{"id":34958,"date":"2019-10-31T22:01:31","date_gmt":"2019-10-31T19:01:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kogda-stoit-proveryat-gipotezu-o-ne-menshej-effektivnosti\/"},"modified":"2019-10-31T22:01:31","modified_gmt":"2019-10-31T19:01:31","slug":"kogda-stoit-proveryat-gipotezu-o-ne-menshej-effektivnosti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/kogda-stoit-proveryat-gipotezu-o-ne-menshej-effektivnosti","title":{"rendered":"Millal tasub kontrollida h\u00fcpoteesi samav\u00e4\u00e4rsest efektiivsusest?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Millal
\nStitch Fixi meeskonna artikkel soovitab kasutada kliiniliste uuringute mitte halvemuse katsete l\u00e4henemist turunduse ja tootearenduse A\/B testides. See l\u00e4henemine on t\u00f5epoolest rakendatav, kui testime uut lahendust, mille eeliseid ei saa testidega m\u00f5\u00f5ta.<\/p>\n

Lihtsaim n\u00e4ide on kulude v\u00e4hendamine. N\u00e4iteks automatiseerime esimese tunni m\u00e4\u00e4ramise protsessi, kuid ei soovi, et tegemise tulemus m\u00e4rgatavalt langeks. V\u00f5i testime muudatusi, mis on suunatud \u00fchele kasutajasegmentile, j\u00e4lgides samas, et teiste segmentide konversioonid ei langeks liiga palju (kui testime mitut h\u00fcpoteesi, pidage meeles parandusi).<\/p>\n

\u00d5ige mitte halvemuse piiri valimine toob katse disaini etapis kaasa t\u00e4iendavaid raskusi. K\u00fcsimus, kuidas valida \u0394, ei ole artiklis h\u00e4sti kajastatud. Paistab, et see valik ei ole kliinilistes uuringutes t\u00e4iesti l\u00e4bipaistev. \u00dclevaade<\/a><\/noindex> Kliiniliste uuringute mitte halvemuse piirivaliku \u00fcle peetavates meditsiinilistes publikatsioonides on ainult poole publikatsioonide puhul piiri valik p\u00f5hjendatud ja sageli on need p\u00f5hjendused ebamugavad v\u00f5i mitte detailirohked.<\/p>\n

Igal juhul tundub see l\u00e4henemine huvitav, kuna vajaliku proovimise suuruse v\u00e4hendamine v\u00f5ib suurendada testimise kiirus, ja seega ka otsuste tegemise kiirus. Darya Mukhina, Skyengi mobiilirakenduse tootearenduse anal\u00fc\u00fctik.<\/i>
\n<\/a><\/noindex>
\nStitch Fixi meeskond armastab katsetada erinevaid asju. Kogu tehnoloogiahulgas meeldib tegelikult katseid l\u00e4bi viia. Milline veebiversioon t\u00f5mbab rohkem kasutajaid - A v\u00f5i B? Kas A versioon soovitusmudelist teenib rohkem raha kui B versioon? Peaaegu alati kasutame h\u00fcpoteeside kontrollimiseks k\u00f5ige lihtsamat l\u00e4henemist, mis on p\u00f5histatistika kursusest p\u00e4rit: <\/p>\n

\"Millal
\n
\nKuigi me harva kasutame seda terminit, nimetatakse sellist testimist \u201e\u00fclemuse h\u00fcpoteesi kontrolliks\u201c. Selle l\u00e4henemisega eeldame, et kahe variandi vahel pole mingeid erinevusi. Me j\u00e4\u00e4me selle idee juurde ja loobume sellest ainult siis, kui saadud andmed on piisavalt veenvad, et seda teha - st, et \u00fcks variant (A v\u00f5i B) on parem kui teine.<\/p>\n

H\u00fcpotheesi testimine, mille kohaselt on \u00fcks variant parem, sobib mitmete probleemide lahendamiseks. Me v\u00e4ljastame soovitusmudeli B versiooni ainult juhul, kui see on ilmselgelt parem kui praegu kasutatav A versioon. Kuid m\u00f5nel juhul ei t\u00f6\u00f6ta see l\u00e4henemine nii h\u00e4sti. Vaadakem m\u00f5ningaid n\u00e4iteid.<\/p>\n

