{"id":181869,"date":"2026-06-03T02:48:54","date_gmt":"2026-06-03T00:48:56","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-biblioteka-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-5"},"modified":"2026-06-03T02:48:54","modified_gmt":"2026-06-03T00:48:56","slug":"dostupna-biblioteka-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/dostupna-biblioteka-ustraneniya-shuma-na-izobrazheniyah-open-image-denoise-2-5","title":{"rendered":"Ava on Open Image Denoise 2.5 m\u00fcra v\u00e4hendamise teek.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Intel on v\u00e4lja andnud oidn 2.5 (Open Image Denoise) projekti versiooni, mis arendab kollektsiooni piltide m\u00fcra v\u00e4hendamise filtreid, mis on ette valmistatud ray-tracing p\u00f5histe renderdamiss\u00fcsteemide abil. Open Image Denoise areneb osana suuremast projektist oneAPI Rendering Toolkit, mis on suunatud teaduslike arvutuste (SDVis (Software Defined Visualization)) tarkvaralise visualiseerimise t\u00f6\u00f6riistade arendamisele, sealhulgas ray-tracing teegile Embree, fotorealistlikule renderdamiss\u00fcsteemile GLuRay, jaotatud ray-tracing platvormile OSPRay ning tarkvaralise rasteriseerimise s\u00fcsteemile OpenSWR. Kood on kirjutatud C++ keeles ja avaldatud Apache 2.0 litsentsi alusel.<\/p>\n

Projekti eesm\u00e4rk on pakkuda k\u00f5rge kvaliteediga, t\u00f5husat ja kasutajas\u00f5bralikku m\u00fcra v\u00e4hendamise funktsionaalsust, mida saab kasutada ray-tracing tulemuste kvaliteedi parandamiseks. Pakutavad filtrid v\u00f5imaldavad p\u00f5hjalike ray-tracing ts\u00fcklite tulemusel saavutada l\u00f5ppkvaliteedi taseme, mis vastab kallimale tulemusele.
\nja pikaajalise detailse renderdamise protsessi.<\/p>\n

Open Image Denoise v\u00e4hendab juhuslikku m\u00fcra, mis tekib n\u00e4iteks kiirte j\u00e4lgimise ajal Monte Carlo meetodi (MCRT) baasil. Selliste algoritmide puhul on kvaliteetse renderdamise saavutamiseks vajalik v\u00e4ga paljude kiirte j\u00e4lgimine, vastasel juhul ilmnevad l\u00f5pppildis m\u00e4rgatavad artefaktid juhusliku m\u00fcra n\u00e4ol. <\/p>\n

Open Image Denoise'i kasutamine v\u00f5imaldab v\u00e4hendada arvutuste arvu iga pikseli arvutamisel mitu korda. Selle tulemusena on v\u00f5imalik algselt m\u00fcra sisaldavat pilti genereerida oluliselt kiiremini ning saavutada seej\u00e4rel vastuv\u00f5etav kvaliteet kiirete m\u00fcra v\u00e4hendamise algoritmide abil. Sobivate seadmete olemasolul saab pakutavat t\u00f6\u00f6riista kasutada isegi interaktiivse kiirte j\u00e4lgimise jaoks m\u00fcra k\u00f5rvaldamiseks reaalajas.<\/p>\n

Raamatukogu saab kasutada erinevatel seadmeklassidel, alates s\u00fclearvutitest ja personaalarvutitest kuni klastrite s\u00f5lmedeni. Teostus on optimeeritud erinevatele 64-bitistele Intel CPU klassidele, mis toetavad SSE4, AVX2, AVX-512 ja XMX (Xe Matrix Extensions) k\u00e4sklusi, Apple Silicon kiipidele ning Intel Xe GPU (Arc, Flex ja Max seeriate), NVIDIA (Turing, Ampere, Ada Lovelace, Hopper ja Blackwell arhitektuuridel) ja AMD (RDNA2 (Navi 21), RDNA3 (Navi 3x), RDNA 3.5 ja RDNA4 arhitektuuridel) s\u00fcsteemidele. Miinumn\u00f5udena on n\u00f5utud SSE4.1 tugi. <\/p>\n

<\/center><\/p>\n

<\/center><\/p>\n

Peamised muudatused Open Image Denoise 2.5 v\u00e4ljaandes:\n<\/p>\n