{"id":36632,"date":"2019-10-31T22:12:47","date_gmt":"2019-10-31T19:12:47","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/globaly-mechi-kladentsy-dlya-hraneniya-dannyh-razrezhennye-massivy-chast-3\/"},"modified":"2019-10-31T22:12:47","modified_gmt":"2019-10-31T19:12:47","slug":"globaly-mechi-kladentsy-dlya-hraneniya-dannyh-razrezhennye-massivy-chast-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/globaly-mechi-kladentsy-dlya-hraneniya-dannyh-razrezhennye-massivy-chast-3","title":{"rendered":"Globaale \u2014 andmete salvestamise m\u00f5\u00f5gad-ladenetsed. Harulduse massiivid. Osa 3.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"GlobaaleEelmine osa (1<\/a><\/noindex>, 2<\/a><\/noindex>) r\u00e4\u00e4kisime globaalsusest kui puudest, n\u00fc\u00fcd uurime globaalsust kui h\u00f5redaid massiive.<\/p>\n

H\u00f5re massiiv<\/a><\/noindex> on eriline massiivit\u00fc\u00fcp, kus enamus v\u00e4\u00e4rtustest on samad.<\/p>\n

Praktikas esinevad sedav\u00f5rd suured h\u00f5redad massiivid, et ei ole m\u00f5tet m\u00e4luruumi raisata samade elementide t\u00f5ttu. Seet\u00f5ttu on m\u00f5istlik h\u00f5redeid massiive rakendada nii, et m\u00e4lu ei raiskataks samade v\u00e4\u00e4rtuste hoidmisele.
\nM\u00f5nes programmeerimiskeeles on h\u00f5redad massiivid juba keele osa, n\u00e4iteks J<\/a><\/noindex>, MATLAB<\/a><\/noindex>. Teistes programmeerimiskeeltes on spetsiaalsed teegid, mille abil neid rakendada. C++ jaoks \u2014 Eigen<\/a><\/noindex> ja palju muud. <\/p>\n

Globaalsed olendid on head kandidaadid h\u00f5redate massiivide rakendamiseks, sest:
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

    \n
  1. Nad hoiavad ainult teatud s\u00f5lmede v\u00e4\u00e4rtusi, mitte m\u00e4\u00e4ramata v\u00e4\u00e4rtusi;<\/li>\n
  2. S\u00f5lme v\u00e4\u00e4rtusele p\u00e4\u00e4semise liides sarnaneb v\u00e4ga sellele, kuidas paljudes programmeerimiskeeltes rakendatakse mitmem\u00f5\u00f5tmelise massiivi elementi.\n
    Set ^a(1, 2, 3)=5\nWrite ^a(1, 2, 3)<\/code><\/pre>\n
    \n<\/li>\n
  3. Gloobaal on piisavalt madala taseme struktuur andmete hoidmiseks, seega omab see suurep\u00e4raseid kiirusomadusi (sadu tuhandeid kuni k\u00fcmneid miljoneid tehinguid sekundis, s\u00f5ltuvalt riistvarast, vt. 1<\/a><\/noindex>)<\/li>\n<\/ol>\n
    <\/p>\n
    Kuna gloobaal on p\u00fcsiv struktuur, on m\u00f5istlik rakendada h\u00f5redeid massiive, kui on juba ette teada, et operatiivm\u00e4lu mahust ei piisa.<\/p><\/blockquote>\n
    \n\u00dcks h\u00f5rede massiivi rakenduse omadustest on vaikimisi mingi v\u00e4\u00e4rtuse tagastamine, kui p\u00f6\u00f6rdutakse m\u00e4\u00e4ramata lahtri poole.<\/p>\n
    Seda saab rakendada, kasutades funktsiooni $GET<\/a><\/noindex> COS-is. Antud n\u00e4ites k\u00e4sitletakse 3-m\u00f5\u00f5tmelist massiivi.<\/p>\n
    SET a = $GET(^a(x,y,z), defValue)<\/code><\/pre>\n
    \nMillistes \u00fclesannetes on h\u00f5redaid massiive vaja ja kuidas gloobaalid saavad abiks olla?<\/p>\n
    Siduva (seosetabeli) maatriks<\/h2>\n
    \nSelliseid maatrikseid<\/a><\/noindex> kasutatakse graafide esitlemiseks:<\/p>\n
    \"Globaale
