{"id":39276,"date":"2019-10-31T22:29:10","date_gmt":"2019-10-31T19:29:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\/"},"modified":"2019-10-31T22:29:10","modified_gmt":"2019-10-31T19:29:10","slug":"proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","title":{"rendered":"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Tulevik on k\u00e4es, tehisintellekti ja masin\u00f5ppe tehnoloogiaid kasutavad juba edukalt teie lemmikpoed, transpordifirmad ja isegi kalkunifarmid. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/ac77ba2d00012d4f3bee803c9c26bc9f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nJa kui midagi eksisteerib, siis on sellest juba ka internetis... avatud projekt! Vaadake, kuidas Open Data Hub aitab uusi tehnoloogiaid skaleerida ja v\u00e4ltida raskusi nende rakendamisel.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nKuigi tehisintellekti (AI) ja masin\u00f5pet (ML) iseloomustavad mitmed eelised, seisavad organisatsioonid sageli silmitsi nende tehnoloogiate skaleerimisse seotud raskustega. Peamised probleemid on reeglina j\u00e4rgmised:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Infovahetus ja koost\u00f6\u00f6<\/b> \u2013 infovahetus ilma \u00fcleliigsete pingutusteta ja kiirete iteratsioonide jooksul on praktiliselt v\u00f5imatu.<\/li>\n<li><b>Andmete k\u00e4ttesaadavus<\/b> \u2013 igaks \u00fclesandeks tuleb see uuesti ja k\u00e4sitsi \u00fcles ehitada, mis v\u00f5tab palju aega.<\/li>\n<li><b>N\u00f5udmisel ligip\u00e4\u00e4s<\/b> \u2013 ei ole v\u00f5imalust saada n\u00f5udmisel ligip\u00e4\u00e4s masin\u00f5ppe t\u00f6\u00f6riistadele ja platvormile, samuti arvutusinfrastruktuurile.<\/li>\n<li><b>Tootmisse viimine<\/b> \u2013 mudelid j\u00e4\u00e4vad protot\u00fc\u00fcbi staadiumisse ega j\u00f5ua tootmisestandarditeni.<\/li>\n<li><b>AI tulemuste j\u00e4lgimine ja selgitamine<\/b> \u2013 AI\/ML tulemuste reproduktsioon, j\u00e4lgimine ja selgitamine on keerulised.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nKui neid probleeme lahendada ei \u00f5nnestu, m\u00f5jutavad need negatiivselt andmete t\u00f6\u00f6tlemise ja anal\u00fc\u00fcsi spetsialistide t\u00f6\u00f6 kiirus, efektiivsus ja tootlikkus. See toob kaasa nende frustratsiooni, t\u00f6\u00f6alase pettumuse ning \u00e4ri ootuste purunemise seoses AI\/ML-iga.<\/p>\n<p>Kohustus nende probleemide lahendamise eest lasub IT-spetsialistidel, kes peavad tagama andmeanal\u00fc\u00fctikutele \u2013 \u00f5ige, midagi taolist nagu pilv. T\u00e4iendavalt on vajalik selline platvorm, mis tagab valikuvabaduse ja millele on lihtne ja mugav ligi p\u00e4\u00e4seda. Samuti peab see olema kiire, kergesti kohandatav, n\u00f5udmisel skaleeritav ja t\u00f5rgeteta. Sellise platvormi \u00fclesehitamine avatud l\u00e4htekoodiga tehnoloogiate p\u00f5hjal aitab v\u00e4ltida s\u00f5ltuvust tarnijast ja s\u00e4ilitada pikaajaline strateegiline eelis kulude kontrolli osas.<\/p>\n<p>M\u00f5ni aasta tagasi toimusid rakenduste arenduses sarnased protsessid, mis viisid mikroteenuste, h\u00fcbriidpilvkeskkondade, IT-automatiseerimise ja agile-protsesside tekkeni. Selle k\u00f5igega hakkasid IT-spetsialistid kasutama konteinerite, Kubernetes'i ja avatud h\u00fcbriidpilvede lahendusi.<\/p>\n<p>N\u00fc\u00fcd rakendatakse seda kogemust AI-v\u00e4ljakutsete lahendamiseks. Seet\u00f5ttu loovad IT-spetsialistid platvorme, mis p\u00f5hinevad konteineritel, v\u00f5imaldavad luua AI\/ML-teenuseid agile-protsesside raames, kiirendavad innovatsiooni ja on suunatud h\u00fcbriidpilvele.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/a899093183092edd8b2902f47b0495a8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Selle platvormi loomist alustame Red Hat OpenShiftist, meie konteinerip\u00f5hisest Kubernetes'i platvormist h\u00fcbriidpilve jaoks, millel on kiiresti kasvav tarkvara ja riistvara ML-lahenduste \u00f6kos\u00fcsteem (NVIDIA, H2O.ai, Starburst, PerceptiLabs jne). M\u00f5ned Red Hati kliendid, nagu BMW Group, ExxonMobil ja teised, on juba juurutanud konteineriseeritud ML-t\u00f6\u00f6riistade ahelaid ja DevOps-protsesse selle platvormi ja selle \u00f6kos\u00fcsteemi baasil, et viia oma ML-arhitektuurid t\u00f6\u00f6stuslikele tasemetele ja kiirendada andmeanal\u00fc\u00fctikute t\u00f6\u00f6d.