{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Uus artikkel: Arvutusfotograafia","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Algne artikkel on avaldatud lehek\u00fcljel Vastrik.ru<\/a><\/noindex> ja ja avaldatud 3DNewsis autori loal. Toome esile artikli t\u00e4isteksti, v\u00e4lja arvatud suur hulk linke — need tulevad kasuks neile, kes on t\u00f5siselt huvitatud teemast ja soovivad s\u00fcgavamalt uurida arvutusfotograafia teoreetilisi aspekte, kuid laiale publikule oleme pidanud seda materjali liigseks.  <\/p>\n

T\u00e4nap\u00e4eval ei m\u00f6\u00f6du \u00fchtegi nutitelefoni esitlust kaamera kiitmiseta. Igal kuul kuuleme mobiilsete kaamerate uusimatest edusammudest: Google \u00f5petab Pixelit pimedas pildistama, Huawei suumib nagu binokkel, Samsung paigaldab LiDar'i ja Apple teeb maailma k\u00f5ige \u00fcmaraid nurki. Innovatsioon voolab n\u00fc\u00fcd seal, kus seda on k\u00f5ige rohkem.<\/p>\n

Peegelkaamerad paistavad siiski paigal seisvat. Sony varustab iga-aastaseid uusi sensoreid k\u00f5igile, samas kui tootjad uuendavad laiskalt versiooni viimast numbrit ja j\u00e4tkavad rahulikku suitsetamist k\u00f5rvale. Minu laual on peegelkaamera, mille hind on $3000, kuid reisides v\u00f5tan kaasa iPhone'i. Miks?<\/p>\n

Nagu klassik \u00fctles — ma astusin internetti selle k\u00fcsimusega. Seal arutatakse mingeid «algoritme» ja «neuraalv\u00f5rke», aimamata, kuidas need konkreetselt fotograafiat m\u00f5jutavad. Ajalehetoimetajad loevad valjusti megapikslite arvu, blogijad kiidavad \u00fcheskoos rahastatud unboxing'e ja esteedid m\u00e4\u00e4rivad end «v\u00e4rvipaleti sensuaalse tajumisega». K\u00f5ik nagu ikka.<\/p>\n

Pidin istuma, kulutama poole elu ja ise k\u00f5igest aru saama. Selles artiklis r\u00e4\u00e4gin, mida olen \u00f5ppinud.<\/p>\n

\ud83d\udd3c<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Mis on arvutuslik fotograafia?<\/h2>\n

Iga\u00fches, sealhulgas vikipeedias, antakse sellele umbes selline m\u00e4\u00e4ratlus: arvutusfotograafia — igasugused tehnikad piltide loomisel ja t\u00f6\u00f6tlemisel, kus optiliste muundamiste asemel kasutatakse digitaalset arvutamist. K\u00f5ik on h\u00e4sti, v\u00e4lja arvatud see, et see ei selgita midagi. Selle alla sobib isegi automaatne teravustamine, kuid ei mahu pleenoptikasse, mis on meile juba palju kasu toonud. Ametlike m\u00e4\u00e4ratlemiste h\u00e4gusus vihjab, et me pole \u00fcldse kindlad, millest me r\u00e4\u00e4gime.<\/p>\n

Arvutusfotograafia pioneer, Stanfordi professor Marc Levoy (kes vastutab praegu ka Google Pixel'i kaamera eest) toob v\u00e4lja teistsuguse m\u00e4\u00e4ratlemise — arvutivisualiseerimise meetodite kogumi, mis parandab v\u00f5i laiendab digitaalsete fotode v\u00f5imalusi, mille k\u00e4igus saadakse tavaline foto, mida ei suutnud traditsioonilise meetodi j\u00e4rgi selle kaamera abil j\u00e4\u00e4dvustada. Oma artiklis j\u00e4\u00e4n ma just selle m\u00e4\u00e4ratlemise juurde.<\/p>\n

Seega, k\u00f5ik s\u00fc\u00fcdistused k\u00e4ivad nutitelefonide kohta.<\/p>\n

Nutitelefonidel polnud muud valikut, kui anda elu uue t\u00fc\u00fcpi fotograafiale — arvutusfotograafiale.<\/p>\n

Nende v\u00e4ikesed m\u00fcrarikkad sensorid ja pisikesed, mitte just valgusj\u00f5ulised objektiivid pidid f\u00fc\u00fcsikaseaduste kohaselt tooma ainult valu ja kannatusi. Ja nad t\u00f5id, kuni nende arendajad m\u00f5istsid nutikalt kasutada nende tugevusi, et v\u00f5idelda n\u00f5rkustega — kiirete elektronkatkestuste, v\u00f5imsate protsessorite ja tarkvaraga.<\/p>\n

\"Uus<\/p>\n

Enamik tuntud uuringutest arvutifotograafias on ajavahemikus 2005-2015, mis teaduse seisukohalt on peaaegu eile. Just praegu meie silme all ja taskutes areneb uus teadusala ja tehnoloogiad, mida pole kunagi olnud.<\/p>\n

Arvutifotograafia ei t\u00e4henda ainult selfie'd neurobokeh'iga. Hiljutine musta auk fotograafia ei oleks s\u00fcndinud arvutifotograafia meetodite abil. Selleks, et teha selline foto tavalise teleskoobiga, peaksime selle suurendama Maa suuruseks. Siiski, \u00fchendades kaheksa raadioteleskoobi andmed erinevates punktides meie planeedil ja kirjutades m\u00f5ned skriptid Pythonis, saime maailma esimese s\u00fcndmuste horisondi foto. Ka selfie'd sobivad sellele.<\/p>\n

\"Uus<\/p>\n

\ud83d\udd3c<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Algus: digitaalne t\u00f6\u00f6tlemine<\/h2>\n

Kujutame ette, et oleme tagasi 2007. aastas. Meie ema on anarhia ja meie fotod on l\u00e4rmakad 0,6 MP JPEG-failid, mis on tehtud h\u00e4kkimisega. Umbes siis kerkis esmakordselt \u00fcletamatu soov lisada neile eelseadeid, et varjata mobiilsete matriitide viletsust. \u00c4rgem keelakem endale seda.<\/p>\n

\"Uus<\/p>\n

\ud83d\udd3c<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matan ja Instagram<\/h2>\n

Instagrami ilmumisega muutus k\u00f5ik fantaasiaks filtreid. Inimesena, kes kunagi X-Pro II, Lo-Fi ja Valencia tagasip\u00f6\u00f6ramisega tegeledes, loomulikult uurimist\u00f6\u00f6 (haha) eesm\u00e4rkidel, m\u00e4letan ikka veel, et need koosnesid kolmest komponendist:<\/p>\n