    \n
    \nIlmselgelt, et mida suurem on graaf, seda rohkem nullv\u00e4\u00e4rtusi on maatriksis. Kui n\u00e4iteks v\u00f5tta sotsiaalv\u00f5rgustiku graaf ja esitada see sarnases maatriksis, siis koosneb see peaaegu t\u00e4ielikult nullidest, st see on h\u00f5re massiiv.<\/p>\n
    Set ^m(id1, id2) = 1 \nSet ^m(id1, id3) = 1 \nSet ^m(id1, id4) = 1 \nSet ^m(id1) = 3 \nSet ^m(id2, id4) = 1 \nSet ^m(id2, id5) = 1 \nSet ^m(id2) = 2\n....\n<\/code><\/pre>\n
    \nAntud n\u00e4ites salvestame gloobaali ^m<\/strong> \u00fchenduvuse maatriks, samuti iga s\u00f5lme servade arv (kes kellega s\u00f5brustab ja s\u00f5prade arv).<\/p>\n
    Kui graafis on elemente mitte rohkem kui 29 miljonit (see number saadakse 8 * maksimaalne stringi suurus<\/a><\/noindex>), siis on olemas veelgi \u00f6konoomsem viis selliste maatriksite salvestamiseks \u2014 bittide read, kuna nende rakenduses optimeerivad suured t\u00fchimikud eriliselt.<\/p>\n
    Bittide ridade manipuleerimine toimub funktsiooni $BIT<\/a><\/noindex>. <\/p>\n
    ; bit, seadistamine\nSET $BIT(rowID, positionID) = 1\n; bit, saamine\nWrite $BIT(rowID, positionID)\n<\/code><\/pre>\n
    <\/p>\n
    L\u00f5pliku automaadi \u00fcleminekute tabel<\/h2>\n
    \nKuna l\u00f5pliku automaadi \u00fclemineku graaf on tavaline graaf, on l\u00f5pliku automaadi \u00fcleminekute tabel sama, millest eespool r\u00e4\u00e4giti \u2014 see on samuti adjektiivmaatriks.<\/p>\n
    Raku automaadid<\/h2>\n
    \n\"Globaale
    \n
    \nTuntuim raku automaat on     m\u00e4ng \"Elu\"<\/a><\/noindex>, mille t\u00f5ttu tema reeglid (kui rakul on palju naabreid \u2014 see sureb) esindab h\u00f5redat masiivi.<\/p>\n
    Steven Wolfram peab raku automate uus teaduse valdkond. . Aastal 2002 avaldas ta 1280-lehek\u00fcljelise raamatu \"Uus teadust\u00fc\u00fcp\", kus ta laialdaselt v\u00e4idab, et edusammud raku automaatide valdkonnas ei ole isoleeritud, vaid on piisavalt stabiilsed ja omavad suurt t\u00e4htsust k\u00f5igis teaduse valdkondades.<\/a><\/noindex>On t\u00f5estatud, et iga arvutuslik algoritm, mida saab arvutis teostada, saab rakendada raku automaatide abil. Raku automate kasutatakse d\u00fcnaamiliste keskkondade ja s\u00fcsteemide modelleerimiseks, algoritmiliste probleemide lahendamiseks ja teiste eesm\u00e4rkide saavutamiseks.<\/p>\n
    Kui meil on tohutu ala ja peame salvestama k\u00f5ik raku automaadi vahepealsed seisundid, on t\u00e4iesti m\u00f5istlik kasutada globaalset.<\/p>\n
    Kartoograafia<\/p>\n
    Esimene asi, mis mulle p\u00e4he tuleb, kui r\u00e4\u00e4kida h\u00f5redate masiivide kasutamisest \u2014 on kaartide \u00fclesanded.<\/h2>\n
    \n\u00dcldiselt on kaartidel v\u00e4ga palju t\u00fchja ruumi. Kui kaarti kujutada suurte pikslitena, siis 71% Maa pikslitest on ookean. H\u00f5re maatriks. Ja kui joonistada vaid inimk\u00e4te tekitatud teosed, siis t\u00fchja ruumi on \u00fcle 95%.<\/p>\n
    Muidugi ei hoia keegi kaarte rastermasiivide kujul, kasutatakse vektorivat esitamist.<\/p>\n
    Aga mis on vektorikaardid? See on mingi raam ja punktidest koosnevad pol\u00fcjooned ja pol\u00fcgoonid.