<\/p>\n<p>Teine p\u00f5hjus, miks me k\u00e4ivitasime Open Data Hub'i projekti, on n\u00e4idata mitme avatud l\u00e4htekoodiga projekti p\u00f5hjal loodud arhitektuuri n\u00e4idet ja tutvustada, kuidas teostada kogu ML-lahenduse eluts\u00fcklit OpenShifti platvormi raames.<\/p>\n<h3>Open Data Hub'i projekt<\/h3>\n<p>\nSee on avatud l\u00e4htekoodiga projekt, mis areneb vastavas arendus\u00fchenduses ja rakendab t\u00e4ielikult operatsioonide ts\u00fckli - algandmete laadimisest ja t\u00f6\u00f6tlemisest mudeli loomise, koolituse ja hooldamiseni - AI\/ML \u00fclesannete lahendamiseks konteinerite ja Kubernetes'e kaudu OpenShifti platvormil. Seda projekti v\u00f5ib pidada viidatud teostuseks, n\u00e4iteks avatud lahenduse loomiseks 'AI\/ML teenusena' OpenShifti ja vastavate avatud l\u00e4htekoodiga t\u00f6\u00f6riistade, nagu Tensorflow, JupyterHub, Spark ja teiste, p\u00f5hjal. Oluline on m\u00e4rkida, et Red Hat kasutab seda projekti oma AI\/ML teenuste tarnimiseks. Lisaks integreerub OpenShift v\u00f5tmetarkvara ja riistvara ML-lahendustega NVIDIA, Seldon, Starburst ja teiste tootjate poolt, mis lihtsustab oma masin\u00f5ppe s\u00fcsteemide loomist ja k\u00e4ivitamist.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/85a4266250e1afca62bdc9406422510c.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Open Data Hub'i projekt on suunatud j\u00e4rgmistele kategooriatele kasutajatele ja kasutusstsenaariumitele:<\/p>\n<ul>\n<li>Andmeanal\u00fc\u00fctik, kellele on vajalik pilvep\u00f5hine ML-projektide rakendamise lahendus, mis on korraldatud iseteeninduslikult.<\/li>\n<li>Andmeanal\u00fc\u00fctik, kellele on vajalik maksimaalne valik k\u00f5ige uuematest avatud l\u00e4htekoodiga AI\/ML t\u00f6\u00f6riistadest ja platvormidest.<\/li>\n<li>Andmeanal\u00fc\u00fctik, kellele on vajalik ligip\u00e4\u00e4s andmeallikatele mudelite treenimise ajal.<\/li>\n<li>Andmeanal\u00fc\u00fctik, kellele on vajalik ligip\u00e4\u00e4s arvutusressurssidele (CPU, GPU, m\u00e4lu).<\/li>\n<li>Andmeanal\u00fc\u00fctik, kellele on vajalik v\u00f5imalus koost\u00f6\u00f6ks ja t\u00f6\u00f6 tulemuslikkuse jagamiseks kolleegidega, tagasiside saamiseks ja parenduste tegemiseks kiirete iteratsioonide meetodil.<\/li>\n<li>Andmeanal\u00fc\u00fctik, kes soovib suhelda arendajate (ja devops meeskondade) ning tema ML mudelite ja t\u00f6\u00f6 tulemuste viimise osas tootmisse.<\/li>\n<li>Andmeinsener, kellele on vajalik anda andmeanal\u00fc\u00fctikutele juurdep\u00e4\u00e4s mitmekesistele andmeallikatele koosk\u00f5las turvan\u00f5uete ja standarditega.<\/li>\n<li>IT-s\u00fcsteemide administraator\/operatsioonide teostaja, kellele on vajalik v\u00f5imalus vaevata hallata komponentide ja avatud l\u00e4htekoodiga tehnoloogiate eluts\u00fcklit (paigaldamine, seadistamine, uuendamine). Samuti on vajalikud vastavad haldus- ja kvootide t\u00f6\u00f6riistad.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOpen Data Hub projekt \u00fchendab endas mitmeid avatud l\u00e4htekoodiga t\u00f6\u00f6riistu AI\/ML operatsioonide t\u00e4ieliku ts\u00fckli rakendamiseks. Andmeanal\u00fc\u00fctiku peamiseks t\u00f6\u00f6riistaks on siin Jupyter Notebook. See t\u00f6\u00f6riist on t\u00e4na laialdaselt populaarne andmete t\u00f6\u00f6tlemise ja anal\u00fc\u00fcsi spetsialistide seas ning Open Data Hub v\u00f5imaldab neil h\u00f5lpsasti luua ja hallata Jupyter Notebooki t\u00f6\u00f6alasid, kasutades sisse ehitatud JupyterHubi. Lisaks Jupyter notebookide loomisele ja importimisele sisaldab Open Data Hub projekt ka mitmeid juba valmis Jupyter notebook'e AI Library raamatukogus.<\/p>\n<p>See teekond on open-source masin\u00f5ppe komponentide ja lahenduste kogu, mis lihtsustab kiire protot\u00fc\u00fcpimise t\u00fc\u00fcpilisi stsenaariume. JupyterHub on integreeritud OpenShift'i RBAC-juurdep\u00e4\u00e4su mudeliga, mis v\u00f5imaldab kasutada juba olemasolevaid OpenShift'i konto ja rakendada \u00fchtset sisselogimist. Lisaks pakub JupyterHub mugavat kasutajaliidest nimega spawner, mille abil saab kasutaja h\u00f5lpsasti seadistada valitud Jupyter Notebook'i arvutusressursse (protsessori tuumad, m\u00e4lu, GPU).