{"id":36741,"date":"2019-10-31T22:13:29","date_gmt":"2019-10-31T19:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:29","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:29","slug":"uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","title":{"rendered":"N\u00e4ha peaaegu n\u00e4htamatut, veel ka v\u00e4rviliselt: objektide visualiseerimise meetod difuusori kaudu","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"N\u00e4ha
\n
\n\u00dcks Supermani kuulsamaid v\u00f5imeid on supern\u00e4gemine, mis v\u00f5imaldab tal n\u00e4ha aatomeid, vaadata pimeduses ja silma kaugustesse, samuti n\u00e4ha l\u00e4bi esemete. Seda v\u00f5imet n\u00e4idatakse ekraanidel harva, kuid see on olemas. Meie maailmas on v\u00f5imalik n\u00e4ha l\u00e4bi peaaegu t\u00e4ielikult mittet\u00e4ielike objektide, kasutades teatud teaduslikke trikke. Siiski on tehtud pildid alati olnud must-valged, kuni hiljuti. T\u00e4na tutvume uuringuga, kus Duke'i \u00fclikooli (USA) teadlased suutsid teha v\u00e4rvilise pildi objektidest, mis on varjatud mittet\u00e4ieliku seina taha, kasutades \u00fchekordset valguse m\u00f5ju. Mis see supertehnoloogia on, kuidas see t\u00f6\u00f6tab ja millistes valdkondades seda saab kasutada? Sellest r\u00e4\u00e4gib meile teadusgrupi ettekande p\u00f5hjal. Alustame.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Uuringu alus<\/h3>\n

\nVaatamata k\u00f5igile v\u00f5imalikele \"eelistele\" objektide visualiseerimise tehnoloogias hajutavates keskkondades, on selle tehnoloogia rakendamisel mitmeid probleeme. Peamine on see, et fotonite teed, mis l\u00e4bivad hajuti, muutuvad oluliselt, mis toob kaasa juhuslikud mustrid. speklid*<\/i> teisel poolel.<\/p>\n

\"N\u00e4ha
\nSpekl*<\/b> on juhuslik interferentsimuster, mis moodustub koherentses lainete vastastikusel interferentsil, millel on juhuslikud faasisihid ja\/ v\u00f5i juhuslik intensiivsuse kombinatsioon. Enamasti n\u00e4eb see v\u00e4lja nagu helede t\u00e4ppide (punktide) kogum tumedal taustal.<\/p><\/blockquote>\n

Viimastel aastatel on v\u00e4lja t\u00f6\u00f6tatud mitmeid visualiseerimismeetodeid, mis v\u00f5imaldavad v\u00e4ltida hajutaja efekte ja v\u00e4lja tuua objekti teavet spekli mustrist. Nende meetodite probleemiks on nende piiratus \u2014 on vaja olnud teatud teadmisi objektist, juurdep\u00e4\u00e4su hajutavale keskkonnale v\u00f5i objektile jne.<\/p>\n

Samas on olemas palju t\u00e4iustatud meetod, mille kohaselt on teadlased, milleks on m\u00e4lu efektiga visualiseerimine (ME). See meetod v\u00f5imaldab visualiseerida objekti ilma eelnevate teadmisteta selle kohta v\u00f5i hajutava keskkonna kohta. K\u00f5igil meetoditel, nagu me teame, on puudusi, ja ME-meetod ei ole erand. K\u00f5rge kontrasti spekliliste mustrite ja seega t\u00e4psemate piltide saamiseks peab valgustus olema kitsas, st alla 1 nm.<\/p>\n

ME-meetodi piiranguid on v\u00f5imalik petta, kuid j\u00e4llegi, need trikid on seotud juurdep\u00e4\u00e4suga optilisele allikale v\u00f5i objektile enne hajutit v\u00f5i otse m\u00f5\u00f5tmisega. PSF*<\/i>.<\/p>\n

PSF*<\/b> \u2014 punktide hajumise funktsioon, mis kirjeldab kujutist, mille s\u00fcsteem genereerib, kui vaatleb punktallikat v\u00f5i punktobjekti. <\/p><\/blockquote>\n