    \nAga mis on vektorkaartide olemus? Need on teatud raamistik ning koosnevad punktidest, pol\u00fcliinidest ja poligonidest.
    \nTegelikult on punktide ja nende vaheliste sidemete andmebaas.<\/p>\n
    \u00dcks k\u00f5ige ambitsioonikamaid kaartimise \u00fclesandeid on meie galaktika kaardistamine Gaia teleskoobiga. Kujutletavalt on meie galaktika, nagu kogu universum, \u00fchtlane ja h\u00f5re mass: tohutud t\u00fchjad ruumid, kus on harvaesinevad v\u00e4iksed punktid \u2014 t\u00e4hid. T\u00fchja ruumi on 99,999999...%. Meie galaktika kaardi salvestamiseks on valitud globaalne andmebaas \u2014 Cach\u00e9.<\/p>\n
    Ma ei tea projekti globaalide t\u00e4pset struktuuri, kuid v\u00f5in eeldada, et see on midagi sellist:<\/p>\n
    Set ^galaxy(b, l, d) = 1; T\u00e4heseeria numbriga kataloogis, kui see on olemas\nSet ^galaxy(b, l, d, \"name\") = \"P\u00e4ike\"\nSet ^galaxy(b, l, d, \"type\") = \"normaalne\"; valikud blackhole, quazar, punane k\u00e4\u00e4bus jne.\nSet ^galaxy(b, l, d, \"weight\") = 14E50\nSet ^galaxy(b, l, d, \"planetes\") = 7\nSet ^galaxy(b, l, d, \"planetes\", 1) = \"Merkuur\"\nSet ^galaxy(b, l, d, \"planetes\", 1, weight) = 1E20\n...\n<\/code><\/pre>\n
    \nKus b, l, d \u2014 on galaktilised koordinaadid laius, pikkus<\/a><\/noindex> ja kaugus P\u00e4ikesest.<\/i><\/p>\n
    Globaalide paindlik struktuur v\u00f5imaldab salvestada igasuguseid t\u00e4hti ja planeetide omadusi, kuna globaalide andmebaasid on skeemivabad (scheme-less).<\/p>\n
    Meie universumi kaardi salvestamiseks valiti Cach\u00e9 mitte ainult paindlikkuse t\u00f5ttu, vaid ka selle t\u00f5ttu, et see salvestab andmevooge v\u00e4ga kiiresti, samal ajal luues indekseeritud globaalid kiireks otsimiseks.<\/p>\n
    Kui aga naasta Maale, siis globaalidesse loodi kaardistamisprojektid OpenStreetMap XAPI<\/a><\/noindex> ja OpenStreetMapi fork \u2014 FOSM<\/a><\/noindex>.<\/p>\n
    Hiljuti Cach\u00e9 hackathonil<\/a><\/noindex> rakendati georuumilisi indekse Geospatial<\/a><\/noindex>. Ootame artikli autoritelt teavet juurutamise detailide kohta.<\/p>\n
    Ruumiliste indeksite rakendamine globaalides OpenStreetMap XAPI-s<\/h3>\n
    \nPildid on p\u00e4rit selles esitluses<\/a><\/noindex>.<\/p>\n
    Kogu maakera jaguneb ruutudeks, siis v\u00e4ikesteks ruutudeks, ja v\u00e4iksed ruudud jaotatakse veelgi v\u00e4iksemateks ruutudeks jne. Kokkuv\u00f5ttes saame hierarhilise struktuuri, mille jaoks globaalid on loodud.<\/p>\n
    \"Globaale
    \n
    \nIgal ajal saame praktiliselt koheselt n\u00f5uda vajalikku ruutu v\u00f5i selle eemaldada, samal ajal tagastatakse k\u00f5ik v\u00e4ikesed ruudud v\u00f5i need puhastatakse.<\/p>\n
    Sarnast skeemi globaalides on v\u00f5imalik rakendada mitmel viisil.<\/p>\n
    Variant 1:<\/p>\n
    Set ^m(a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, 1) = idEsimesePunkti\nSet ^m(a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, b, a, c, d, a, b,c, d, a, 2) = idTeisePunkti\n...<\/code><\/pre>\n
    \nVariant 2:<\/p>\n
