{"id":36986,"date":"2019-10-31T22:15:09","date_gmt":"2019-10-31T19:15:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\/"},"modified":"2019-10-31T22:15:09","modified_gmt":"2019-10-31T19:15:09","slug":"bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","title":{"rendered":"Suured andmed, suur arve: BigData telekommunikatsioonis","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>2008. aastal oli BigData uus termin ja trend. 2019. aastaks on BigData m\u00fc\u00fcgiobjekt, kasumi allikas ja p\u00f5hjus uute seadusprojektide jaoks.<\/p>\n<p>Eelmisel s\u00fcgisel algatas Venemaa valitsus seadusprojekti suurte andmete reguleerimise kohta. Inimeste tuvastamine teabe p\u00f5hjal on keelatud, kuid seda on lubatud teha f\u00f6deraalse organi n\u00f5udel. Kolmandate osapoolte jaoks BigData t\u00f6\u00f6tlemine on v\u00f5imalik ainult p\u00e4rast Roskomnadzorile teatamist. Seaduse alla kuuluvad ettev\u00f5tted, kelle halluses on \u00fcle 100 000 IP-aadressi. Ja loomulikult ei saa me unustada registrite loomist \u2013 plaanitakse luua register andmeoperaatoritest. Kui varem ei v\u00f5etud BigData t\u00f5siselt, siis n\u00fc\u00fcd on selle olemasolu arvesse v\u00f5tmine v\u00e4ltimatu.<\/p>\n<p>Ka mina, kui arvelduss\u00fcsteemi arendaja direktor, ei saa BigData'st m\u00f6\u00f6da minna, kuna just mina olen see, kes seda BigData't t\u00f6\u00f6delda. M\u00f5tleme suurtele andmetele telekommunikatsiooniettev\u00f5tete vaatenurgast, kelle arvelduss\u00fcsteemide kaudu voolab igap\u00e4evaselt teavet tuhandete abonentide kohta.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Teoreem<\/h3>\n<p>\nAlustame nagu matemaatika\u00fclesandes: k\u00f5igepealt t\u00f5estame, et sideoperaatorite andmeid saab nimetada BigDat'iks. Standartselt iseloomustavad suuri andmeid kolm omadust VVV, kuigi vabades t\u00f5lgendustes on 'V' arv ulatunud isegi seitsmeni.<\/p>\n<p>Volume. Ainult Rostelecomi MVNO teenindab \u00fcle miljoni kliendi. Peamised host-ettev\u00f5tted t\u00f6\u00f6tlevad andmeid 44 kuni 78 miljoni inimese kohta. Liiklus kasvab iga sekund: 2019. aasta esimeses kvartalis surfasid kliendid mobiiltelefonidelt juba 3,3 miljardit GB.<\/p>\n<p>Velocity. Keegi ei r\u00e4\u00e4gi d\u00fcnaamikast paremini kui statistika, seega vaatan Cisco prognoose. Kuni 2021. aastani saab 20% IP-liiklusest mobiilse liikluse osaks \u2013 see kasvab peaaegu kolm korda viie aasta jooksul. Kolmandik mobiilsetest \u00fchendustest kuulub M2M-le \u2013 IoT areng toob kaasa kuuekordse \u00fchenduste kasvu. Asjade internet ei saa olema mitte ainult kasumlik, vaid ka ressursimahukas suund, seet\u00f5ttu keskenduvad m\u00f5ned operaatorid ainult sellele. Need, kes arendavad IoT-d eraldi teenusena, saavad kahetise liikluse.<\/p>\n<p>Mitmekesisus. Mitmekesisus on subjektiivne m\u00f5isted, kuid sideoperaatorid teavad oma klientidest t\u00f5epoolest peaaegu k\u00f5ike. Alates nimest ja isikukoodist kuni telefonimudeleid, ostud, k\u00fclastatud kohad ja huvideni. Mediafailid s\u00e4ilivad Yarovaya seaduse alusel v\u00e4hemalt kuus kuud. Nii et v\u00f5tame aksioomina, et kogutud andmed on mitmekesised. <\/p>\n<h3>Tarkvara ja metoodika<\/h3>\n<p>\nTeenused \u2013 BigData peamised kasutajad, mist\u00f5ttu enamik suurandmete anal\u00fc\u00fcsimeetodeid on rakendatavad telekommunikatsiooni valdkonnas. Teine k\u00fcsimus on, kes on valmis investeerima masin\u00f5ppe, tehisintellekti, s\u00fcva\u00f5ppe, andmekeskuste ja andmete kaevandamise arendamisse. T\u00f5hus andmebaaside kasutamine tugineb infrastruktuurile ja meeskonnale, mille kulud ei ole k\u00f5igile taskukohased. BigData strateegiat tasub kaaluda ettev\u00f5tetel, kellel on juba ettev\u00f5tte andmehoidla v\u00f5i kes arendavad andmehalduse meetodeid. Neile, kes ei ole veel valmis pikaajaliste investeeringute jaoks, soovitan j\u00e4rk-j\u00e4rgult suurendada tarkvara arhitektuuri ja lisada komponente j\u00e4rk-j\u00e4rgult. Raskete moodulite ja Hadoopi v\u00f5ib j\u00e4tta viimaseks. V\u00e4he, kes ostab valmis lahenduse andmekvaliteedi ja andmete kaevandamise \u00fclesannete jaoks, enamik ettev\u00f5tteid kohandavad s\u00fcsteeme vastavalt oma erip\u00e4radele ja vajadustele, kas ise v\u00f5i arendajate abiga.