Uurijad nimetavad neid meetodeid t\u00f6\u00f6tavateks, kuid mitte t\u00e4iuslikeks, kuna PSF m\u00f5\u00f5tmine ei ole alati v\u00f5imalik, n\u00e4iteks hajuti d\u00fcnaamilisuse v\u00f5i selle k\u00e4ttesaamatuse t\u00f5ttu enne visualiseerimise protseduuri. Teisis\u00f5nu, on veel millega t\u00f6\u00f6tada. <\/p>\n

Oma t\u00f6\u00f6s pakuvad uurijad teistsugust l\u00e4henemist. Nad demonstreerivad meedet, kuidas rakendada multispektrilist visualiseerimist objektide kaudu hajutava media kaudu, kasutades \u00fche spekli m\u00f5\u00f5tmist monokroomses kaameras. Erinevalt teistest meetoditest ei n\u00f5ua see eelnevaid teadmisi PSF s\u00fcsteemist v\u00f5i allika spektrist.<\/p>\n

Uus meetod v\u00f5imaldab luua kvaliteetseid kujutisi sihtobjekti viis h\u00e4sti eristatud spektraalses kanalites vahemikus 450 nm kuni 750 nm, mis on kinnitatud arvutuste abil. Praktikas on seni \u00f5nnestunud visualiseerida kolme h\u00e4sti eristatud spektraalkanalit vahemikus 450 nm kuni 650 nm ja kuut naabruses asuvat spektraalkanalit vahemikus 515 kuni 575 nm.<\/p>\n

Uue meetodi t\u00f6\u00f6p\u00f5him\u00f5te<\/h3>\n

\n\"N\u00e4ha
\nKujutis nr 1: lamp \u2014 ruumiline valguse modulaator \u2014 hajuti (iiris ava) \u2014 kodeeriv apertuur \u2014 prism \u2014 optiline relee (1:1 visualiseerimine) \u2014 monokroomne kaamera.<\/i><\/p>\n

Uurijad toovad esile kolm p\u00f5hielementi igasuguses visualiseerimises l\u00e4bi hajuti: huviobjekt (valgustatud v\u00e4ljastpoolt v\u00f5i iseseisvalt s\u00e4rav), hajuti ja detektor.<\/p>\n

Nagu standardsetes ME s\u00fcsteemides, uurib ka see uuring objekti, mille nurkade suurus asub ME vaatev\u00e4ljas ja vahemaa u hajutist. P\u00e4rast hajutiga kokkupuudet levib valgus vahemaa v, enne kui see tabab detektorit. <\/p>\n

Tavaline ME-visualiseerimine kasutab standardkaameraid, kuid selles meetodis kasutatakse lainepikkusest s\u00f5ltuvat koodija tuvastaja moodulit, mis koosneb koodimisava ja optilisest elemendist. Selle elemendi eesm\u00e4rk on iga spektraalkanali unikaalne modulaatsioon enne nende \u00fchendamist ja muundamist monokroomse detektori sees.<\/p>\n

Seega, selle asemel, et lihtsalt m\u00f5\u00f5ta madala kontrastsusega spekklit, mille spektraalkanaleid on lahutamatult segatud, salvestati spektraalselt multiplexeritud signaal, mis sobib h\u00e4sti eraldamiseks.<\/p>\n

Uurijad r\u00f5hutavad veel kord, et nende meetod ei n\u00f5ua eelnevalt teadaolevaid omadusi v\u00f5i eeldusi hajutaja v\u00f5i valgusallika kohta.<\/p>\n

P\u00e4rast multiplexeritud spekli eelnevaid m\u00f5\u00f5tmisi kasutati teadaolevat v\u00e4\u00e4rtust T\u03bb (lainetepikkusest s\u00f5ltuv kodeerimismuster) spekli individuaalseks rekonstrueerimiseks igas spektraalses ribas.<\/p>\n