1) Me kasutame kolmanda osapoole teenust<\/b>, mis aitab tuvastada vale pangakaarte. Oleme leidnud teise teenuse, mis maksab oluliselt v\u00e4hem. Kui odavam teenus t\u00f6\u00f6tab sama h\u00e4sti kui see, mida kasutame praegu, valime selle. See ei pea tingimata olema parem kui meie praegu kasutatav teenus. <\/p>\n

2) Soovime loobuda andmeallikast<\/b> A ja asendada selle andmeallikaga B. V\u00f5iksime A-st loobumise edasi l\u00fckata, kui B annab v\u00e4ga halbu tulemusi, kuid A kasutamine ei ole v\u00f5imalik. <\/p>\n

3) Soovime liikuda modelleerimise l\u00e4henemisviisist<\/b>A l\u00e4henemisviisile B mitte sellep\u00e4rast, et ootame B-st paremaid tulemusi, vaid sest see annab meile suuremat operatiivset paindlikkust. Meil ei ole p\u00f5hjust arvata, et B oleks halvem, kuid me ei kavatse \u00fcleminekut teha, kui see nii on.<\/p>\n

4) Oleme teinud mitmeid kvaliteetseid muudatusi<\/b> veebilehe kujunduses (versioon B) ja usume, et see versioon on A versioonist parem. Me ei oota muudatusi konversioonides v\u00f5i mingites olulistes tulemuslikkuse n\u00e4itajates, millega tavaliselt veebilehte hindame. Kuid usume, et on eeliseid, mida kas ei saa m\u00f5\u00f5ta v\u00f5i mille m\u00f5\u00f5tmiseks on meie tehnoloogiad ebapiisavad.<\/p>\n

K\u00f5igil neis olukordades ei ole uuringu \u00fclemuse m\u00e4\u00e4ramine k\u00f5ige sobivam lahendus. Kuid enamik spetsialiste kasutab seda tavaliselt sellistes olukordades. Viime l\u00e4bi hoolika katse, et \u00f5igesti m\u00e4\u00e4rata m\u00f5ju suurus. Kui t\u00f5epoolest oleks t\u00f5si, et versioonid A ja B toimivad v\u00e4ga sarnaselt, siis on t\u00f5en\u00e4oliselt, et me ei suuda nullh\u00fcpoteesi tagasi l\u00fckata. Kas j\u00e4reldame, et A ja B t\u00f6\u00f6tavad kokkuv\u00f5ttes samamoodi? Ei! Nullh\u00fcpoteesi tagasi l\u00fckkamise v\u00e4\u00e4rtuse hirm ja nullh\u00fcpoteesi vastuv\u00f5tmine ei t\u00e4henda sama asja.<\/p>\n

Valimi n\u00e4idise suurusest (mida te kindlasti tegite) toimub tavaliselt rangemate piirdega esimese t\u00fc\u00fcbi vea (t\u00f5en\u00e4osus, et nullh\u00fcpotees l\u00fckatakse tagasi valeh\u00e4ire t\u00f5ttu, tuntud ka kui alfa) kui teise t\u00fc\u00fcbi vea (t\u00f5en\u00e4osus, et nullh\u00fcpoteesi ei \u00f5nnestu tagasi l\u00fckata, kui nullh\u00fcpotees on vale, tuntud ka kui beet). T\u00fc\u00fcpiline alfa v\u00e4\u00e4rtus on 0,05, samas kui t\u00fc\u00fcpiline beet v\u00e4\u00e4rtus on 0,20, mis vastab statistilisele v\u00f5imsusele 0,80. See t\u00e4hendab, et me v\u00f5ime mitteavastada t\u00f5elist m\u00f5ju, mida oleme m\u00e4\u00e4ranud oma v\u00f5imsuse arvutustes, 20% t\u00f5en\u00e4osusega, ja see on \u00fcsna t\u00f5sine teabe puudus. N\u00e4iteks kaalume j\u00e4rgmisi h\u00fcpoteese:<\/p>\n

\"Millal
\n
\nH0: mu seljakott EI OLE mu toas (3)
\nH1: mu seljakott on mu toas (4)<\/i><\/p>\n

