{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Uus artikkel: Arvutuslik Fotograafia","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Artikli originaal on avaldatud veebisaidil Vastrik.ru<\/a><\/noindex> ja avaldati 3DNews'is autori loal. Esitleme artikli t\u00e4isteksti, v\u00e4lja arvatud tohutu hulk linke — need v\u00f5ivad olla kasulikud neile, kes on t\u00f5siselt huvitatud temast ja soovivad s\u00fcgavamalt uurida arvutifotograafia teoreetilisi aspekte, kuid laiema publiku jaoks peame seda materjali liigseks.  <\/p>\n

T\u00e4nap\u00e4eval ei m\u00f6\u00f6du \u00fckski nutitelefoni esitlus ilma selle kaamera kiitmiseta. Iga kuu kuuleme uue mobiilkaamera edusammudest: Google \u00f5petab Pixelit pimedas pildistama, Huawei suurendab nagu binokkel, Samsung lisab liidri ja Apple teeb maailma \u00fcmaramaid nurki. Innovatsioon voolab praegu nagu harva kusagil mujal.<\/p>\n

Peegelkaamerad n\u00e4ivad aga olevat paigal. Sony viskab igal aastal uusi sensorite arvutipilte, samas kui tootjad uuendavad laisalt ainult viimast versiooni numbrit ja j\u00e4tkavad rahulikult k\u00f5rvale suitsetamist. Mul on laual peegelkaamera, mille hind on 3000 dollarit, kuid reisile v\u00f5tan ma iPhone'i. Miks?<\/p>\n

Nagu klassik \u00fctles — ma l\u00e4ksin internetti selle k\u00fcsimusega. Seal arutatakse mingite «algoritmide» ja «neuraalv\u00f5rkude» \u00fcle, teadmata, kuidas need konkreetselt fotograafiat m\u00f5jutavad. Ajakirjanikud h\u00fc\u00fcavad suure h\u00e4\u00e4lega megapikslite arvu, blogijad teevad \u00fchiselt sponsoreeritud unboxinge, ja esteedid puutuvad «tundliku v\u00e4rvipaleti aistinguga» kokku. K\u00f5ik on nagu tavaliselt.<\/p>\n

Pidin istuma ja kulutama pool elu, et k\u00f5ik ise selgeks teha. Selles artiklis r\u00e4\u00e4gin, mida olen \u00f5ppinud.<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Mis on arvutusfotograafia?<\/h2>\n

Igas kohas, sealhulgas vikipeedias, antakse umbkaudne m\u00e4\u00e4ratlus: arvutifotograafia — k\u00f5ik tehnikad piltide j\u00e4\u00e4dvustamiseks ja t\u00f6\u00f6tlemiseks, kus optilisi muundamisi asendavad arvutite tehtavad arvutused. K\u00f5ik on korras, v\u00e4lja arvatud see, et see ei selgita midagi. Selle alla kuulub isegi autofookus, kuid mitte pl\u00e8oonika, mis on juba meile palju kasulikku toonud. Ametlike m\u00e4\u00e4ratlustes esinev segadus vihjab sellele, et meil pole \u00f5rna aimugi, millest me r\u00e4\u00e4gime.<\/p>\n

Arvutifotograafia pioneer, Stanfordi professor Marc Levoy (kes praegu vastutab ka Google Pixel kaamera eest), toob v\u00e4lja teise m\u00e4\u00e4ratlemise — arvutite visuaalit\u00f6\u00f6tluse meetodite kogum, mis parendab v\u00f5i laiendab digitaalsete fotode omadusi, mille k\u00e4igus saadakse tavaline foto, mida pole tehniliselt v\u00f5imalik sellele kaamerale traditsiooniliselt j\u00e4\u00e4dvustada. Artiklis j\u00e4rgin ma just seda m\u00e4\u00e4ratlust.<\/p>\n

Nii et k\u00f5ik s\u00fc\u00fcdistused langesid nutitelefonide kaela.<\/p>\n

Nutitelefonidel polnud muud valikut, kui anda elu uuele fotode vormile — arvutifotograafiale.<\/p>\n

Nende v\u00e4ikesed m\u00fcrarikkad sensorid ja v\u00e4ikesed valgustundlikud objektiivid pidanuks f\u00fc\u00fcsika seaduste kohaselt tooma kaasa ainult valu ja kannatusi. Ja nad t\u00f5epoolest t\u00f5id, kuni nende arendajad suutsid nutikalt kasutada nende tugevusi, et v\u00f5idelda n\u00f5rkustega — kiired elektroonilised s\u00e4riajalukud, v\u00f5imsad protsessorid ja tarkvara.<\/p>\n

\"Uus<\/p>\n

Enamik t\u00e4helepanuv\u00e4\u00e4rseid uuringuid arvutusfotograafia vallas toimusid 2005\u20132015, mis teaduses loetakse pea et eilseks. Praegu areneb meie silme ees ja meie taskutes uus teadmiste ja tehnoloogiate valdkond, mida pole kunagi varem olnud.<\/p>\n

Arvutifotograafia — see ei ole ainult selfid neuraal-bokeh'ga. Hiljutine musta aukude foto ei oleks n\u00e4htavale tulnud ilma arvutifotograafia meetodite kasutamiseta. Tavalise teleskoobi abil sellise foto j\u00e4\u00e4dvustamine n\u00f5uaks, et see oleks maapinna suurune. Kuid \u00fchendades kaheksa raadiosuure erinevates kohtades meie planeedil ja kirjutades m\u00f5ned Python'i skriptid, saime esmakordselt maailma fotograafia s\u00fcndmuste horisondi. See sobib ka selfide jaoks.<\/p>\n

\"Uus<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Algus: digitaalne t\u00f6\u00f6tlemine<\/h2>\n

Kujutame ette, et oleme tagasi 2007. aastas. Meie ema on anarhia ja meie fotod on m\u00fcrarikkad 0,6-Mp JPEGid, mis on tehtud skate'i peal. Umbes siis tekkis meil esimene \u00fcletamatu soov panna neile presetid, et varjata mobiilsete sensorite puudulikkust. \u00c4rme keelame endale neid.<\/p>\n

\"Uus<\/p>\n

⇡<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matan ja Instagram<\/h2>\n

Instagrami tulekuga muutusid k\u00f5ik filtrite peale hulluks. Inimesena, kes kunagi tahtis X-Pro II, Lo-Fi ja Valencia algoritme reverse engineerida, muidugi ainult uurimise eesm\u00e4rkidel (hehe), m\u00e4letan endiselt, et need koosnesid kolmest komponendist:<\/p>\n