Oma t\u00f6\u00f6s arvutuste ja modelleerimise etapis kasutasid teadlased teatud masin\u00f5ppe meetodeid, mis saavad aidata teostada varem k\u00e4sitlemata meetodit. Esiteks kasutati haruldaste maatriksite omaduste \u00f5ppimist spekli esitlemiseks. <\/p>\n

Omaduste \u00f5ppimine*<\/b> \u2014 v\u00f5imaldab s\u00fcsteemil automaatselt leida esitlusi, mis on vajalikud algandmete omaduste tuvastamiseks.<\/p><\/blockquote>\n

Tulemusena saadi baas, mis oli koolitatud spekli-piltide p\u00f5hjal erinevatest m\u00f5\u00f5tmise konfiguratsioonidest. See baas on piisavalt \u00fcldine ja ei s\u00f5ltu konkreetsetest objektidest ja hajutajatest, mis osalevad I\u03bbx, y maski genereerimises. Teisis\u00f5nu, s\u00fcsteem \u00f5pib hajutaja p\u00f5hjal, mida ei kasutata eksperimentaalses konfiguratsioonis, st s\u00fcsteemil ei ole sellele juurdep\u00e4\u00e4su, nagu teadlased soovisid.<\/p>\n

Iga lainepikkuse spekli-piltide saamiseks kasutati OMP algoritmi (ortoogonalne vastavusotsing<\/i>).<\/p>\n

L\u00f5ppkokkuv\u00f5ttes, arvutades iga spektraalkanali autokorrelatsiooni s\u00f5ltumatult ja inversioonides autokorrelatsiooni igal lainepikkusel, saadi objekti pildid. Iga lainepikkuse pildid liidetakse seej\u00e4rel v\u00e4rvilise objekti pildi loomiseks.<\/p>\n

\"N\u00e4ha
\nPilt nr 2: etapid objekti pika koostamisel.
\nSelle meetodi j\u00e4rgi, nagu \u00fctlevad selle loojad, ei tee see mingeid oletusi spektraalsete kanalite vaheliste seoste kohta ning n\u00f5uab vaid oletust, et lainepikkuse v\u00e4\u00e4rtus on piisavalt juhuslik. Lisaks sellele n\u00f5uab see meetod ainult teavet kodeeriva detektori kohta, tuginedes kodeerimise avause eelnevale kalibreerimisele ja eelnevalt koolitatud andmebibliotekile. Sellised omadused teevad selle visualiseerimismeetodi \u00e4\u00e4rmiselt universaalseks ja mitteinvasiivseks. <\/p>\n

Modelleerimise tulemused<\/h3>\n

\nAlustame modelleerimise tulemuste vaatamisest. <\/p>\n

\"N\u00e4ha
\nPilt nr 3<\/i><\/p>\n

\u00dclaltoodud pildil on n\u00e4idatud mitmespektrilise pildi n\u00e4iteid kahe objekti kohta, mis on tehtud l\u00e4bi hajuti. \u00dclemises reas on 3a<\/b> objekt, mis koosneb mitmetest arvudest, esitatud nii vale v\u00e4rviga kui ka spektraalse kanali jaotuse kaudu. Vale v\u00e4rvi loomisel kuvatakse iga lainepikkuse intensiivsuse profiil CIE 1931 RGB ruumis.<\/p>\n

Rekonstrueeritud objekt (madalam rida 3a<\/b>) nii vale v\u00e4rviga kui ka erinevate spektraalsete kanalite vaatenurgast n\u00e4itab, et meetod tagab suurep\u00e4rase visualiseerimise ja vaid v\u00e4hese ristm\u00f5juga spektraalsete kanalite vahel, mis m\u00e4ngib protsessis v\u00e4he olulist rolli.<\/p>\n

P\u00e4rast rekonstrueeritud objekti saamist, st p\u00e4rast visualiseerimist, oli vajalik hinnata t\u00e4psuse taset, v\u00f5rreldes spektraalset intensiivsust (k\u00f5igi heledate pikselite keskmist) p\u00e4ris objekti ja rekonstrueeritud objekti vahel (3b<\/b>).<\/p>\n