Kui ma olen oma toa l\u00e4bi s\u00f5elnud ja leidsin oma seljakoti \u2014 suurep\u00e4rane, saan nullh\u00fcpoteesist loobuda. Kuid kui ma otsisin tuba ja ei leidnud oma seljakotti (joonis 1), millise j\u00e4relduse ma peaksin tegema? Kas ma olen kindel, et seda seal ei ole? Kas ma otsisin piisavalt p\u00f5hjalikult? Mis siis, kui ma otsisin vaid 80% toast? J\u00e4reldada, et seljakotti kindlasti pole, oleks hoolimatu otsus. Pole \u00fcllatav, et me ei saa \u201enullh\u00fcpoteesi aktsepteerida\u201c.
\n\"Millal
\nPiirkond, mida me l\u00e4bi t\u00f5ime
\nMe ei leidnud seljakotti \u2014 kas peaksime aktsepteerima nullh\u00fcpoteesi?<\/i><\/p>\n

Joonis 1. 80% toa l\u00e4biotsimine on umbes sama, mis uuringu korraldamine 80% v\u00f5imekusega. Kui te ei leidnud seljakotti, kui otsisite 80% toast, kas on v\u00f5imalik j\u00e4reldada, et seda seal ei ole?<\/i> <\/p>\n

Nii et mida peaks andmete spetsialist sel juhul tegema? Saate uuringu v\u00f5imekust oluliselt suurendada, kuid siis vajate palju suuremat valimit ja tulemus v\u00f5ib ikkagi j\u00e4\u00e4da rahuldavaks.<\/p>\n

\u00d5nneks on sarnaseid probleeme juba pikka aega uuritud kliiniliste uuringute valdkonnas. Ravim B on odavam kui ravim A; oodatakse, et ravim B p\u00f5hjustab v\u00e4hem k\u00f5rvaltoimeid kui ravim A; ravim B on lihtsam transportida, kuna seda ei pea hoida k\u00fclmkapis, samas kui ravimi A jaoks on see vajalik. Kontrollime h\u00fcpoteesi, et efektiivsus ei ole madalam. See on vajalik, et n\u00e4idata, et versioon B on sama hea kui versioon A \u2014 v\u00e4hemalt teatud eelnevalt m\u00e4\u00e4ratletud piirini \u201emitte madalama efektiivsuse\u201d \u0394 osas. Hiljem r\u00e4\u00e4gime l\u00e4hemalt, kuidas seda piiri kehtestada. Kuid praegu eeldame, et see on minimaalne erinevus, mis on praktiliselt oluline (kliiniliste katsete kontekstis nimetatakse seda tavaliselt kliiniliseks olulisuseks).<\/p>\n

Mitte madalama efektiivsuse h\u00fcpoteesid p\u00f6\u00f6ravad k\u00f5ik pea peale:<\/p>\n

\"Millal
\n
\nN\u00fc\u00fcd, kui me ei eelda, et erinevusi pole, eeldame, et versioon B on halvem kui versioon A, ja me j\u00e4\u00e4me selle eeldamise juurde, kuni t\u00f5estame vastupidist. Just siis, kui on m\u00f5ttekas kasutada \u00fchesuunalist h\u00fcpoteeside testimist! Praktikas saab seda teha, ehitades usaldusintervalli ja m\u00e4\u00e4rates, kas intervall on t\u00f5esti suurem kui \u0394 (joonis 2).
\n\"Millal
\n<\/p>\n

\u0394 valimine<\/h3>\n

\nKuidas valida \u0394 \u00f5igesti? \u0394 valimise protsess h\u00f5lmab statistilist p\u00f5hjendust ja sisulist hindamist. Kliiniliste uuringute maailmas on olemas regulatiivsed soovitused, millest tuleneb, et delta peaks esitama v\u00e4himatki kliiniliselt olulist erinevust \u2014 sellist, millel on praktikas t\u00e4hendus. Siin on tsitaat Euroopa juhistest, mille abil end kontrollida: \"Kui erinevus on \u00f5igesti valitud, on usaldusintervall, mis j\u00e4\u00e4b t\u00e4ielikult \u2013\u2206 ja 0 vahele..., endiselt piisav, et n\u00e4idata mitte madalamat efektiivsust. Kui see tulemus ei tundu vastuv\u00f5etav, t\u00e4hendab see, et \u2206 ei olnud korralikult valitud.\"<\/p>\n

