{"id":42117,"date":"2019-03-18T00:00:00","date_gmt":"2019-03-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/situatsiya-virtualnye-gpu-ne-ustupayut-po-proizvoditelnosti-zheleznym-resheniyam"},"modified":"2020-02-18T13:44:55","modified_gmt":"2020-02-18T10:44:55","slug":"situatsiya-virtualnye-gpu-ne-ustupayut-po-proizvoditelnosti-zheleznym-resheniyam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/et\/blog\/administrirovanie\/situatsiya-virtualnye-gpu-ne-ustupayut-po-proizvoditelnosti-zheleznym-resheniyam","title":{"rendered":"Omandatud: virtuaalsed GPU-d ei j\u00e4\u00e4 rauast lahendustele j\u00f5udluses alla.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Veebruaris toimus Stanfordis konverents, mis oli p\u00fchendatud suure j\u00f5udlusega arvutustele (HPC). VMware esindajad r\u00e4\u00e4kisid, et muudetud ESXi h\u00fcperviisori baasil t\u00f6\u00f6tades ei j\u00e4\u00e4 s\u00fcsteem kiiruselt maha bare metal lahendustest.<\/p>\n

Toome v\u00e4lja tehnoloogiad, mis selle saavutamiseks kaasa aitasid.<\/p>\n

\"Omandatud:<\/a><\/noindex><\/a><\/noindex>
\n\/ \u0444\u043e\u0442\u043e Victorgrigas<\/a><\/noindex> CC BY-SA<\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n

J\u00f5udlusprobleem<\/h2>\n

\nAnal\u00fc\u00fctikute hinnangul on umbes 70% andakeskustes virtualiseeritud<\/a><\/noindex>. Kuid \u00fclej\u00e4\u00e4nud 30% t\u00f6\u00f6tavad endiselt bare metal lahendustel ilma h\u00fcperviisoriteta. Need 30% koosnevad enamikus suure koormusega rakendustest, mis on seotud n\u00e4iteks n\u00e4rviv\u00f5rkude \u00f5petamisega ja kasutavad graafikaprotsessoreid.<\/p>\n

Sarnast trendi selgitavad eksperdid sellega, et h\u00fcperviisor kui vahekiht v\u00f5ib m\u00f5jutada kogu s\u00fcsteemi j\u00f5udlust. Viie aasta tagustes uuringutes on leitud andmeid<\/a><\/noindex> kiiruslangusest 10%. Seet\u00f5ttu ei kiirusta ettev\u00f5tted ja andakeskuste operaatorid HPC koormust virtuaalsesse keskkonda viima.<\/p>\n

Kuid virtualiseerimistehnoloogiad arenevad ja t\u00e4iustuvad. Kuu aega tagasi konverentsil r\u00e4\u00e4kis VMware, et h\u00fcperviisor ESXi ei avalda negatiivset m\u00f5ju GPU j\u00f5udlusele. Arvutuskiirus v\u00f5ib v\u00e4heneda kolme protsendi v\u00f5rra, mis on v\u00f5rreldav bare metal n\u00e4itajatega.<\/p>\n

Kuidas see t\u00f6\u00f6tab<\/h2>\n

\nHPC s\u00fcsteemide j\u00f5udluse t\u00f5stmiseks graafikaprotsessoritega on VMware h\u00fcperviisorisse teinud mitmeid muudatusi. K\u00f5igepealt eemaldasid nad vMotion funktsiooni. See on vajalik koormuse tasakaalustamiseks ja tavaliselt viib virtuaalmasinad (VM) serverite v\u00f5i GPUde vahel. vMotion'i deaktiveerimine viis selleni, et iga VM-ga on n\u00fc\u00fcd seotud konkreetne graafikaprotsessor. See aitas v\u00e4hendada andmevahetuse kulusid.<\/p>\n

Teine s\u00fcsteemi oluline komponent on tehnoloogiana<\/a><\/noindex> DirectPath I\/O. See v\u00f5imaldab CUDA draiveril, mis on m\u00f5eldud paralleelsete arvutuste jaoks, suhelda virtuaalmasinatega otse, h\u00fcperviisorit vahele j\u00e4tmata. Kui \u00fchel GPU-l on vaja korraga k\u00e4ivitada mitu VM-i, siis kasutatakse lahendust GRID vGPU. See jagab kaardi m\u00e4lu mitmeks l\u00f5iguks (kuid arvutusvoorud ei jagune sel juhul).<\/p>\n