Piltidel 3c<\/b> n\u00e4idatakse p\u00e4ris objekti (\u00fclemine rida) ja rekonstrueeritud pilti (madalam rida) puuvilla varre rakkudest, ning pildil 3d<\/b> on esitatud visualiseerimise t\u00e4psuse anal\u00fc\u00fcs.<\/p>\n

Visualiseerimise t\u00e4psuse hindamiseks oli vajalik arvutada struktuurse sarnasuse koefitsiendi (SSIM) ja signaali ja m\u00fcra tippude suhte (pSNR) v\u00e4\u00e4rtused p\u00e4ris objekti jaoks igas spektraalses kanalis.<\/p>\n

\"N\u00e4ha
\n
\n\u00dclaltoodud tabel n\u00e4itab, et igal viiel kanalis on SSIM koefitsient vahemikus 0,8\u20130,9 ja PSNR \u00fcle 20. Seet\u00f5ttu v\u00f5ib j\u00e4reldada, et hoolimata spekli signaali madalast kontrastist, v\u00f5imaldab viie 10 nm laiuselt spektririba detektorite \u00fcksteise peale asetamine p\u00e4ris t\u00e4pselt rekonstrueerida uuritava objekti ruumilisi ja spektraalseid omadusi. Teisis\u00f5nu, meetod t\u00f6\u00f6tab, kuid need on vaid modelleerimistulemused. T\u00e4iendava kindluse saavutamiseks viidi teadlaste poolt l\u00e4bi mitmeid praktilisi katseid.<\/p>\n

Eksperimentide tulemused<\/h3>\n

\n\u00dcks olulisemaid erinevusi modelleerimise ja tegelike katsete vahel on keskkond ehk tingimused, milles kumbki teostatakse. Esimesel juhul on tingimused kontrollitud, teisel juhul ettearvamatud, s.t. nagu jumal juhatab.<\/p>\n

Uuriti kolme spektrikanalit laiusega 8-12 nm, mille keskpunktid on vastavalt 450, 550 ja 650 nm, mis koos erinevate suhteliste v\u00e4\u00e4rtustega genereerivad laia v\u00e4rvide spektrit.<\/p>\n

\"N\u00e4ha
\nPilt nr 4<\/i><\/p>\n

\u00dclaltoodud pildil on kujutatud v\u00f5rdlust tegeliku objekti (v\u00e4rviline t\u00e4ht \"H\") ja rekonstrueeritud objekti vahel. Valguse kokkupuute aeg (kokkupuude, s.t. ekspositsioon) oli seatud 1800 sekundi peale, mis v\u00f5imaldas saavutada SNR vahemikus 60-70 dB. Teadlaste s\u00f5nul ei ole selline SNR indikaator eksperimendi jaoks \u00e4\u00e4rmiselt oluline, kuid see kinnitab meeleheite kaudu nende meetodi toimimist, eriti keerukate objektide puhul. Tegelikkuses, mitte laboritingimustes, v\u00f5ib see meetod olla mitme korra kiirem.<\/p>\n

Pildi nr 4 \u00fclemises reas on n\u00e4idatud objekt igal lainepikkusel (vasakult paremale) ja tegelik t\u00e4isv\u00e4rviline objekt.<\/p>\n

Reaalobjekti visualiseerimiseks kasutati masinavaate kaamerat koos vastavate ribafiltritega spektrikomponentide vahetu kuvamise ja t\u00e4isv\u00e4rvilise pildi saamiseks, summeerides saadud spektrikanaleid.<\/p>\n

\u00dclemise pildi teine rida n\u00e4itab iga rekonstrueeritud spektrikanali autokorelatsioonimustreid, mis moodustavad multiplexeritud m\u00f5\u00f5tmised, mis on andmet\u00f6\u00f6tluse etapi sisendid.<\/p>\n