<\/p>\n<p>P\u00e4rast seda, kui andmeanal\u00fc\u00fctik on loonud ja seadistanud notebook'i, v\u00f5tab k\u00f5ik muud kohustused enda kanda Kubernetes'i ajakava, mis on osa OpenShift'ist. Kasutajatele j\u00e4\u00e4b \u00fcle vaid eksperimenteerida, salvestada ja jagada oma t\u00f6\u00f6 tulemusi. Lisaks saavad edasij\u00f5udnud kasutajad otse p\u00f6\u00f6rduda OpenShift'i CLI-keskkonna poole otse Jupyter notebook'idest, et kasutada Kubernetes'i primitiive, nagu Job, v\u00f5i OpenShift'i funktsioone, n\u00e4iteks Tekton v\u00f5i Knative. Selleks saab kasutada ka mugavat OpenShift'i GUI-d, mida nimetatakse \"OpenShift'i veebikonsooliks\".<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/601d63af1467b01df504954416effb3d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/4647d8d979cc26b0c20cd3d63caed501.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Liikudes j\u00e4rgmisele tasandile, annab Open Data Hub v\u00f5imaluse hallata andmeprotsesse (data pipelines). Selleks kasutatakse Ceph-objekti, mis on saadaval S3-\u00fchilduva objektide salvestusena. Apache Spark v\u00f5imaldab andmete voogedastust v\u00e4listest allikatest v\u00f5i sisse ehitatud Ceph S3 salvestusruumist, samuti andmete eelvormete tegemist. Apache Kafka pakub laiaulatuslikku andmeprotsesside haldamist (kus saab teostada korduvat laadimist, samuti andmete muutmis-, anal\u00fc\u00fcsi- ja salvestamisoperatsioone).<\/p>\n<p>Nii et andmeanal\u00fc\u00fctik on andmetele juurde p\u00e4\u00e4senud ja mudeli loonud. N\u00fc\u00fcd on tal soov jagada saadud tulemusi kolleegide v\u00f5i rakenduste arendajatega, pakkudes neile oma mudelit teenusena. Selleks on vajalik v\u00e4ljundiserver, ja Open Data Hub'is on selline server, mis nimetatakse Seldon ja v\u00f5imaldab mudelit avaldada RESTful-teenusena.<\/p>\n<p>M\u00f5nes etapis on Seldoni serveris mitmeid selliseid mudeleid ja tekib vajadus j\u00e4lgida, kuidas neid kasutatakse. Selleks pakub Open Data Hub vastavate m\u00f5\u00f5dikute kogumit ja aruandlusmootorit, mis p\u00f5hineb laialdaselt kasutatavatel avatud l\u00e4htekoodiga j\u00e4lgimisriistadel Prometheus ja Grafana. Tulemuseks on tagasiside AI mudelite kasutamise j\u00e4lgimiseks, eelk\u00f5ige tootmis keskkonnas.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/1c95bcd2656ea8376ccc0a91fa266897.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Seega tagab Open Data Hub pilve sarnase l\u00e4henemise kogu AI\/ML operatsioonide ts\u00fckli v\u00e4ltel, hakates andmete juurde p\u00e4\u00e4semisest ja nende ettevalmistamisest ning l\u00f5petades mudeli koolituse ja t\u00f6\u00f6stusliku k\u00e4itamisega.<\/p>\n<h3>Kogume k\u00f5ik \u00fchte<\/h3>\n<p>\nN\u00fc\u00fcd kerkib k\u00fcsimus, kuidas kogu seda korraldada OpenShifti administraatorile. Siin tuleb m\u00e4ngu spetsiaalne Kubernetes operaator Open Data Hubi projektide jaoks.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/4bcb406f6886227ef357cd0318767ca2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>See operaator haldab Open Data Hub projekti installimise, seadistamise ja eluts\u00fckli, sealhulgas selliste \u00fclalmainitud t\u00f6\u00f6riistade nagu JupyterHub, Ceph, Spark, Kafka, Seldon, Prometheus ja Grafana juurutamist. Open Data Hub projekti v\u00f5ib leida OpenShifti veebikonsolist, kogukonna operaatorite sektsioonist. Seet\u00f5ttu v\u00f5ivad OpenShifti administraatorid m\u00e4\u00e4rata, et vastavad OpenShifti projektid kuuluvad kategooriasse \"Open Data Hub projekt\". Seda tehakse vaid \u00fcks kord. P\u00e4rast seda siseneb andmeanal\u00fc\u00fctik OpenShifti veebikonsoli kaudu oma projektiruumi ja n\u00e4eb, et tema projektide jaoks on vastav Kubernetes operaator installitud ja saadaval. Seej\u00e4rel loob ta Open Data Hub projekti \u00fche hiireklikiga ja saab kohe juurdep\u00e4\u00e4su \u00fclaltoodud t\u00f6\u00f6riistadele. Ja k\u00f5ike seda saab seadistada k\u00f5rge k\u00e4ttesaadavuse ja vigadetaluvuse re\u017eiimis.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub projekt on avatud platvorm masin\u00f5ppe jaoks, mis p\u00f5hineb Red Hat OpenShiftil\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/811a85229d0f3e54a96de1adb9aaeb24.