Kaks virtuaalmasinat t\u00f6\u00f6tavad selle puhul j\u00e4rgmiselt:<\/p>\n

\"Omandatud:<\/p>\n

Tulemused ja prognoosid<\/h2>\n

\nEttev\u00f5te viis l\u00e4bi teste<\/a><\/noindex> h\u00fcpereisitorist, treenides keelemudelit p\u00f5hjal TensorFlow<\/a><\/noindex>. \u201eKahju\u201c j\u00f5udlusest oli vaid 3\u20134% v\u00f5rreldes bare metaliga. Sellegipoolest sai s\u00fcsteem v\u00f5imaluse jaotada ressursse n\u00f5udmise j\u00e4rgi, s\u00f5ltuvalt hetke koormustest.<\/p>\n

IT-hiid samuti teostas teste<\/a><\/noindex> konteineritega. Ettev\u00f5tte insenerid treenisid n\u00e4rviv\u00f5rke piltide tuvastamiseks. Sellegipoolest jaotati \u00fche graafikaprotsessori ressursid nelja konteinerip\u00f5hise VM vahel. Tulemusena v\u00e4henes eraldi masinate j\u00f5udlus 17% (v\u00f5rreldes \u00fche VM-ga, mis omab t\u00e4is ligip\u00e4\u00e4su GPU ressurssidele). K\u00fcll aga t\u00f6\u00f6tleb umbes 2500-ni, ja eile<\/a><\/noindex> kolm korda rohkem pilte sekundis. Oodatakse, et sellised s\u00fcsteemid leiavad<\/a><\/noindex> rakendust andmeanal\u00fc\u00fcsis ja arvutimudeldamises.<\/p>\n

Potentsiaalsete probleemide seas, millega VMware silmitsi seista v\u00f5ib, on eksperdid suurte m\u00e4ngijate<\/a><\/noindex> \u00fcsna kitsas sihtr\u00fchm. K\u00f5rge j\u00f5udlusega s\u00fcsteemidega t\u00f6\u00f6tab seni vaid v\u00e4ike hulk ettev\u00f5tteid. Kuigi Statista toovad esile<\/a><\/noindex>, et 2021. aastaks virtualiseeritakse juba 94% globaalsetest andmekeskuste t\u00f6\u00f6koormustest. Anal\u00fc\u00fctikute andmetel kasvab HPC-turu v\u00e4\u00e4rtus 32 miljardilt 45 miljardi dollarini ajavahemikus 2017\u20132022. prognooside kohaselt<\/a><\/noindex> Turul on mitu sarnast, mida arendavad suured IT-ettev\u00f5tted: AMD ja Intel.<\/p>\n

\"Omandatud:
\n\/ \u0444\u043e\u0442\u043e Globaalne p\u00e4\u00e4supunkt<\/a><\/noindex> Arvamused<\/i><\/p>\n

Sarnased lahendused<\/h2>\n

\nEsimene ettev\u00f5te, mis pakub graafikaprotsessorite virtualiseerimist<\/p>\n

kasutab SR-IOV (single-root input\/output virtualization) l\u00e4henemist. See tehnoloogia annab VM-le ligip\u00e4\u00e4su osa s\u00fcsteemi riistvaralisest v\u00f5imekusest. Lahendus v\u00f5imaldab jagada graafikaprotsessori 16 kasutaja vahel v\u00f5rdselt virtualiseeritud s\u00fcsteemide j\u00f5udlusega. pakub<\/noindex> Mis puudutab teist IT-hiidu, siis nende<\/p>\n

tehnoloogia p\u00f5hineb h\u00fcpereisitoril Citrix XenServer 7. See \u00fchendab tavalise GPU-draiveri ja virtuaalmasina t\u00f6\u00f6, mis v\u00f5imaldab viimasel kuvada 3D-rakendusi ja t\u00f6\u00f6lauasid sadade kasutajate seadmetes.<\/a><\/noindex> Tehnoloogia tulevik<\/p>\n

Virtuaalsete graafikaprotsessorite arendajad<\/h2>\n

\npanustavad I\u0422-s\u00fcsteemide ja k\u00f5rge j\u00f5udlusega lahenduste populaarsuse t\u00f5usule \u00e4ritehnoloogiate turul. Nad loodavad, et vajadus suurte andmemahu t\u00f6\u00f6tlemise j\u00e4rele suurendab n\u00f5udlust vGPU j\u00e4rele.<\/a><\/noindex> Praegu otsivad tootjad<\/p>\n

lahendusi viisi<\/a><\/noindex> \u00fchendus CPU ja GPU funktsionaalsus \u00fches tuumas, et kiirendada graafikaga seotud \u00fclesannete lahendamist, matemaatiliste arvutuste sooritamist, loogiliste operatsioonide teostamist ja andmete t\u00f6\u00f6tlemist. Selliste tuumade turule tulek muutub tulevikus l\u00e4henemisviisi virtualiseerimisele ja ressursside jaotamisele t\u00f6\u00f6koormuse vahel virtuaalses ja pilvekeskkonnas.<\/p>\n

\nMida lugeda sellel teemal meie ettev\u00f5tte blogis:<\/p>\n