Kolmas rida on rekonstrueeritud objekt igas spektraalkanalis ning samuti rekonstrueeritud t\u00e4isv\u00e4rviline objekt, st visualiseerimise l\u00f5pptulemus.<\/p>\n

T\u00e4isv\u00e4rviline pilt n\u00e4itab, et spektraalkanalite vahelised suhtelised v\u00e4\u00e4rtused on samuti \u00f5iged, kuna rekonstrueeritud pildi v\u00e4rv vastab tegelikule v\u00e4\u00e4rtusele ning SSIM-i koefitsient \u00fcletab iga kanali jaoks 0,92.<\/p>\n

K\u00f5ige alumine rida kinnitab antud v\u00e4idet, demonstreerides reaalse objekti ja rekonstrueeritud objekti intensiivsuse v\u00f5rdlust. Andmed kattuvad k\u00f5igis spektraalsetes vahemikes.<\/p>\n

Seega j\u00e4reldub, et isegi m\u00fcra ja potentsiaalsete mudelivigade olemasolu ei takistanud kvaliteetse pildi saamist ning katsete tulemused langevad h\u00e4sti kokku modelleerimise tulemustega.<\/p>\n

\u00dclaltoodud katse viidi l\u00e4bi, arvestades eralduvaid spektraalkanale. Teadlased viisid l\u00e4bi veel \u00fche katse, kuid juba k\u00fclgnevate kanalitega, t\u00e4psemalt j\u00e4rkj\u00e4rgulise spektraalse vahemikuga 60 nm.<\/p>\n

\"N\u00e4ha
\nPilt nr 5<\/i><\/p>\n

Reaalse objektina kasutasime t\u00e4hti \u00abX\u00bb ja m\u00e4rki \u00ab+\u00bb (5\u0430<\/b>). T\u00e4he \u00abX\u00bb spekter on suhteliselt \u00fchtlane ja katkematu \u2014 vahemikus 515 kuni 575 nm, kuid \u00ab+\u00bb omab struktureeritud spektrit, mis paikneb peamiselt vahemikus 535 kuni 575 nm (5b<\/b>). Selle katse jaoks oli eksponeerimise aeg 120 s, et saavutada soovitud (nagu varem) SNR 70 dB.<\/p>\n

Kasutati ka 60 nm laiust ribafilterit kogu objekti kohal ja madalp\u00e4\u00e4sufilterit m\u00e4rgi \u00ab+\u00bb kohal. Rekonstruktsiooni k\u00e4igus jaguneb 60 nm spekter 6 k\u00fclgneva kanali vahel, iga\u00fche laius on 10 nm (5b<\/b>).<\/p>\n

Nagu n\u00e4eme piltidelt 5\u0441<\/b>, saadud pildid klappivad suurep\u00e4raselt reaalse objektiga. See katse n\u00e4itas, et spektraalsete korrelatsioonide olemasolu v\u00f5i puudumine m\u00f5\u00f5detud spekli sees ei m\u00f5juta uuritava visualiseerimismeetodi efektiivsust. Teadlased usuvad, et visualiseerimise protsessis, t\u00e4psemalt selle eduka toimetamise korral, m\u00e4ngib palju olulisemat rolli mitte niiv\u00f5rd objekti spektraalsed omadused, kuiv\u00f5rd s\u00fcsteemi kalibreerimine ja selle kodeeriva detektori detailide kvaliteet.<\/p>\n

Epilog<\/h3>\n

\nSelles t\u00f6\u00f6s on teadlased kirjeldanud uut meetodit multispektrilise visualiseerimise jaoks hajutaja kaudu. Speckli, mis s\u00f5ltub lainepikkusest, modulaatoriga, v\u00f5imaldas teostada \u00fche mitme kanaliga m\u00f5\u00f5tmise ja arvutada speckli masin\u00f5ppe p\u00f5hjal OMP-algoritmiga. <\/p>\n