    Set ^m('abacdabcdabacdabcda', 1) = idEsimesePunkti\nSet ^m('abacdabcdabacdabcda', 2) = idTeisePunkti\n...<\/code><\/pre>\n
    \nM\u00f5lemal juhul on COS\/M-is lihtne taotleda ruutude punkte mis tahes tasemel. Esimeses variandis on ruutude t\u00fckkide puhastamine mistahes tasemel pisut lihtsam, kuid seda harva vajatakse.<\/p>\n
    N\u00e4ide \u00fchest madalama taseme ruudust:<\/p>\n
    \"Globaale
    \n
    \nSiin on m\u00f5ned globaalid projektist XAPI: indeksi esitamine globaalides:<\/p>\n
    \"Globaale
    \n
    \nGlobaal ^way<\/strong> kasutatakse punktide talletamiseks     pol\u00fcliinid<\/a><\/noindex> (teed, v\u00e4iksed j\u00f5ed jne) ja pol\u00fcgoonid (sulgudes piirkonnad: hooned, metsad jne).<\/p>\n
    Karm klassifikatsioon h\u00f5redate massiivide kasutamisest globaalides.<\/h2>\n
    <\/p>\n
      \n
    1. Me talletame teatud objektide koordinaadid ja nende olekud (kaartimine, rakud automaadid)<\/li>\n
    2. Me talletame h\u00f5redaid maatrikseid.<\/li>\n<\/ol>\n
      \nJuhtumi 2 korral, kui p\u00e4rime teatud koordinaati, kus elemendile pole v\u00e4\u00e4rtust m\u00e4\u00e4ratud, peame saama h\u00f5reda massiivi elemendi vaikev\u00e4\u00e4rtuse.<\/p>\n
      Boonused, mida me saame mitmem\u00f5\u00f5tmeliste maatriksite talletamisel globaalides<\/h2>\n
      \nKiire eemaldamine ja\/v\u00f5i ruutude valikud, mis on mitmekordsed ridadele, tasapindadele, kuubikutele jne.<\/b> Juhtudel, kus kasutatakse t\u00e4isarvulisi indekseid, v\u00f5ib osutuda kasulikuks kiire eemaldamise ja\/v\u00f5i ruutude valikute v\u00f5imalus, mis on mitmekordsed ridadele, tasapindadele, kuubikutele jne.<\/p>\n
      K\u00e4suga Tapa<\/a><\/noindex> me saame eemaldada nii eraldi elementi, rida kui ka terve tasapinna. T\u00e4nu globaalide omadustele toimub see v\u00e4ga kiiresti \u2014 tuhandete kordi kiiremini kui elemendi eemaldamine.<\/p>\n
      Joonisel on n\u00e4idatud kolmem\u00f5\u00f5tmeline massiiv globaalides ^a<\/strong> ja erinevad eemaldamise viisid.<\/p>\n
      \"Globaale
      \n
      \nRuudukeste valimiseks tuntud indeksite alusel saab kasutada k\u00e4sku       Merge<\/a><\/noindex>.<\/p>\n
      Maatriksi veeru valimine muutujasse Column:<\/p>\n
      ; M\u00e4\u00e4rame kolmem\u00f5\u00f5tmelise h\u00f5reda massiivi 3x3x3\nSet ^a(0,0,0)=1,^a(2,2,0)=1,^a(2,0,1)=1,^a(0,2,1)=1,^a(2,2,2)=1,^a(2,1,2)=1\nMerge Column = ^a(2,2)\n; V\u00e4ljastame muutuja Column\nZwrite Column\n<\/code><\/pre>\n
      \nKokkuv\u00f5te:<\/p>\n
      Column(0)=1\nColumn(2)=1\n<\/code><\/pre>\n
      \nMis on huvitav, muutuja Column on ka saanud h\u00f5reda massiivi, millele tuleb viidata samuti l\u00e4bi $GET<\/a><\/noindex>, kuna vaikev\u00e4\u00e4rtusi selles ei talletata.<\/p>\n
      Ruutekeste valimine v\u00f5ib samuti toimuda l\u00e4bi v\u00e4ikese programmi, kasutades funktsiooni $K\u00e4sk<\/a><\/noindex>. See on eriti mugav ruumides, mille indeksid ei ole kvantitud (kaardistamine).<\/p>\n
      Kokkuv\u00f5te<\/h2>\n