<\/p>\n<p>Kuid mitte iga arveldamise s\u00fcsteem ei ole kohandatav BigData t\u00f6\u00f6ks. Tegelikult saavad mitte k\u00f5ik seda muuta. V\u00e4he, kes suudavad seda teha.<\/p>\n<p>Kolm m\u00e4rki, et arveldamise s\u00fcsteemil on v\u00f5imalus muutuda andmebaasi t\u00f6\u00f6tlemise t\u00f6\u00f6riistaks:<\/p>\n<ul>\n<li>Horisontaalne skaleeritavus. Tarkvara peab olema paindlik \u2013 r\u00e4\u00e4gime ju suurtest andmetest. Andmete mahu suurenemine peab toimuma proportsionaalselt klastris oleva \u201eraha\u201d suurenemisega. <\/li>\n<li>Vea taluvus. T\u00f5sised prepaid-s\u00fcsteemid on tavaliselt vaikimisi vea taluvad: arvutusteenus on mitmes geolokatsioonis klastris, et need \u00fcksteist automaatselt kindlustaksid. Hadoop-klaanis peab olema ka piisavalt arvuteid, et juhul kui \u00fcks v\u00f5i mitu rikki l\u00e4hevad, teisi ei j\u00e4\u00e4ks puudu.<\/li>\n<li>Lokaalsus. Andmed peavad olema salvestatud ja t\u00f6\u00f6deldud \u00fches <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/server\/dts-dronten\/\"   title=\"serveril\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"2496\">serveril<\/a>, vastasel juhul v\u00f5ib andmete edastamisega palju kaotada. \u00dcks populaarne Map-Reduce l\u00e4henemisviis: HDFS salvestab, Spark t\u00f6\u00f6tleb. Ideaalis peaks tarkvara valutama olema ettevalmistatud andmekeskuse infrastruktuuri integreerimiseks, suutes kolme \u00fches: koguda, korraldada ja anal\u00fc\u00fcsida teavet.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Meeskond<\/h3>\n<p>\nMis, kuidas ja millisel eesm\u00e4rgil programm suurandmeid t\u00f6\u00f6tleb, otsustab meeskond. Sageli koosneb see \u00fchest inimesest \u2013 andmete teadlasest. Kuigi minu arvates sisaldab minimaalne meeskonnakond BigData jaoks ka tootejuhti, andmeinseneri ja juhtide. Esimene m\u00f5istab teenuseid, t\u00f5lgib tehnilise keele inimkeelde ja tagasi. Andmeinsener viib mudelid ellu Java\/Scala abil ja katsetab masin\u00f5ppega. Juht koordineerib, seab eesm\u00e4rke ja j\u00e4lgib etappe.<\/p>\n<h3>Probleemid<\/h3>\n<p>\nBigData meeskonnast tekivad tavaliselt probleemid andmete kogumisel ja t\u00f6\u00f6tlemisel. Programm peab m\u00f5istma, mida koguda ja kuidas t\u00f6\u00f6delda \u2013 selleks, et seda seletada, tuleb esmalt ise aru saada. Ja teenusepakkujatel ei ole k\u00f5ik sugugi lihtne. R\u00e4\u00e4gin probleemidest n\u00e4ite kaudu, mis puudutab klientide lahkumise v\u00e4hendamise \u00fclesannet \u2013 just seda \u00fcritavad telekommunikatsioonioperaatorid esmajoones lahendada BigData abil.<\/p>\n<p><b>\u00dclesannete seadmine. <\/b>Korrekt koostatud tehniline projekt ja erinev arusaam m\u00f5istetest on olnud sajandeid kestnud valu mitte ainult vabakutseliste jaoks. Isegi \"lahkunud\" abonente saab t\u00f5lgendada erinevalt - nagu neid, kes ei kasuta teenuseid kuu, pool aastat v\u00f5i aastat. MVP loomiseks ajalooliste andmete p\u00f5hjal on vajalik m\u00f5ista abonentide tagasip\u00f6\u00f6rdumise sagedust lahkumisest - neid, kes on proovinud teiste operaatorite teenuseid v\u00f5i kes on linnast lahkunud ja kasutanud teist numbrit. Veel \u00fcks oluline k\u00fcsimus: kui kaua enne eeldatavat lahkumist peab teenusepakkuja selle tuvastama ja meetmeid v\u00f5tma? Kuus kuud \u2013 liiga vara, n\u00e4dal enne \u2013 juba liiga hilja.