Mitmev\u00e4rvilise t\u00e4he \u00abH\u00bb n\u00e4itel n\u00e4itasid teadlased, et fookustamine viiele spektrikanalile, mis vastavad violetsele, rohelisele ja kolmele punase tooni, v\u00f5imaldab saada pildi rekonstrueerimise, mis sisaldab k\u00f5iki originaali v\u00e4rve (sinine, kollane jne). <\/p>\n

Teadlaste s\u00f5nul v\u00f5ib nende meetod olla kasulik nii meditsiinis kui ka astronoomias. V\u00e4rv kannab endas olulist teavet m\u00f5lemas suunas: astronoomias - uuritavate objektide keemiline koostis, meditsiinis - rakkude ja kudede molekulaarne koostis.<\/p>\n

Praeguses etapis m\u00e4rkavad teadlased vaid \u00fcht probleemi, mis v\u00f5ib p\u00f5hjustada visualiseerimise ebat\u00e4psusi, nimelt modelleerimise vead. Arvestades, et protsessi teostamiseks on vajalik piisavalt pikk aeg, v\u00f5ivad tekkida muutused keskkonnas, mis hakkavad m\u00f5jutama ettevalmistamise etapis mittearvestatud aspekte. Siiski on tulevikus plaanis leida viis selle probleemi leevendamiseks, mis v\u00f5imaldab muuta kirjeldatud visualiseerimismeetodi mitte ainult t\u00e4pseks, vaid ka stabiilseks igasugustes tingimustes.<\/p>\n

Reede off-topic:<\/b>

\r\n \"M\u00e4ngi\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nValgus, v\u00e4rv, muusika ja kolme kuulsaima sinise \"veidri\" trio maailmas (Blue Man Group).<\/i><\/p>\n

Ait\u00e4h t\u00e4helepanu eest, j\u00e4\u00e4ge uudishimulisteks ja toredat n\u00e4dalavahetust, s\u00f5brad! \ud83d\ude42<\/p>\n

\nAit\u00e4h, et olete meiega. Kas teile meeldivad meie artiklid? Kas soovite n\u00e4ha rohkem huvitavat sisu? Toetage meid tellimuse esitamise v\u00f5i tuttavatele soovitamisega, 30% allahindlus Habr'i kasutajatele ainulaadsele sissetuleku tasemel serverile, mille oleme teie jaoks v\u00e4lja m\u00f5elnud:<\/b> Kogu t\u00f5de VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 tuuma) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps alates $20 v\u00f5i kuidas \u00f5igesti serverit jagada?<\/a><\/noindex> (saadaval RAID1 ja RAID10 variandid, kuni 24 tuuma ja kuni 40GB DDR4).<\/p>\n

Dell R730xd kaks korda odavam?<\/b> Ainult meie juures 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TB alates $199<\/a><\/noindex> Hollandis! Dell R420 \u2014 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB \u2014 alates $99!<\/b><\/b> Lugege sellest Kuidas luua ettev\u00f5tte tasemel infrastruktuuri, kasutades Dell R730xd E5-2650 v4 servereid, mille hind on 9000 eurot, taskukohase hinna eest?<\/a><\/noindex>
\n
Allikas: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0421\u0443\u043f\u0435\u0440\u043c\u0435\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u043b\u043e \u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0442\u043e\u043c\u044b, \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0442\u0435 \u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u044b. \u042d\u0442\u0443 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u044c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u044e\u043a\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":27522,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-36741","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47N\u00e4ha peaaegu n\u00e4htamatut, veel ka v\u00e4rvides: objektide visualiseerimise meetod hajutaja kaudu | ProHoster","description":".","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0423\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435, \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0435: \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u0438\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c | ProHoster","og:description":".","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/news\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:13:29+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:13:29+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"36741","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-22 04:40:22","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 11:13:39","updated":"2026-01-22 04:40:22","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36741","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36741"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36741\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27522"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36741"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36741"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36741"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

S\u00fcvitsi minekuks uurimise n\u00fcanssidega soovitan tutvuda teadlaste raportiga<\/a><\/noindex> ja t\u00e4iendavate materjalidega<\/a><\/noindex> selle juurde.<\/p>\n