{"id":135788,"date":"2025-06-04T09:05:06","date_gmt":"2025-06-04T07:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/sravnenie-proizvoditelnosti-subd-valkey-i-redis"},"modified":"2025-06-04T09:05:06","modified_gmt":"2025-06-04T07:05:08","slug":"sravnenie-proizvoditelnosti-subd-valkey-i-redis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/sravnenie-proizvoditelnosti-subd-valkey-i-redis","title":{"rendered":"Valkey and Redis andmete baasi j\u00f5udluse v\u00f5rdlus","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Esitatud on Redis 8.0 ja Valkey 8.1 andmebaaside v\u00e4rskete versioonide t\u00f5hususe testide tulemused, kus on saavutatud m\u00e4rkimisv\u00e4\u00e4rsed j\u00f5udluse optimeerimised. K\u00f5ikides l\u00e4biviidud testides \u00fcletas kogukonna poolt arendatud fork algset projekti, peamiselt t\u00e4nu Valkey uue mehhanismi rakendamisele mitme l\u00f5imega as\u00fcnkroonsete sisendi\/v\u00e4ljundi t\u00f6\u00f6tlemiseks, mille projekti toetas Amazon. <\/p>\n
AWS Graviton4 c8g.2xlarge testkeskkonnas, kus on 8 VCPU, suutis Valkey 8.1.1 saavutada j\u00f5udluse 999,8 tuhat SET-p\u00e4ringut sekundis, samas kui Redis 8.0 saavutas 729,4 tuhat p\u00e4ringut sekundis. \u00dcldiselt oli Valkey l\u00e4bilaskev\u00f5ime SET-operatsioonide puhul 37% suurem kui Redis ja GET-operatsioonide puhul 16% suurem. Samuti n\u00e4itas Valkey v\u00f5rreldes Redisiga p\u00e4ringute t\u00f6\u00f6tlemise viivitusi 30% v\u00f5rra v\u00e4hem SET-operatsioonide puhul ja 60% v\u00e4hem GET-operatsioonide puhul.
<\/center> <\/p>\n
Erinevalt viidi l\u00e4bi anal\u00fc\u00fcs ribalaiuse ja viivituste muutumisest s\u00f5ltuvalt samal ajal t\u00f6\u00f6tavate t\u00f6\u00f6tlejate arvust mitme l\u00f5imega sisendi\/v\u00e4ljundi t\u00f6\u00f6tlemise re\u017eiimis. Kuni 3 l\u00f5ime korral n\u00e4itavad Valkey ja Redis umbes v\u00f5rreldavaid tulemusi, kuid seej\u00e4rel t\u00f5useb Valkey esikohale. 6 l\u00f5ime korral 8 VCPU s\u00fcsteemis oli Valkey j\u00f5udlus 678 tuhat SET-p\u00e4ringut sekundis, samas kui Redis - 563 tuhat p\u00e4ringut sekundis 256 samal ajal \u00fchendatud seansi limiidiga. Kui \u00fchenduste arv t\u00f5usis 400-ni, suurenes Valkey j\u00f5udlus 832 tuhande SET-p\u00e4ringuni sekundis.
<\/center> <\/p>\n
P\u00e4rast katkestuste t\u00f6\u00f6tlemise optimeerimist s\u00fcsteemis konteksti vahetuse arvu v\u00e4hendamiseks \u00f5nnestus Valkeyl t\u00f5sta j\u00f5udlust 999.8 tuhandeni SET-p\u00e4ringute sekundis. Optimeerimise sisuks oli 2 VCPU eraldamine katkestuste t\u00f6\u00f6tlemiseks ning 6 \u00fclej\u00e4\u00e4nud VCPU sidumine Valkey ja Redis'i sisend-\/v\u00e4ljundit\u00f6\u00f6tlusvoogudega, et v\u00e4ltida t\u00f6\u00f6tlejate migreerimist CPU-de vahel. sudo ethtool -L ens34 combined 2 # piirdume 2 katkestuste t\u00f6\u00f6tlejaga grep ens34 \/proc\/interrupts # vaatame, millised t\u00f6\u00f6tlejad on aktiivsed (99 ja 100) echo 1 | sudo tee \/proc\/irq\/99\/smp_affinity # seome t\u00f6\u00f6tleja 99 tuumaga 1 echo 2 | sudo tee \/proc\/irq\/100\/smp_affinity # seome t\u00f6\u00f6tleja 100 tuumaga 2 # K\u00e4ivitame andmebaasi (Redis'i puhul muuda valkey\/valkey:8.1.1 redis:8.0) ja seome konteineri CPU tuumadele 2-7 docker run --network='host' --rm \\ --cpuset-cpus='2-7' valkey\/valkey:8.1.1 \\ --save ' ' --appendonly no --io-threads 6 \\ --protected-mode no --maxmemory 10gb <\/p>\n
![\"Valkey](\"\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/512bd8dc9f4e4cc2562b59db68823b07.png\")
<\/center> <\/p>\n![\"Valkey](\"\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/b81d26ec066d0af829859a11236ae2a6.png\")
<\/center> <\/p>\n