Delta ei kindlasti tohi \u00fcletada A versiooni efekti suurust t\u00f5elise kontrolli (platseebo \/ ravi puudumine) suhtes, kuna see viib meid j\u00e4relduseni, et B versioon on halvem kui t\u00f5eline kontroll ja samal ajal n\u00e4itab \"v\u00e4hemalt sama efektiivsust\". Eeldame, et kui A versioon esitati, oli selle asemel 0 versioon v\u00f5i funktsioon ei eksisteerinud \u00fcldse (vt joonis 3). <\/p>\n

H\u00fcpoteesi testimise tulemuste j\u00e4rgi tuvastati efekti suurus E (st oletatavasti \u03bc^A\u2212\u03bc^0=E). N\u00fc\u00fcd on A meie uus standard ja me tahame kindel olla, et B ei j\u00e4\u00e4 A-st maha. Veel \u00fcks viis kirjutada \u03bcB\u2212\u03bcA\u2264\u2212\u0394 (nullh\u00fcpotees) \u2014 \u03bcB\u2264\u03bcA\u2212\u0394. Kui me eeldame, et tegemine on sama suur v\u00f5i suurem kui E, siis \u03bcB \u2264 \u03bcA\u2212E \u2264 platseebo. N\u00fc\u00fcd n\u00e4eme, et meie hinnang \u03bcB-le \u00fcletab t\u00e4ielikult \u03bcA\u2212E, mis seega t\u00e4ielikult t\u00f5endab nullh\u00fcpoteesi ja v\u00f5imaldab j\u00e4reldada, et B ei j\u00e4\u00e4 A-st maha, kuid samal ajal v\u00f5ib \u03bcB olla \u2264 \u03bc platseebo, mis ei ole see, mida me vajame. (joonis 3).<\/p>\n

\"Millal
\nJoonis 3. Piiri valimise riskide demonstreerimine, mille efektiivsus ei ole madalam. Kui piir on liiga suur, v\u00f5ib j\u00e4reldada, et B ei j\u00e4\u00e4 A-st alla, kuid samas ei erine see platseebost. Me ei muuda ravimit, mis on ilmselgelt efektiivsem kui platseebo (A), ravimi vastu, mille efektiivsus on sama, mis platseebo. <\/i><\/p>\n

Vali \u03b1 <\/h3>\n

\nLiigume \u03b1 valimise juurde. Tavaline v\u00e4\u00e4rtus \u03b1 = 0,05 oleks parimal juhul vale. N\u00e4iteks, kui ostad midagi internetis ja kasutad kohe mitu sooduskoodi, kuigi neid ei tohiks kuhjata \u2014 lihtsalt arendaja tegi vea, ja sul l\u00e4ks h\u00e4sti. Reeglite kohaselt peaks \u03b1 v\u00e4\u00e4rtus olema poole suurem kui see, mida kasutatakse h\u00fcpoteesi testimisel, seega 0,05 \/ 2 = 0,025.<\/p>\n

Proovide suurus <\/h3>\n

\nKuidas hinnata proovide suurust? Kui arvad, et A ja B keskmiste t\u00f5eline erinevus on 0, siis proovide suuruse arvutamine on sama, mis h\u00fcpoteesi testimisel, erinevusega, et asendad efekti suuruse mitte madalama efektiivsuse piiriga, tingimusel et sa kasutad. v\u00e4hemalt sama t\u00f5husus = 1\/2\u00fclemuslikkus <\/b>(v\u00e4henemise mitte-alumine = 1\/2\u00fclemuslikkus). Kui teil on p\u00f5hjust arvata, et variant B v\u00f5ib olla veidi halvem kui variant A, kuid soovite t\u00f5estada, et see ei ole halvem kui \u0394, siis olete \u00f5nnega koos! Tegelikult v\u00e4hendab see teie prooviv\u00f5tu suurust, kuna on lihtsam n\u00e4idata, et B on halvem kui A, kui te t\u00f5eliselt usute, et see on veidi halvem ja mitte samav\u00e4\u00e4rne.<\/p>\n