<\/p>\n<p><b>M\u00f5istete segamine. <\/b>Tavaliselt m\u00e4\u00e4ravad operaatorid kliendi telefoninumbri j\u00e4rgi, seet\u00f5ttu on loogiline, et selgused tuleb laadida selle alusel. Aga kuidas on lood arve v\u00f5i teenuse numbri puhul? Tuleb otsustada, millist \u00fcksust peaks kliendina k\u00e4sitlema, et operaatori s\u00fcsteemis puuduksid erinevused andmetes. Kliendi v\u00e4\u00e4rtuse hindamine on samuti k\u00fcsim\u00e4rgi all \u2013 milline abonent on ettev\u00f5ttele v\u00e4\u00e4rtuslikum, kelle hoidmiseks tuleks rohkem vaeva n\u00e4ha, ja millised \u00ablahkuvad\u00bb niikuinii, seega pole m\u00f5tet nendele ressursse kulutada.<\/p>\n<p><b>Teabe puudus.<\/b> Kaugel ei ole k\u00f5ik teenusepakkuja t\u00f6\u00f6tajad v\u00f5imelised selgitama BigData meeskonnale, mis t\u00e4pselt m\u00f5jutab klientide lahkumist ja kuidas v\u00f5imalikud tegurid arveldamises arvestatakse. Isegi kui on nimetatud \u00fcks neist \u2013 ARPU \u2013, selgub, et seda on v\u00f5imalik arvutada erinevalt: kas kliendi regulaarsetelt maksetelt v\u00f5i arvelduse automaatsetelt krediitidelt. T\u00f6\u00f6 k\u00e4igus tekib veel miljon muud k\u00fcsimust. Kas mudel katab k\u00f5iki kliente, mis on kliendi hoidmise hind, kas on m\u00f5tet m\u00f5elda alternatiivsetele mudelitele ja mida teha klientidega, keda on eksikombel kunstlikult hoitud.<\/p>\n<p><b>Eesm\u00e4rkide seadmine. <\/b>Ma tean kolme t\u00fc\u00fcpi vigu, mis on seotud tulemusega ja panevad operaatorid BigData suhtes pettuma.<\/p>\n<ol>\n<li>Teenusepakkuja investeerib BigData'sse, t\u00f6\u00f6tleb gigabaitide kaupa teavet, kuid saab tulemuse, mille oleks saanud ka odavamalt. Kasutatakse lihtsaid skeeme ja mudeleid, primitiivset anal\u00fc\u00fctikat. Tootmiskulud on mitmeid kordi k\u00f5rgemad, kuid tulemus j\u00e4\u00e4b samaks.<\/li>\n<li>Operaator saab v\u00e4lja mitmekesiseid andmeid, kuid ei m\u00f5ista, kuidas neid kasutada. Anal\u00fc\u00fcs on olemas \u2013 siin see on, arusaadav ja mahukas, kuid sellest on kasu null. L\u00f5pp-tulemus ei ole l\u00e4bi m\u00f5eldud ning ei saa piirduda eesm\u00e4rgiga \u201eandmeid t\u00f6\u00f6delda\u201c. T\u00f6\u00f6tlemine on v\u00e4he \u2013 anal\u00fc\u00fcs peab olema aluseks \u00e4ri protsesside uuendamiseks.<\/li>\n<li>Big Data anal\u00fc\u00fcsi kasutamise takistuseks v\u00f5ivad olla vananenud \u00e4ri protsessid ja uuteks eesm\u00e4rkideks sobimatu tarkvara. See t\u00e4hendab, et eba\u00f5nnestuti ettevalmistusetapis \u2013 ei m\u00f5eldud l\u00e4bi tegevusalgoritmi ja Big Data rakendamise etapid.<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h3>Miks<\/h3>\n<p>\nTulemuste kohta. R\u00e4\u00e4gin Big Data kasutamise ja rahateenimise viisidest, mida juba kasutavad sideoperaatorid.<br \/>\nTeenusepakkujad prognoosivad mitte ainult klientide lahkumist, vaid ka koormust tugijaamadele. <\/p>\n<ol>\n<li>Anal\u00fc\u00fcsitakse klientide liikumise, aktiivsuse ja sagedusteenuste kohta k\u00e4ivat teavet. Tulemus: \u00fclekoormuste v\u00e4henemine probleemsete infrastruktuuri kohtade optimeerimise ja moderniseerimise kaudu.<\/li>\n<li>Operaatorid kasutavad abonentide geolokatsiooniteavet ja voogude tihedust m\u00fc\u00fcgipunktide avamisel. N\u00e4iteks kasutavad MTS ja Vimpelcom BigData anal\u00fc\u00fctikat uute kontorite paiknemise planeerimiseks.<\/li>\n<li>Teenuseosutajad monetiseerivad oma suurandmeid, pakkudes neid kolmandatele osapooltele. BigData peamised tellijad on kaubanduslikud pangad. Andmebaaside abil j\u00e4lgivad nad abonendi SIM-kaardi kahtlaseid tegevusi, millega on seotud kaardid, nad kasutavad riskihindamise, valideerimise ja j\u00e4lgimise teenuseid. 