      \nPraegused ajad seavad uusi ambitsioonikaid \u00fclesandeid. Graafikud v\u00f5ivad koosneda miljarditest tipudest, kaardid miljarditest punktidest ja keegi v\u00f5ib isegi soovida oma universumit k\u00e4ivitada rakendatud automaatidel (1<\/a><\/noindex>, 2<\/a><\/noindex>).<\/p>\n
      Kui andmete kogus hajusates massiivides ei mahugi enam operatiivm\u00e4lu, kuid nendega tuleb siiski t\u00f6\u00f6tada, tasub kaaluda sarnaste projektide elluviimise v\u00f5imalust globaalselt ja COS-il.<\/p>\n
      Ait\u00e4h t\u00e4helepanu eest! Ootame teie k\u00fcsimusi ja soovitusi kommentaarides.<\/p>\n
      M\u00e4rkus<\/b>: See artikkel ja minu kommentaarid sellele on minu arvamus ning ei kajasta InterSystems korporatsiooni ametlikku seisukohta.<\/i>
      \n
      Allikas:       habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
      \u0412 \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u044b\u0445 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044f\u0445 (1, 2) \u043c\u044b \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b\u0438 \u043e \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u0430\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043e \u0434\u0435\u0440\u0435\u0432\u044c\u044f\u0445, \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u043c \u0433\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044b \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0432\u0438\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u0432\u0441\u0442\u0440\u0435\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":27432,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-36632","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Globaalid \u2014 andmete salvestamise kuldvihik. Hajusad massiivid. Osa 3 | ProHoster","description":"","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/globaly-mechi-kladentsy-dlya-hraneniya-dannyh-razrezhennye-massivy-chast-3","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0413\u043b\u043e\u0431\u0430\u043b\u044b \u2014 \u043c\u0435\u0447\u0438-\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0446\u044b \u0434\u043b\u044f \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u0438\u0432\u044b. \u0427\u0430\u0441\u0442\u044c 3 | ProHoster","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/globaly-mechi-kladentsy-dlya-hraneniya-dannyh-razrezhennye-massivy-chast-3","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:12:47+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:12:47+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"36632","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-22 04:12:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 01:41:52","updated":"2026-01-22 04:12:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36632","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36632"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36632\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27432"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36632"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36632"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36632"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}