N\u00e4ide otsusest <\/h3>\n

\nOletame, et soovite minna versioonile B tingimusel, et see on halvem kui versioon A mitte rohkem kui 0,1 punkti 5-punktilisel kliendirahulolu skaalal... L\u00e4heneme sellele k\u00fcsimusele kasutades \u00fclemuslikkuse h\u00fcpoteesi.<\/p>\n

\u00dclemuslikkuse h\u00fcpoteesi testesime proovi suuruse arvutamist j\u00e4rgmiselt:<\/p>\n

\"Millal
\n
\nSee, if you have 2103 observations in your group, you can be 90% confident that you will detect an effect of size 0.10 or larger. But if 0.10 is too high for you, it might not be worth testing the hypothesis of superiority for it. Perhaps, for reliability, you decide to conduct the study for a smaller effect size, like 0.05. In this case, you would need 8407 observations, meaning the sample size increases nearly fourfold. But what if we adhere to our original sample size but increase the power to 0.99, so we are confident if we obtain a positive result? In this case, n for one group would be 3676, which is already better but increases the sample size by more than 50%. Yet, we still just won't be able to reject the null hypothesis and won't get an answer to our question.<\/p>\n

What if instead we test the hypothesis of at least equal effectiveness? <\/p>\n

\"Millal
\n
\nThe sample size will calculate using the same formula except for the denominator.
\nThe differences from the formula used for testing the hypothesis of superiority are as follows:<\/p>\n

\u2014 Z1\u2212\u03b1\/2 asendatakse Z1\u2212\u03b1, kuid kui te j\u00e4rgite k\u00f5iki reegleid, asendate \u03b1 = 0,05 \u03b1 = 0,025-ga, mis t\u00e4hendab, et tegemist on sama numbriga (1,96)<\/p>\n

\u2014 nimetajas ilmub (\u03bcB\u2212\u03bcA)<\/p>\n

\u2014 \u03b8(effekti suurus) asendatakse \u0394 (minimaalse efektiivsuse piir)<\/p>\n

Kui eeldame, et \u00b5B = \u00b5A, siis (\u00b5B \u2212 \u00b5A) = 0 ja minimaalsete efektiivsuse piiride jaoks proovide suuruse arvutamine on just see, mida me saaksime efekti suuruse 0,1 \u00fclekaalu arvutamisel. Suurep\u00e4rane! Saame l\u00e4bi viia sama suuruse uuringu erinevate h\u00fcpoteesidega ja erineva j\u00e4relduste l\u00e4henemisega ning saame vastuse k\u00fcsimusele, millele me t\u00f5eliselt vastust otsime.<\/p>\n

Oletame n\u00fc\u00fcd, et me tegelikult ei arva, et \u00b5B = \u00b5A ja
\narvame, et \u00b5B on veidi halvem, v\u00f5ib-olla 0,01 \u00fchiku v\u00f5rra. See suurendab meie nimetajat, v\u00e4hendades grupi proovide suurust 1737-le.<\/p>\n

Mis juhtub, kui versioon B on tegelikult parem kui versioon A? L\u00fckame \u00fcmber nullh\u00fcpoteesi, et B on halvem kui A, rohkem kui \u0394 ja v\u00f5tame vastu alternatiivse h\u00fcpoteesi, et B, kui halvem, ei ole halvem kui \u0394 ning v\u00f5ib olla parem. Proovige see j\u00e4reldus kross-funktsionaalsesse esitlusse sisse kanda ja vaadake, mis sellest v\u00e4lja tuleb (t\u00f5siselt, proovige). Kui on vajalik orienteerumine perspektiivile, ei taha keegi leppida \u00fclesandega \u201ehalvem mitte rohkem kui \u0394 ja v\u00f5ib-olla parem.\u201d<\/p>\n

Selles olukorras saame teha uuringu, mida l\u00fchidalt nimetatakse \u201eh\u00fcpoteesi kontroll, et \u00fcks variant \u00fcletab teist v\u00f5i j\u00e4\u00e4b sellele alla\u201c. Selleks kasutatakse kahte h\u00fcpoteeside komplekti:<\/p>\n

Esimene komplekt (sama, mis mitte madalama efektiivsuse h\u00fcpoteesi kontrollimisel): <\/p>\n

\"Millal
\n
\nTeine komplekt (sama, mis \u00fcleoleku h\u00fcpoteesi kontrollimisel):<\/p>\n