2017. aastal palus Moskva valitsus Tele2-l BigData andmete p\u00f5hjal liikumise d\u00fcnaamikat, et planeerida tehnilist ja transpordi infrastruktuuri.<\/li>\n<li>BigData anal\u00fc\u00fctika on kultane v\u00f5imalus turundajatele, kes saavad luua personaliseeritud reklaamikampaaniaid tervele tuhandel abonentide r\u00fchmale, kui soovivad. Telekomiettev\u00f5tted koguvad kokku sotsiaalprofiilid, tarbijahuvide ja abonentide k\u00e4itumismudeli ning kasutavad seej\u00e4rel kogutud BigData-d uute klientide meelitamiseks. Kuid ulatuslikuks reklaami ja PR planeerimiseks ei pruugi arvelduse funktsionaalsus alati piisav olla: programm peab samal ajal arvesse v\u00f5tma mitmeid tegureid koos detailse teabega klientide kohta. <\/li>\n<\/ol>\n<p>\nPraegu, kui m\u00f5ned peavad BigData't endiselt t\u00fchipalaks, teenib \"suurem nelik\" selle pealt raha. MTS teenib poolaasta jooksul suurte andmete t\u00f6\u00f6tlemisega 14 miljardit rubla, samas kui Tele2 on oma projektidest saadud tulu kolmekordistanud. BigData muutub trendist vajalikuks, mille \u00fcmber peavad \u00fcmber vaatama k\u00f5ik sideoperaatorite struktuurid.<br \/>\n<br \/>Allikas: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/463179\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c. \u0412 2019 BigData \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438, \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0441\u0435\u043d\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043e \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0417\u0430\u043f\u0440\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 BigData \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u2013 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-36986","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-novosti-interneta"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.0.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.0.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"et_EE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0438\u043b\u043b\u0438\u043d\u0433: \u043e BigData \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:15:09+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:15:09+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Suured andmed, suur arveldamine: BigData telekommunikatsioonis | ProHoster","description":"2008. aastal oli BigData uus termin ja moes suund.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0438\u043b\u043b\u0438\u043d\u0433: \u043e BigData \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435 | ProHoster","og:description":"\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/novosti-interneta\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:15:09+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:15:09+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"36986","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-02-09 21:51:48","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 01:35:27","updated":"2026-02-09 21:51:48","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36986","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36986"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36986\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":159778,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36986\/revisions\/159778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36986"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36986"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36986"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}