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Kui soovite proovida Open Data Hubi projekti oma k\u00e4tega, alusta <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/getting-started\/quick-installation.html\">installatsiooni juhistest ja sissejuhatavast \u00f5petusest<\/a><\/noindex>. Open Data Hubi arhitektuuri tehnilisi \u00fcksikasju saab leida <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/architecture.html\">siin<\/a><\/noindex>, projekti arenguplaanid - <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/roadmap\/future.html\">siin<\/a><\/noindex>. Tulevikus on plaanis ellu viia t\u00e4iendav integreerimine Kubeflowliga, lahendada mitmeid andmete reguleerimise ja turvalisuse k\u00fcsimusi ning korraldada integreerimine reeglite p\u00f5histe s\u00fcsteemidega Drools ja Optaplanner. Oma arvamuse avaldamiseks ja projekti osaliseks saamiseks <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/additional.html#community\">Open Data Hub<\/a><\/noindex> v\u00f5ib leida lehelt <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/additional.html#community\">kogukond<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<p>Kokkuv\u00f5tteks: t\u00f5sised skaleeritavuse probleemid takistavad organisatsioonide t\u00e4ieliku tehisintellekti ja masin\u00f5ppe potentsiaali \u00e4rakasutamist. Red Hat OpenShift on juba pikka aega edukalt rakendatud sarnaste probleemide lahendamiseks tarkvarat\u00f6\u00f6stuses. Open Data Hubi projekt, mis on ellu viidud avatud l\u00e4htekoodiga arenduse kogukonnas, pakub referentsarhitektuuri AI\/ML operatsioonide t\u00e4ieliku ts\u00fckli korraldamiseks Red Hat OpenShift h\u00fcbriidpilve p\u00f5hjal. Meil on selge ja l\u00e4bim\u00f5eldud plaan selle projekti arendamiseks ning me oleme t\u00f5siselt p\u00fchendunud aktiivse ja viljaka avatud AI-lahenduste arenduse kogukonna loomisele OpenShift platvormil.<br \/>\n<br \/>Allikas: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/redhatrussia\/blog\/472836\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c\u2026 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442! \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a Open Data Hub \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043b\u044e\u0441\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 (artificial [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":39277,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-39276","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.1.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.1.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"et_EE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Open Data Hub \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Red Hat OpenShift | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:29:10+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:29:10+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Open Data Hub projekt \u2013 avatud masin\u00f5ppe platvorm Red Hat OpenShift p\u00f5hjal | ProHoster","description":"Tulevik on k\u00e4es, tehisintellekti ja masin\u00f5ppe tehnoloogiaid kasutavad juba edukalt teie lemmikpoed, transpordifirmad ja isegi kalkunifarmid.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"et_EE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Open Data Hub \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Red Hat OpenShift | ProHoster","og:description":"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:29:10+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:29:10+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"39276","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 01:33:20","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 14:14:14","updated":"2026-01-24 01:33:20","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39276"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39276\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39277"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39276"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}