\"Millal
\n
\nKontrollime teist h\u00fcpoteesi ainult siis, kui esimene on tagasi l\u00fckatud. J\u00e4rkj\u00e4rgulise testimise puhul hoiame esimese t\u00fc\u00fcbi vea (\u03b1) \u00fcldise taseme konstantse. Praktikas v\u00f5ib seda saavutada, luues 95% usaldusintervali keskmiste erinevuste jaoks ja kontrollides, kas kogu interval \u00fcletab -\u0394. Kui interval ei \u00fcleta -\u0394, ei saa me nullh\u00fcpotese tagasi l\u00fckata ja l\u00f5petame. Kui kogu interval t\u00f5epoolest \u00fcletab -\u0394, j\u00e4tkame ja vaatame, kas intervall sisaldab 0. <\/p>\n

On veel \u00fcks uurimist\u00fc\u00fcp, millest me ei ole r\u00e4\u00e4kinud \u2013 ekvivalentsiuuringud. <\/p>\n

Selle t\u00fc\u00fcpi uurimised v\u00f5ivad olla asendatud uuringutega, et testida h\u00fcpoteesi mitte madalama efektiivsuse kohta ja vastupidi, kuid neil on oluline erinevus. H\u00fcpoteesi mitte madalama efektiivsuse testimise katse on suunatud n\u00e4itama, et variant B on v\u00e4hemalt sama hea kui A. Samas on ekvivalentsuuringu eesm\u00e4rk n\u00e4idata, et variant B on v\u00e4hemalt sama hea kui A, ja variant A on samuti sama hea kui B, mis on keerulisem. Sisuliselt \u00fcritame m\u00e4\u00e4rata, kas kogu usaldusvahemik keskmiste erinevuste jaoks j\u00e4\u00e4b vahemikku \u2013\u0394 ja \u0394. Sellised uurimised vajavad suuremat proovide arvu ja neid viiakse l\u00e4bi harvem. Seega, j\u00e4rgmisel korral, kui teete uuringut, mille peamine eesm\u00e4rk on veenduda, et uus versioon ei oleks halvem, \u00e4rge leppige lihtsalt \u201enullh\u00fcpoteesi \u00fcmberl\u00fckkamise suutmatusega\u201d. Kui soovite kontrollida t\u00f5eliselt olulist h\u00fcpoteesi, kaaluge erinevaid valikuv\u00f5imalusi.
\n
Allikas: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b Stitch Fix \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (non-inferiority trials) \u0432 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u043a\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0440\u043e\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e. \u0418\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":26311,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-34958","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47 Millal on sobiv kontrollida mitte-halvema efektiivsuse h\u00fcpoteesi? | ProHoster","description":"Stitch Fixi meeskonna artikkel soovitab kasutada mitte-halvema efektiivsuse katseid (non-inferiority trials) turunduse ja tootearenduse A\/B testides. Selline l\u00e4henemine on t\u00f5esti rakendatav, kui testime uut lahendust, mille eeliseid ei pruugi testid m\u00f5\u00f5ta. Lihtsaim n\u00e4ide on kulude v\u00e4hendamine. N\u00e4iteks automatiseerime esimese tunni m\u00e4\u00e4ramise protsessi, kuid ei soovi, et krossoveris konversioon langeks. V\u00f5i testime","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/kogda-stoit-proveryat-gipotezu-o-ne-menshej-effektivnosti","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0433\u0438\u043f\u043e\u0442\u0435\u0437\u0443 \u043e \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438? | ProHoster","og:description":"\u0421\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b Stitch Fix \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u043a\u043b\u0438\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (non-inferiority trials) \u0432 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 A\/B \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u0445. \u0422\u0430\u043a\u043e\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u043c, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u044b \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435, \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430, \u043d\u0435\u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438. \u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u2014 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0441\u0442\u043e\u0432. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043d\u0430\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0443\u0440\u043e\u043a\u0430, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u0440\u043e\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e. \u0418\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/kogda-stoit-proveryat-gipotezu-o-ne-menshej-effektivnosti","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:01:31+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:01:31+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"34958","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-21 21:15:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 02:12:27","updated":"2026-01-21 21:15:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34958","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34958"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34958\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26311"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34958"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34958"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34958"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}