00e4htekoodi AI-s\u00fcsteemi k\u00e4itamiseks ja koolitamiseks. Teavet peab olema piisavalt, et professionaalne arendaja saaks iseseisvalt rekonstrueerida samav\u00e4\u00e4rse AI-s\u00fcsteemi, kasutades sama v\u00f5i sarnaseid andmeid. <\/p>\n
\u00d5igusorganisatsioon Software Freedom Conservancy (SFC) on tagasi l\u00fckanud sellise m\u00e4\u00e4ratlemise. Rahulolematust v\u00e4ljendatakse seoses asjaoluga, et kriteeriumites ei ole n\u00f5udeid koolitamiseks kasutatud andmete esitamiseks. OSI m\u00e4\u00e4ratlemises on n\u00f5utud vaid \u00fcksikasjaliku teabe esitamine koolituseks kasutatud andmete kohta, kuid mitte andmeid endid. Vastuv\u00f5etud m\u00e4\u00e4ratlemine tagab vaid kaks neljast deklareeritud vabast Open Source—kasutamise ja levitamise v\u00f5imalused, samas kui muutmise ja uurimise v\u00f5imalused ei ole t\u00e4ielikult tagatud. <\/p>\n
OSI lahendus selgitatakse v\u00e4lja selle t\u00f5ttu, et algandmete avaldamine ei ole paljuski v\u00f5imalik arendaja AI-mudeli t\u00f5ttu, sealhulgas vajadus konfidentsiaalsuse s\u00e4ilitamiseks, autori\u00f5igusega kaitstud materjalide kasutamine, kolmandatelt tarnijatelt andmete litsentsimine jne. Kui andmete esitamise n\u00f5ue lisatakse, ei saaks \u00fckski olemasolev suur keeleline mudel avatud staatust, ja m\u00e4\u00e4ratlemine muutuks k\u00e4ttesaamatuks utoopiaks. \n Allikas: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"