{"id":145376,"date":"2025-10-16T23:11:55","date_gmt":"2025-10-16T21:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej"},"modified":"2025-10-16T23:11:55","modified_gmt":"2025-10-16T21:11:57","slug":"google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","title":{"rendered":"Google tutvustas Coral NPU-d, avatud platvormi AI-kiirendite loomiseks.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google esitles avatud platvormi Coral NPU (Neuronaalprotsessor), mis pakub avatud riistvarakiirendit masin\u00f5ppe mudelite jaoks ja tarkvara t\u00f6\u00f6riistu nende kasutamiseks tavap\u00e4raste AI-mootoritega. Corali saab kasutada energiat\u00f5husate s\u00fcsteemide (SoC) v\u00e4ljat\u00f6\u00f6tamiseks, mis sobivad Interneti-asjade, Edge-arvutuste ja andmesensorite kogumisseadmete s\u00fcsteemide jaoks, samuti tarbijasoovimiste v\u00e4ikesete energia tarbimisega seadmetes, nagu k\u00f5rvaklapid, liitreaalsuse prillid ja nutikellad. Projekti tulemused jagatakse Apache 2.0 litsentsi alusel. <\/p>\n

Coral NPU on suunatud pidevalt t\u00f6\u00f6tavate AI-rakenduste v\u00e4lisele t\u00e4itmisele, mis t\u00f6\u00f6tavad kaasaskantavatel seadmetel madala energiatarbimisega. Coral NPU p\u00f5hiversioon tagab 512 miljardit operatsiooni sekundis (GOPS), kulutades vaid paar millivatti energiat. NPU on disainitud paindlikuks arhitektuuri kohandamiseks vastavalt SoC tootjate vajadustele. Esimene tootja, kes alustab Coral NPU baasil valmistatavate kiipide tootmist, on ettev\u00f5te Synaptics, mis kuulutas v\u00e4lja Astra SL2610 seadmete Interneti-asjade protsessorite seeria, mis sisaldab Torq NPU alams\u00fcsteemi, mis on ellu viidud Coral NPU arhitektuuril. <\/p>\n

Coral NPU t\u00fc\u00fcpilised rakendused h\u00f5lmavad tehisintellekti kasutamist piltide ja heli t\u00f6\u00f6tlemiseks, kasutaja suhtlemiseks ning konteksti arvestamiseks. N\u00e4iteks saavad seadmed k\u00e4itada suuri keelemudeleid ja rakendusi n\u00e4otuvastuseks, objektide tuvastamiseks, visuaalseks otsinguks, k\u00f5netuvastuseks, reaalaja t\u00f5lkimiseks, k\u00f5ne transkribeerimiseks, v\u00f5tmes\u00f5nade eristamiseks k\u00f5nes, \u017eestide ja h\u00e4\u00e4lk\u00e4skluste juhtimiseks, kasutaja aktiivsuse (k\u00f5ndimine, jooksmine, magamine) ja keskkonna t\u00fc\u00fcbi (koosolek, v\u00e4ljas) m\u00e4\u00e4ramiseks. <\/p>\n

NPU-s on kasutusel 32-bitine RISC-V RV32IMF_Zve32x k\u00e4su komplekti arhitektuur, AXI4 buss, neljastastme k\u00e4su t\u00f6\u00f6tlemise siirdetoode, korralik registreerimine, mittesorteeritud t\u00e4itmise l\u00f5petamine, neljapoolne skalaarka ja kahepoolsed vektorkoormused. Protsessor toetab SIMD-tehteid \u00fcheaegselt 128-bitiste vektorite t\u00f6\u00f6tlemiseks ning on varustatud 8 KB ITCM-m\u00e4lu jaoks ja 32 KB DTCM-m\u00e4lu jaoks andmete s\u00e4ilitamiseks.

\"Google<\/center> <\/p>\n

NPU koosneb kolmest koost\u00f6\u00f6d tegevast protsessorikomponendist: <\/p>\n